Djangoでcountアノテーションのオブジェクトをフィルタリングする方法は？

単純なDjangoモデルEventとParticipant：

class Event(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)

class Participant(models.Model):
    event = models.ForeignKey(Event, db_index=True)
    is_paid = models.BooleanField(default=False, db_index=True)

参加者の総数でイベントクエリに注釈を付けるのは簡単です。

events = Event.objects.all().annotate(participants=models.Count('participant'))

フィルタリングされた参加者の数を注釈する方法はis_paid=True？

参加者の数に関係なく、すべてのイベントをクエリする必要があります。たとえば、注釈付きの結果でフィルタリングする必要はありません。0参加者がいる場合は問題ありません0。注釈付きの値が必要です。

ドキュメントの例は、オブジェクトにで注釈を付ける代わりにクエリから除外するため、ここでは機能しません0。

更新。Django 1.8には新しい条件式機能が備わっているので、次のようにできます。

events = Event.objects.all().annotate(paid_participants=models.Sum(
    models.Case(
        models.When(participant__is_paid=True, then=1),
        default=0,
        output_field=models.IntegerField()
    )))

Update 2. Django 2.0には新しい条件付き集約機能があります。以下の承認済みの回答を参照してください。

Django 2.0の条件付き集約により、これまでに発生した問題の量をさらに減らすことができます。これはfilter、合計の場合よりもいくらか高速なPostgresのロジックも使用します（20から30％のような数値が散らばっています）。

とにかく、あなたの場合、私たちは次のような単純なものを見ています：

from django.db.models import Q, Count
events = Event.objects.annotate(
    paid_participants=Count('participants', filter=Q(participants__is_paid=True))
)

アノテーションのフィルタリングに関するドキュメントには、別のセクションがあります。条件付き集計と同じですが、上記の例のようになっています。どちらにせよ、これは私が以前行っていた危険なサブクエリよりもはるかに健全です。

Django 1.8に新しい条件式機能があることを発見したので、次のようにします。

events = Event.objects.all().annotate(paid_participants=models.Sum(
    models.Case(
        models.When(participant__is_paid=True, then=1),
        default=0, output_field=models.IntegerField()
    )))

更新

私が言及しているサブクエリのアプローチは、サブクエリ式を介してDjango 1.11でサポートされています。

Event.objects.annotate(
    num_paid_participants=Subquery(
        Participant.objects.filter(
            is_paid=True,
            event=OuterRef('pk')
        ).values('event')
        .annotate(cnt=Count('pk'))
        .values('cnt'),
        output_field=models.IntegerField()
    )
)

集約よりもこれを優先します（合計+ケース）。最適化（適切なインデックス付け）をより高速かつ簡単にする必要があるためです。

古いバージョンの場合、同じことを使用して達成できます .extra

Event.objects.extra(select={'num_paid_participants': "\
    SELECT COUNT(*) \
    FROM `myapp_participant` \
    WHERE `myapp_participant`.`is_paid` = 1 AND \
            `myapp_participant`.`event_id` = `myapp_event`.`id`"
})

私は.valuesあなたの方法を使用することをお勧めしますParticipant代わりにクエリセット。

要するに、あなたがしたいことは次のように与えられます：

Participant.objects\
    .filter(is_paid=True)\
    .values('event')\
    .distinct()\
    .annotate(models.Count('id'))

完全な例は次のとおりです。

1. 2 Event秒を作成します。

   event1 = Event.objects.create(title='event1')
   event2 = Event.objects.create(title='event2')

2. Participantそれらにsを追加します。

   part1l = [Participant.objects.create(event=event1, is_paid=((_%2) == 0))\
             for _ in range(10)]
   part2l = [Participant.objects.create(event=event2, is_paid=((_%2) == 0))\
             for _ in range(50)]

3. フィールドごとにすべてParticipantのをグループ化しeventます。

   Participant.objects.values('event')
   > <QuerySet [{'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, '...(remaining elements truncated)...']>

   ここには明確なものが必要です：

   Participant.objects.values('event').distinct()
   > <QuerySet [{'event': 1}, {'event': 2}]>

   ここで何.valuesをし.distinctているかはParticipant、要素によってグループ化されたの2つのバケットを作成していることeventです。これらのバケットにはが含まれていることに注意してくださいParticipant。

4. 次に、元ののセットが含まれているバケットに注釈を付けることができParticipantます。ここでは、の数を数えたいと思っていますParticipant。これは、idバケット内の要素のsを数えることで簡単に行われます（それらはであるためParticipant）：

   Participant.objects\
       .values('event')\
       .distinct()\
       .annotate(models.Count('id'))
   > <QuerySet [{'event': 1, 'id__count': 10}, {'event': 2, 'id__count': 50}]>

5. 最後にParticipant、is_paidbeing のみが必要です。True前の式の前にフィルターを追加するだけで、上記の式が得られます。

   Participant.objects\
       .filter(is_paid=True)\
       .values('event')\
       .distinct()\
       .annotate(models.Count('id'))
   > <QuerySet [{'event': 1, 'id__count': 5}, {'event': 2, 'id__count': 25}]>

唯一の欠点は、上記のメソッドからEventしか取得できないため、後で取得する必要があることですid。

私が探している結果：

• レポートにタスクを追加したユーザー（担当者）。-総ユニーク数
• レポートにタスクが追加されているが、請求可能性が0より大きいタスクのみ。

一般に、2つの異なるクエリを使用する必要があります。

Task.objects.filter(billable_efforts__gt=0)
Task.objects.all()

しかし、私は1つのクエリで両方を必要としています。したがって：

Task.objects.values('report__title').annotate(withMoreThanZero=Count('assignee', distinct=True, filter=Q(billable_efforts__gt=0))).annotate(totalUniqueAssignee=Count('assignee', distinct=True))

結果：

<QuerySet [{'report__title': 'TestReport', 'withMoreThanZero': 37, 'totalUniqueAssignee': 50}, {'report__title': 'Utilization_Report_April_2019', 'withMoreThanZero': 37, 'totalUniqueAssignee': 50}]>