私は多くの場所を検索しましたが、私が得るすべてはそれをインストールする方法であり、それがインストールされていることを確認する方法ではありません。NVIDIAドライバーがインストールされ、CUDAがインストールされていることを確認できますが、CuDNNがインストールされていることを確認する方法がわかりません。助けてくれてありがとう、ありがとう！

PS。
これはカフェの実装用です。現在、CuDNNを有効にせずにすべてが機能しています。

CuDNNをインストールするには、ファイルをCUDAディレクトリに配置するだけです。caffeのインストール中にルートとCuDNNオプションを正しく指定した場合、CuDNNでコンパイルされます。

これはを使用して確認できcmakeます。ディレクトリcaffe/buildを作成し、cmake ..そこから実行します。構成が正しい場合は、次の行が表示されます。

-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)

-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_30
--   cuDNN             :   Yes

すべてが正しい場合はmake、そこからカフェをインストールするように命令を実行します。

CuDNNのインストールは、いくつかのファイルをコピーしているだけです。したがって、CuDNNがインストールされているかどうか（および使用しているバージョン）を確認するには、これらのファイルを確認するだけで済みます。

CuDNNをインストールする

ステップ1：nvidia開発者アカウントを登録し、ここからcudnnをダウンロードします（約80 MB）。nvcc --versioncudaバージョンを取得する必要がある場合があります。

ステップ2：cudaのインストール場所を確認します。ほとんどの人にとって、それはです/usr/local/cuda/。で確認できwhich nvccます。

ステップ3：ファイルをコピーします。

$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

バージョンを確認

パスを調整する必要があるかもしれません。インストールのステップ2を参照してください。

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

ノート

次のようなエラーが発生した場合

F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:427] could not set cudnn filter descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

TensorFlowでは、v5ではなくCuDNN v4の使用を検討する場合があります。

経由でインストールしたUbuntuユーザーapt：https : //askubuntu.com/a/767270/10425

まず、インストールされているcudnnファイルを見つけてから、このファイルを解析する必要があります。ファイルを見つけるには、以下を使用できます。

whereis cudnn.h
CUDNN_H_PATH=$(whereis cudnn.h)

それが機能しない場合は、以下の「Redhatディストリビューション」を参照してください。

この場所が見つかったら、次の操作を実行できます（${CUDNN_H_PATH}パスに置き換えます）。

cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2

結果は次のようになります。

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

つまり、バージョンは7.5.0です。

Ubuntu 18.04（sudo apt install nvidia-cuda-toolkitを使用）

このインストール方法では、cudaが/ usr / includeおよび/ usr / lib / cuda / lib64にインストールされます。したがって、確認する必要があるファイルは/usr/include/cudnn.hにあります。

CUDNN_H_PATH=/usr/include/cudnn.h
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2

DebianとUbuntu

CuDNN v5以降（少なくともsudo dpkg -i <library_name>.debパッケージを介してインストールする場合）では、以下を使用する必要があるようです。

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

例えば：

$ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2                                                         
#define CUDNN_MAJOR      6
#define CUDNN_MINOR      0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION    (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

CuDNNバージョン6.0.21がインストールされていることを示します。

Redhatディストリビューション

CentOSで、私はCUDAの場所を見つけました：

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

次に、この場所から見つけたcudnn.hファイルについての手順を使用しました。

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

CUDAのインストールを確認するには、以下のコマンドを実行します。正しくインストールされている場合、以下のコマンドはエラーをスローせず、正しいバージョンのライブラリを出力します。

function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcuda
check libcudart

CuDNNのインストールを確認するには、以下のコマンドを実行します。CuDNNが正しくインストールされていれば、エラーは発生しません。

function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcudnn 

または

以下のコマンドを任意のディレクトリから実行できます

nvcc -V

それはこのような出力を与えるはずです

 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
 Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
 Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

cuDNNバージョンの取得[Linux]

以下を使用してcuDNNのパスを見つけます。

cat $(whereis cudnn.h) | grep CUDNN_MAJOR -A 2

上記がうまくいかない場合は、これを試してください：

cat $(whereis cuda)/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

cuDNNバージョンの取得[Windows]

以下を使用してcuDNNのパスを見つけます。

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN6\cuda\bin\cudnn64_6.dll

次に、これを使用してヘッダーファイルからバージョンをダンプします。

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN6\cuda\include\cudnn.h" | findstr "CUDNN_MAJOR CUDNN_MINOR CUDNN_PATCHLEVEL"

CUDAバージョンの取得

これはLinuxとWindowsで機能します。

nvcc --version

.debあなたが経由してubuntuにインストールするときsudo apt search cudnn | grep installed

ファイル名を指定して実行./mnistCUDNNで/usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

次に例を示します。

cudnnGetVersion() : 7005 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7005 (7.0.5)
Host compiler version : GCC 5.4.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 30  Capabilities 6.1, SmClock 1645.0 Mhz, MemSize (Mb) 24446, MemClock 4513.0 Mhz, Ecc=0,    boardGroupID=0
Using device 0