良いPython Treeデータ構造を探しています[終了]

優れたTreeデータ構造クラスを探しています。私はこのパッケージに出くわしましたが、私は比較的Python（プログラミングではない）に慣れていないので、他にもっと良いものがあるかどうかわかりません。

ここでPythonistasからの連絡を希望します-あなたが定期的に使用し、推奨するお気に入りのツリースクリプトはありますか？

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明確にするために、「ツリー」とは、単純な順序付けされていないツリーを意味します（うーん、これは少し再帰的な定義ですが、うまくいけば、多少は明確になります）。私がツリーを必要とするもの（つまり、ユースケース）について。フラットファイルからツリーデータを読み込んでいます。データからツリーを構築し、ツリー内のすべてのノードをトラバースする必要があります。

あなた自身を転がします。たとえば、リストのリストとしてツリーをモデル化するだけです。人々がより良い推奨を提供する前に、具体的なニーズを詳しく説明する必要があります。

HelloGoodbyeの質問への回答として、これはツリーを反復するサンプルコードです。

def walk(node):
    """ iterate tree in pre-order depth-first search order """
    yield node
    for child in node.children:
        for n in walk(child):
            yield n

1つの問題は、この再帰的な実装がO（n log n）であることです。それは私が対処しなければならないすべての木のためにうまく働きます。多分Python 3のサブジェネレーターが役立つでしょう。

次のように、dictsのdictsの素敵なツリーを構築できます。

import collections

def Tree():
    return collections.defaultdict(Tree)

それはあなたが望むものではないかもしれませんが、それは非常に便利です！値はリーフノードにのみ保存されます。これがどのように機能するかの例です：

>>> t = Tree()
>>> t
defaultdict(<function tree at 0x2142f50>, {})
>>> t[1] = "value"
>>> t[2][2] = "another value"
>>> t
defaultdict(<function tree at 0x2142f50>, {1: 'value', 2: defaultdict(<function tree at 0x2142f50>, {2: 'another value'})}) 

詳細については要旨をご覧ください。

Brett Alistair Kromkampが作成したモジュールが見つかりましたが、完成していません。私はそれを完成させ、それをgithubで公開し、名前をtreelib（original pyTree）に変更しました：

https://github.com/caesar0301/treelib

それはあなたを助けるかもしれません...

上に構築さdefaultdictを使用して単一行の木で、上記の答えは、あなたはそれクラスにすることができます。これにより、コンストラクターでデフォルトを設定し、他の方法で構築することができます。

class Tree(defaultdict):
    def __call__(self):
        return Tree(self)

    def __init__(self, parent):
        self.parent = parent
        self.default_factory = self

この例では、各ノードがツリー内の親を参照できるように、後方参照を作成できます。

>>> t = Tree(None)
>>> t[0][1][2] = 3
>>> t
defaultdict(defaultdict(..., {...}), {0: defaultdict(defaultdict(..., {...}), {1: defaultdict(defaultdict(..., {...}), {2: 3})})})
>>> t[0][1].parent
defaultdict(defaultdict(..., {...}), {1: defaultdict(defaultdict(..., {...}), {2: 3})})
>>> t2 = t[0][1]
>>> t2
defaultdict(defaultdict(..., {...}), {2: 3})
>>> t2[2]
3

次に、クラスTreeで__setattr__をオーバーライドして、親を再割り当てするときに、その親から子として削除することもできます。このパターンのクールなものがたくさん。

順序付けられた子を持つツリーの場合、私は通常、次のようなことをします（少し一般的ではありませんが、私がやっていることに合わせて調整されます）。

class TreeNode(list):

    def __init__(self, iterable=(), **attributes):
        self.attr = attributes
        list.__init__(self, iterable)

    def __repr__(self):
        return '%s(%s, %r)' % (type(self).__name__, list.__repr__(self),
            self.attr)

キーを使用して順序付けされていない子にアクセスする場合は、dictまたはと同等の処理を行うか、より新しいDictMixin子孫を使用できます。

networkxライブラリを使用して、非循環有向グラフに基づく独自のツリーラッパーを作成する価値があるかもしれません 。

Pythonでのツリーのもう1つの優れた使いやすい実装はpyTreeです。https： //github.com/caesar0301/pyTree

pyTreeはツリーを視覚化する可能性も提供します：

Harry[harry]
|___ Jane[jane]
|    |___ Diane[diane]
|         |___ George[george]
|              |___ Jill[jill]
|         |___ Mary[mary]
|    |___ Mark[mark]
|___ Bill[bill]

これが私が取り組んでいたことです。

class Tree:
    def __init__(self, value, *children):
        '''Singly linked tree, children do not know who their parent is.
        '''
        self.value = value
        self.children = tuple(children)

    @property
    def arguments(self):
        return (self.value,) + self.children

    def __eq__(self, tree):
        return self.arguments == tree.arguments

    def __repr__(self):
        argumentStr = ', '.join(map(repr, self.arguments))
        return '%s(%s)' % (self.__class__.__name__, argumentStr)

そのまま使用（例の値として使用される数値）： t = Tree(1, Tree(2, Tree(4)), Tree(3, Tree(5)))

うのbtreeのヘルプ？それらはZope Object Databaseコードの一部です。ZODBパッケージ全体をダウンロードすることは少々やり過ぎですが、BTreesモジュールが少なくともある程度分離可能であることを願っています。

より高度なデータ構造に関する問題についての私自身の経験から、ここで実行できる最も重要なことは、データ構造としてのトレスの一般的な概念についての十分な知識を得ることだと思います。概念の背後にある基本的なメカニズムを理解していれば、問題に合ったソリューションを簡単に実装できます。コンセプトを説明している良い情報源はたくさんあります。この特定の問題について何年か前に私が「救った」のは、「コンピュータプログラミングの芸術」のセクション2.3でした。