Python 32ビットまたはPython 64ビットを使用する必要がありますか

win7 64ビットインストールを使用しています。Python 64ビットを使用する必要がありますか？32ビット版と64ビット版のPythonバージョンの違いは何ですか？異なるPythonパッケージ（south、django、mysqldbなど）は32ビット/ 64ビットのみをサポートしていますか？

64ビットバージョンでは、単一のプロセスで32ビットよりも多くのRAMを使用できますが、RAMに格納しているもの（特に整数）によっては、メモリフットプリントが2倍になる場合があります。

たとえば、アプリで2 GBを超えるRAMが必要な場合、32ビットから64ビットに切り替えると、アプリで4 GBを超えるRAMが必要になることがあります。

すべてのサードパーティモジュールが64ビットで利用可能かどうかを確認します。そうでない場合は、当面は32ビットを使用する方が簡単です。

私の経験では、32ビットバージョンを使用する方が問題は発生しません。メモリを大量に使用するアプリケーション（主に2GB以上のメモリを使用する科学計算）で作業しているのでない限り、32ビットバージョンの方が適しています。

1. 通常、使用するメモリは少なくなります。
2. COMを使用すると問題が少なくなります（Windowsを使用しているため）。
3. DLLをロードする必要がある場合、DLLもおそらく32ビットです。Python 64ビットは、今回は32ビットで別のPythonを実行し、IPCを使用するいくつかの重いハックなしに、32ビットライブラリをロードできません。
4. 自分でコンパイルしたDLLをロードする必要がある場合は、それらを64ビットにコンパイルする必要があります。これは通常、実行が困難です（特にWindowsでMinGWを使用している場合）。
5. PyInstallerまたはpy2exeを使用する場合、これらのツールはPythonインタープリターと同じビット数で実行可能ファイルを生成します。

Windowsはwow64を使用して32ビットプログラムをエミュレートするため、64ビットを使用する必要はありません。ただし、ネイティブバージョン（64ビット）を使用すると、パフォーマンスが向上します。

64ビットバージョンは、大量のデータを処理する必要がある場合にのみ使用してください。そのシナリオでは、John La Rooyが言った不便な点により64ビットのパフォーマンスが向上します。そうでない場合は、32ビットのままにします。

32でpythonアプリ（大きなデータフレームを実行）を実行するのに問題がありました-64でそれが正常に動作していたのに対し、MemoryErrorメッセージが表示されました。

tensorflow 2.xなどの機械学習パッケージは、メモリを大量に消費するため、64ビットPythonでのみ動作するように設計されています。