2つの時間文字列間の時間間隔を計算する方法


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10:33:26(HH:MM:SS)の形式で、開始時刻と終了時刻の2つの時間があります。2つの時間の違いが必要です。私はPythonのドキュメントを調べ、オンラインで検索してきましたが、datetimeモジュールやtimeモジュール、あるいはその両方に何らかの関係があると思います。私はそれを適切に機能させることができず、日付が関係しているときにこれを行う方法だけを見つけ続けることができません。

最終的には、複数の期間の平均を計算する必要があります。時差が機能するようになり、それらをリストに保存しています。次に、平均を計算する必要があります。正規表現を使用して元の時間を解析してから、違いを計算しています。

平均化のために、秒に変換してから平均化する必要がありますか?


2
試したコードを投稿していただければ、そこから開始できますか?
Anthony Forloney、2010年

回答:


200

はい、間違いなくdatetimeここで必要なものです。具体的にstrptimeは、文字列を解析して時間オブジェクトにする関数。

from datetime import datetime
s1 = '10:33:26'
s2 = '11:15:49' # for example
FMT = '%H:%M:%S'
tdelta = datetime.strptime(s2, FMT) - datetime.strptime(s1, FMT)

これtimedeltaにより、2つの時間の差を含むオブジェクトが取得されます。たとえば、秒数に変換したり、別の秒数に追加したりするなど、好きなことを行うことができますdatetime

終了時刻が開始時刻より前の場合、これは否定的な結果を返します(例:s1 = 12:00:00and)s2 = 05:00:00。この場合、コードで間隔が午前0時を超えていると想定する(つまり、終了時刻が開始時刻より前ではないと想定する)場合は、上記のコードに次の行を追加できます。

if tdelta.days < 0:
    tdelta = timedelta(days=0,
                seconds=tdelta.seconds, microseconds=tdelta.microseconds)

(もちろん、from datetime import timedeltaどこかに含める必要があります)。この使用例を指摘してくれたJF Sebastianに感謝します。


ネガティブタイムハックはdays= -2、tdeltaオブジェクト内ではいつでも機能しません。
CKM

@chandreshはい。ただしdays、質問で説明されている情報以外の追加情報(具体的には日付)がない限り、-2以下になることはありません。したがって、その状況はここでは関係ありません。
デビッドZ

3
ヒント:時間のデルタを秒単位で取得するには、を呼び出す必要がありますtdelta.total_seconds()
scai 2018

156

これを試してください-短期的なイベントのタイミングをとるのに効率的です。何かが1時間以上かかる場合、最終的な表示ではおそらくわかりやすいフォーマットが必要になります。

import time
start = time.time()

time.sleep(10)  # or do something more productive

done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)

時間差は経過秒数として返されます。


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なぜこれが受け入れられなかったのですか?それは簡単です、何かと比較できる値を与えます(私のコマンドの実行に2.5秒以上かかりましたか?)、v2.7で動作します
Mawgはモニカを

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@MawgはOPの質問に答えないためです。彼は、コード内のイベントのタイミングをとることによってそれらを生成する方法ではなく、特定のフォーマットですでに持っている2つの異なる時間を比較する方法を尋ねていました。それらはかなり異なる問題です。
夏金

2
これは使用しないでください。代わりに単調時間を使用してください(time.monotonic()Pythonの場合)。time.time()逆戻りする可能性があります(たとえば、NTP修正を含め、マシンの時刻が変化した場合)
nemequ 2017年

1
質問には
関係ありませ

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以下は、終了時間が開始時刻(真夜中の間隔)よりも短い場合(たとえば23:55:00-00:25:00、30分の期間)であっても、差異の検出をサポートするソリューションです。

#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime, time as datetime_time, timedelta

def time_diff(start, end):
    if isinstance(start, datetime_time): # convert to datetime
        assert isinstance(end, datetime_time)
        start, end = [datetime.combine(datetime.min, t) for t in [start, end]]
    if start <= end: # e.g., 10:33:26-11:15:49
        return end - start
    else: # end < start e.g., 23:55:00-00:25:00
        end += timedelta(1) # +day
        assert end > start
        return end - start

for time_range in ['10:33:26-11:15:49', '23:55:00-00:25:00']:
    s, e = [datetime.strptime(t, '%H:%M:%S') for t in time_range.split('-')]
    print(time_diff(s, e))
    assert time_diff(s, e) == time_diff(s.time(), e.time())

出力

0:42:23
0:30:00

time_diff()(シーケンスの一部として)mean()関数に直接渡すことができるtimedeltaオブジェクトを返します。例:

