ImportError：sklearn.cross_validationという名前のモジュールはありません

Ubuntu 14.04でPython 2.7を使用しています。scikit-learn、numpy、matplotlibを次のコマンドでインストールしました。

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython

しかし、これらのパッケージをインポートすると：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

それは私にこのエラーを返します：

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

私は何をする必要がありますか？

これは、cross_validationサブモジュールの名前の変更と廃止に関連している必要がありますmodel_selection。に置き換えcross_validationてみてくださいmodel_selection

train_test_splitがmodel_selectionに追加されました。入力するだけです：

from sklearn.model_selection import train_test_split

それはうまくいくはずです

クロスセレクションはもうアクティブではないと思います。代わりにモデル選択を使用する必要があります。あなたはそれを実行するように書くことができます、from sklearn.model_selection import train_test_split

それでおしまい。

Anacondaがインストールされていることを確認してから、condaを使用してvirtualenvを作成します。これにより、すべてのインポートが機能します

Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (64-bit)| (default, Mar  9 2015, 16:20:48) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> from sklearn.cross_validation import train_test_split

sklearn.cross_validation に変更されました sklearn.model_selection

使うだけ

from sklearn.model_selection import train_test_split

うまくいくと思います。

sklearn.cross_validation

に変わった

sklearn.model_selection

こちらのドキュメントをご覧ください：https : //scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

sklearn.cross_validationが廃止されたことが原因である可能性があります。sklearn.cross_validationをsklearn.model_selectionに置き換えてください

Ref- https://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/issues/60

データセットをトレーニングセットとテストセットに分割する

from sklearn.model_selection import train_test_split

過去：（from sklearn.cross_validation このパッケージは0.20以降、0.18バージョンでは非推奨になり、に変更されましたfrom sklearn import model_selection）。

現在： from sklearn import model_selection

例2：

過去：（from sklearn.cross_validation import cross_val_score廃止予定のバージョン0.18）

現在： from sklearn.model_selection import cross_val_score

sklearn.cross_validation に変更されました sklearn.model_selection

ただ変える

sklearn.cross_validation

に

sklearn.model_selection

このようにコードを変更

# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split

さまざまなバージョンを実行する必要があるコードがある場合は、次のようなことを行うことができます。

import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

ただし、パッケージのバージョンを文字列として比較しているため、これは理想的ではありません。通常は機能しますが、常に機能するとは限りません。をインストールしたい場合packagingは、これははるかに優れたアプローチです。

from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

cross_validationは少し前に廃止されました。model_selectionで切り替えてみてください

train_test_splitはモジュールの一部であるsklearn.model_selectionため、モジュールをmodel_selection

コード：

from sklearn.model_selection import train_test_split

scikit-learnを最新の互換バージョンにダウングレードする必要があります。そして、これはコンダ環境をアクティブにした後に行うことができます。次のコマンドを使用して、scikit-learnをダウングレードします。

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.19.2

または

scikit-learnをダウングレードしたくない場合。次に、「cross_validation」の名前が新しいバージョンのscikit-learnでは非推奨になり、新しいanacondaバージョン内の「model_selection」に置き換えられたことをすべて知っていました。したがって、警告またはエラーが発生する可能性があります。

これを回避するには、以下を置き換えるだけです。

from sklearn.cross_validation import train_test_split

に

from sklearn.model_selection import train_test_split 

これが問題の解決に役立つことを願っています。