次のリストがあるとします。

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

このリストからランダムにアイテムを取得する最も簡単な方法は何ですか？

使用する random.choice()

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

以下のための暗号学的に安全なランダムな選択（例えばワードリストからパスフレーズを生成するための）使用secrets.choice()

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

secretsPython 3.6の新機能であり、古いバージョンのPythonではrandom.SystemRandomクラスを使用できます。

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

リストから複数のアイテムをランダムに選択する場合、またはセットからアイテムを選択する場合は、random.sample代わりに使用することをお勧めします。

import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

ただし、リストから1つの項目のみを取得する場合は、sampleを使用するとのrandom.sample(some_list, 1)[0]代わりに構文が使用されるため、選択が簡単になりますrandom.choice(some_list)。

残念ながら、選択はシーケンス（リストやタプルなど）からの単一の出力に対してのみ機能します。random.choice(tuple(some_set))セットから単一のアイテムを取得するためのオプションかもしれませんが。

編集：シークレットの使用

多くの人が指摘したように、より安全な擬似ランダムサンプルが必要な場合は、secretsモジュールを使用する必要があります。

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

編集：Pythonicワンライナー

複数のアイテムを選択するためのよりPython的なワンライナーが必要な場合は、解凍を使用できます。

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample(group_of_items, 2)

インデックスも必要な場合は、 random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

Python 3.6 secrets以降では、このモジュールを使用できます。これはrandom、暗号化またはセキュリティ用途のモジュールよりも望ましいモジュールです。

リストからランダムな要素を印刷するには：

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

ランダムなインデックスを印刷するには：

print(secrets.randbelow(len(foo)))

詳細については、PEP 506を参照してください。

リストからランダムに選択したアイテムを空になるまで削除するスクリプトを提案します。

a setを維持し、choiceリストが空になるまでランダムに取得した要素を（で）削除します。

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

3回実行すると、3つの異なる答えが得られます。

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

Python 2の場合：

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

Python 3の場合：

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

numpy 解決： numpy.random.choice

この質問の場合、これは受け入れられた回答（import random; random.choice()）と同じように機能しますが、プログラマーがnumpyすでに（私のように）インポートしている可能性があり、実際の使用例に関係する2つの方法にいくつかの違いがあるため、これを追加しました。

import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

再現性のために、次のことができます。

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

として返される1つ以上の項目のサンプルの場合array、size引数を渡します。

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

リストからアイテムをランダムに選択するにはどうすればよいですか？

次のリストがあるとします。

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  

このリストからランダムにアイテムを取得する最も簡単な方法は何ですか？

本当にランダムに近いものにしたい場合secrets.choiceは、標準ライブラリ（Python 3.6の新機能）をお勧めします。

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

上記は、以前のPython 2で利用可能なメソッドを備えSystemRandomたrandomモジュールのオブジェクトを使用する、以前の推奨事項と同等choiceです。

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

そしていま：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

確定的な疑似ランダム選択が必要な場合は、choice関数（実際にはRandomオブジェクトのバインドされたメソッド）を使用します。

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

ランダムに見えますが、実際にはそうではありません。繰り返し再シードすると確認できます。

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

コメント：

これは、random.choiceが本当にランダムであるかどうかではありません。シードを修正すると、再現可能な結果が得られます。これがシードの目的です。SystemRandomにシードを渡すこともできます。sr = random.SystemRandom(42)

そうですね、「シード」引数を渡すことができますが、SystemRandomオブジェクトが単にそれを無視していることがわかります。

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

インデックスが必要な場合は、次のように使用します。

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choiceも同じです:)

これは、ランダムインデックスを定義する変数を含むコードです。

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

これは変数のないコードです：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

そして、これはそれを行うための最も短くて賢い方法のコードです：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

（python 2.7）

次のコードは、同じアイテムを作成する必要があるかどうかを示しています。抽出するサンプルの数を指定することもできます。
このsampleメソッドは、元の母集団を変更せずに、母集団からの要素を含む新しいリストを返します。結果のリストは選択順になっているため、すべてのサブスライスも有効なランダムサンプルになります。

import random as random
random.seed(0)  # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3))  # 3 is the number of sample you want to retrieve

Output:['d', 'e', 'a']

ランダムなアイテムの選択：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

リストの順序を維持するには、次のようにします。

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027の複製

randintを使用してこれを行うこともできます。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

あなたはただ：

from random import randint

foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(foo[randint(0,4)])