Rを使って音楽を演奏したいと思います。Rはこの目的に最適なツールではないかもしれませんが、私がよく知っているツールであり、このような楽しい機会にその柔軟性を他の人に示すのは素晴らしいことです。
どうすればこれを達成できますか?
Rを使って音楽を演奏したいと思います。Rはこの目的に最適なツールではないかもしれませんが、私がよく知っているツールであり、このような楽しい機会にその柔軟性を他の人に示すのは素晴らしいことです。
どうすればこれを達成できますか?
I would like to play video using R
。
rasterImage
各フレームをレンダリングするため)
回答:
あなたが本当にこれをしたいのなら:
library("audio")
bday_file <- tempfile()
download.file("http://www.happybirthdaymusic.info/01_happy_birthday_song.wav", bday_file, mode = "wb")
bday <- load.wave(bday_file)
play(bday)
install.packages("audio")
最初に行う必要があることに注意してください。すでに特定のファイルがある場合は、最初にそれをWAV形式に変換する必要があります。
WAVファイルを再生するよりも少しプログラマティックなものが必要な場合は、一連の正弦波から曲を生成するバージョンを次に示します。
library("dplyr")
library("audio")
notes <- c(A = 0, B = 2, C = 3, D = 5, E = 7, F = 8, G = 10)
pitch <- "D D E D G F# D D E D A G D D D5 B G F# E C5 C5 B G A G"
duration <- c(rep(c(0.75, 0.25, 1, 1, 1, 2), 2),
0.75, 0.25, 1, 1, 1, 1, 1, 0.75, 0.25, 1, 1, 1, 2)
bday <- data_frame(pitch = strsplit(pitch, " ")[[1]],
duration = duration)
bday <-
bday %>%
mutate(octave = substring(pitch, nchar(pitch)) %>%
{suppressWarnings(as.numeric(.))} %>%
ifelse(is.na(.), 4, .),
note = notes[substr(pitch, 1, 1)],
note = note + grepl("#", pitch) -
grepl("b", pitch) + octave * 12 +
12 * (note < 3),
freq = 2 ^ ((note - 60) / 12) * 440)
tempo <- 120
sample_rate <- 44100
make_sine <- function(freq, duration) {
wave <- sin(seq(0, duration / tempo * 60, 1 / sample_rate) *
freq * 2 * pi)
fade <- seq(0, 1, 50 / sample_rate)
wave * c(fade, rep(1, length(wave) - 2 * length(fade)), rev(fade))
}
bday_wave <-
mapply(make_sine, bday$freq, bday$duration) %>%
do.call("c", .)
play(bday_wave)
注意すべき点がいくつかあります。ノートのデフォルトのオクターブはオクターブ4で、A4は440 Hz(オーケストラのチューニングに使用されるノート)です。オクターブはCで切り替わるため、C3はB2より1半音高くなります。フェードインの理由は、フェードインmake_sine
がないと、ノートを開始および停止するときにポップ音が聞こえるからです。
c
する理由はなくdo.call
、の最後の割り当てmake_sine
は不要です。
do.call
ます。a <- 1; b <- 2; c <- 3
途中で何かをしたという罠に陥るのは簡単で、その状況でdo.call(c, ...)
は失敗しますが、失敗しc(1, 2, 3)
ません。ただし、後者の点に完全に同意し、不要な割り当てを削除しました。
do.call("c", ...)
に動作します。試してみてくださいc <- 4; do.call("c", list(1, 2))
。Rは、ほとんどの場合、関数を受け入れる引数が関数自体または関数の名前のいずれかを受け入れるという点で、かなり一貫しています。いくつかの場合(たとえばにおいてlapply
)、これは、を介して行われるmatch.fun
他のに対して、例えばdo.call
、getMethod
実装は、(への呼び出しを介して、後者のためのCコードですC_R_getGeneric
)。名前よりも関数を渡す方がスタイル的に好まれる理由はわかりますが、後者の動作は十分に文書化されています。
symbol
場合でも、aの後に括弧が続く場合、Rは常に関数を検索することだと思いsymbol
ます。これにより、ベースを使用せずにc <- 4; c(1, 2)
、通常どおりに作業できます。これによって、誰かがコードを非常に喜んで呼び出しているのに、機能しなくなるという混乱が生じているのを見てきました。結局のところ、機能が名前で提供されているのか、直接提供されているのかについては、私は強く感じていません。c <- paste0; c(1, 2)
c
c(1, 2)
do.call(c, ...)