コンダとアナコンダの違いは何ですか？

質問後の更新：

詳細については、Condaの概要を参照してください。

問題：

Continuum Analytics のドキュメントによると、anacondaを更新しようとしたときに、ubuntu に最初にAnacondaをインストールしました。次のコマンドを使用する必要があります。~/anaconda

conda update conda
conda update anaconda

その後、condaがインストールされていないことに気づきましたので、ここのドキュメントを使用してインストールしました。

後condaが、私は実行すると、インストールされているconda update anaconda、私は次のエラーを得ました：

エラー：パッケージ 'anaconda'が/ home / xiang / minicondaにインストールされていません

condaは私のアナコンダがインストールされ/home/xiang/minicondaていると想定しているようですが、これは正しくありません。

質問：

1. condaとanacondaの違いは何ですか？
2. anacondaがインストールされている場所をcondaに伝えるにはどうすればよいですか？

condaはパッケージマネージャーです。Anacondaは、conda、numpy、scipy、ipythonノートブックなどを含む約100のパッケージのセットです。

Anacondaの小さな代替であるMinicondaをインストールしました。これは、上記のものではなく、condaとその依存関係のみです。

Minicondaを入手したら、Anacondaをで簡単にインストールできますconda install anaconda。

簡単な

conda コマンドラインツールであり、Pythonパッケージでもあります。

Minicondaインストーラー= Python + conda

Anacondaインストーラー= Python + conda+メタパッケージanaconda

meta Python pkg anaconda=データサイエンスで日常的に使用する他の約160個のPythonパッケージ

Anacondaインストーラー= Minicondaインストーラー+ conda install anaconda

細部

conda環境マネージャーとパッケージマネージャーです。それはツール自体を意味します。conda可能にする

• パッケージをインストール conda install flake8
• Pythonの任意のバージョンで環境を作成します conda create -n myenv python=3.6

condaはバイナリコマンドではなく、Pythonパッケージです。機能させるにはconda、Python環境を作成し、condaそこにパッケージをインストールする必要があります。これが、AnacondaインストーラーとMinicondaインストーラーの出番です。

インストーラMinocondaは、Pythonとパッケージをインストールしますconda。インストーラーAnacondaはMinicondaが行うことだけでなく、あなたのために名付けられたメタ Pythonパッケージもインストールanacondaします。

メタパッケージは、実際のソフトウェアを含まず、インストールする他のパッケージに単純に依存するパッケージです。

pkgに含まれる実際の160以上のpythonパッケージanacondaはinfo/recipe/meta.yaml、そのソースファイルにリストされています。

package:
    name: anaconda
    version: '2019.07'
build:
    ignore_run_exports:
        - '*'
    number: '0'
    pin_depends: strict
    string: py36_0
requirements:
    build:
        - python 3.6.8 haf84260_0
    is_meta_pkg:
        - true
    run:
        - alabaster 0.7.12 py36_0
        - anaconda-client 1.7.2 py36_0
        - anaconda-project 0.8.3 py_0
        # ...
        - beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
        # ...
        - curl 7.65.2 ha441bb4_0
        # ...
        - hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
        # ...
        - ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
        - ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
        - ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
        - ipywidgets 7.5.0 py_0
        # ...
        - jupyter 1.0.0 py36_7
        - jupyter_client 5.3.1 py_0
        - jupyter_console 6.0.0 py36_0
        - jupyter_core 4.5.0 py_0
        - jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
        - jupyterlab_server 1.0.0 py_0
        # ...
        - matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
        # ...
        - mkl 2019.4 233
        - mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
        - mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
        - mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
        # ...
        - nltk 3.4.4 py36_0
        # ...
        - numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
        - numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
        - numpydoc 0.9.1 py_0
        # ...
        - pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
        - pandoc 2.2.3.2 0
        # ...
        - pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
        # ...
        - pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
        # ...
        - qt 5.9.7 h468cd18_1
        - qtawesome 0.5.7 py36_1
        - qtconsole 4.5.1 py_0
        - qtpy 1.8.0 py_0
        # ...
        - requests 2.22.0 py36_0
        # ...
        - sphinx 2.1.2 py_0
        - sphinxcontrib 1.0 py36_1
        - sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
        - sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
        - sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
        - sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
        - spyder 3.3.6 py36_0
        - spyder-kernels 0.5.1 py36_0
        # ...

meta pkgのプレインストールパッケージanacondaは、主にWebスクレイピングとデータサイエンス向けです。同様にrequests、beautifulsoup、numpy、nltk、など