Python Pandas：group by group by and average？

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私はこのようなデータフレームを持っています：

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6

クラスタごと、組織ごとの平均時間を計算したいと思います。

期待される結果：

cluster mean(time)
1       15 ((8+6)/2+23)/2
2       54   (74+34)/2
3       6

パンダでそれを行う方法がわかりません、誰か助けてくれますか？

— UserYmY
ソース

2

申し訳ありませんが、あなたが欠けていますかdf.groupby(['org','cluster']).mean()？このとは対照的に、これはあなたのデータセットのためにその意味がありません：df.groupby(['cluster','org']).mean()

— EdChum

@EdChumはあなたの助けに感謝します、しかし私が欲しいのはそれらのどれでもありません。しかし、「組織ごとの平均時間の平均」。期待される結果（編集済み）をご覧ください

— UserYmY 2015年

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最初にの組み合わせで['cluster', 'org']平均をとり、次にclusterグループで平均を取りたい場合は、以下を使用できます。

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

clusterグループの平均のみが必要な場合は、以下を使用できます。

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

groupbyon ['cluster', 'org']を使用してから使用することもできますmean()。

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

— ゼロ
ソース

しかし、クラスターごとに1つの数値（組織ごとの平均時間の平均）が必要です。したがって、結果はクラスタと平均時間のみになります

— UserYmY

1

最初のものは私が感謝したいものです-行クラスターのこれらの平均値を含むdfに列を追加する簡単な方法はありますか？

— Mr_and_Mrs_D

12

私はこれを単純に行います。これは文字通り、希望するロジックが何であるかに従います。

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()

— ヴィンスパヤンデ
ソース