#!/usr/bin/env python
from datetime import timedelta

def mean(data, start=timedelta(0)):
    """Find arithmetic average."""
    return sum(data, start) / len(data)

data = [timedelta(minutes=42, seconds=23), # 0:42:23
        timedelta(minutes=30)] # 0:30:00
print(repr(mean(data)))
# -> datetime.timedelta(0, 2171, 500000) # days, seconds, microseconds

mean()結果もありtimedelta()ますが(秒に変換できるオブジェクトtd.total_seconds()(以降のPython 2.7)法)、時間(td / timedelta(hours=1)(Pythonの3))、など


@JF統計平均と分散関数がtimedeltaオブジェクトで直接機能するかどうか疑問に思いますか?それについて何か考えはありますか?また、timedeltaオブジェクトの分散を計算するためのヘルプも役立ちます。
CKM 2017

@chandresh:サポートされていません。timedeltaの数学的統計を計算するために秒/マイクロ秒に変換できます。
jfs 2017

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Pythonの時差を表す構造はtimedeltaと呼ばれます。あなたが持っている場合start_timeend_time通りdatetimeの種類、使用しての差を計算することができます-ように演算子を:

diff = end_time - start_time

特定の文字列形式に変換する前にこれを行う必要があります(たとえば、start_time.strftime(...)の前)。すでに文字列表現がある場合は、strptimeメソッドを使用して時刻/日付時刻に戻す必要があります。


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このサイトは試すように言っています:

import datetime as dt
start="09:35:23"
end="10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, '%H:%M:%S')
end_dt = dt.datetime.strptime(end, '%H:%M:%S')
diff = (end_dt - start_dt) 
diff.seconds/60 

このフォーラムはtime.mktime()を使用します


ていることを確認しますが、代わりに%のH(24時間)のあなたは%I(12時間)を使用することは%p(AM / PM)を使用する場合:docs.python.org/2/library/...
アンドリュー・

6

私はこの男がそれをする方法が好きです— https://amalgjose.com/2015/02/19/python-code-for-calculating-the-difference-between-two-time-stamps。短所があるかどうかはわかりません。

しかし、私にはきれいに見えます:)

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

t_a = datetime.now()
t_b = datetime.now()

def diff(t_a, t_b):
    t_diff = relativedelta(t_b, t_a)  # later/end time comes first!
    return '{h}h {m}m {s}s'.format(h=t_diff.hours, m=t_diff.minutes, s=t_diff.seconds)

datetime.strptime()他の人が以前に言ったように、あなたはまだ使用する必要がある質問に関して。


3

これを試して

import datetime
import time
start_time = datetime.datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S')
time.sleep(5)
end_time = datetime.datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S')
total_time=(datetime.datetime.strptime(end_time,'%H:%M:%S') - datetime.datetime.strptime(start_time,'%H:%M:%S'))
print total_time

出力:

0:00:05

この回答の核心は、6年前の非常に支持された受け入れられた回答とまったく同じです。追加するものはありますか?完全に冗長な回答を提出しても意味がありません。
Blckknght 2016

2
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta

start = "09:35:23"
end = "10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, "%H:%M:%S")
end_dt = dt.datetime.strptime(end, "%H:%M:%S")
timedelta_obj = relativedelta(start_dt, end_dt)
print(
    timedelta_obj.years,
    timedelta_obj.months,
    timedelta_obj.days,
    timedelta_obj.hours,
    timedelta_obj.minutes,
    timedelta_obj.seconds,
)

結果:0 0 0 0 -47 -37


1

どちらtimedatetime日付コンポーネントを持っています。

通常、時間の部分だけを扱う場合は、デフォルトの日付を指定します。違いに興味があり、両方の時間が同じ日にあることがわかっている場合はdatetime、日を今日に設定してそれぞれのを作成し、開始時刻と終了時刻を差し引いて間隔(timedelta)を取得します。


1

datetimeモジュールとtimedeltaオブジェクトを見てください。開始時刻と終了時刻のdatetimeオブジェクトを作成する必要があり、それらを減算するとtimedeltaが得られます。


0

24時間未満の経過時間だけに関心がある場合は簡潔にします。returnステートメントで必要に応じて出力をフォーマットできます。

import datetime
def elapsed_interval(start,end):
    elapsed = end - start
    min,secs=divmod(elapsed.days * 86400 + elapsed.seconds, 60)
    hour, minutes = divmod(min, 60)
    return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour,minutes,secs)

if __name__ == '__main__':
    time_start=datetime.datetime.now()
    """ do your process """
    time_end=datetime.datetime.now()
    total_time=elapsed_interval(time_start,time_end)
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