matplotlibで複数のサブプロットを取得するにはどうすればよいですか？

私はこのコードがどのように機能するかについて少し混乱しています：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()

この場合、イチジク、軸はどのように機能しますか？それは何をするためのものか？

また、なぜこれが同じことをしないのですか？

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

それを行うにはいくつかの方法があります。このsubplotsメソッドは、図に加えてax配列に格納されるサブプロットを作成します。例えば：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

ただし、次のようなものも機能しますが、サブプロットを使用してFigureを作成し、その上に追加するため、それほどクリーンではありません。

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()

• サブプロット呼び出しで座標軸をアンパックすることもできます

• そして、サブプロット間でx軸とy軸を共有するかどうかを設定します

このような：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)
ax1.plot(range(10), 'r')
ax2.plot(range(10), 'b')
ax3.plot(range(10), 'g')
ax4.plot(range(10), 'k')
plt.show()

matplotlibバージョン2.1以降では、質問の2番目のコードも正常に機能するという事実に興味があるかもしれません。

変更ログから：

Figureクラスにsubplotsメソッドが追加されました。Figureクラスにsubplots（）メソッドが追加されました。これは、pyplot.subplots（）と同じように動作しますが、既存のFigureに対して実行されます。

例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

plt.show()

ドキュメントを読む：matplotlib.pyplot.subplots

pyplot.subplots()fig, ax表記法を使用して2つの変数にアンパックされたタプルを返します

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

コード

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

はオブジェクトのメンバーではないsubplots()関数なので、機能しpyplotませんFigure。