PostgreSQLクロス集計クエリ

PostgreSQLでクロス集計クエリを作成する方法を知っている人はいますか？
たとえば、次の表があります。

Section    Status    Count
A          Active    1
A          Inactive  2
B          Active    4
B          Inactive  5

クエリが次のクロス集計を返すようにします。

Section    Active    Inactive
A          1         2
B          4         5

これは可能ですか？

追加のモジュールtablefunc は、機能を提供するデータベースごとに1 回インストールしますcrosstab()。Postgres 9.1以降でCREATE EXTENSIONは、次のように使用できます。

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

テストケースの改善

CREATE TABLE tbl (
   section   text
 , status    text
 , ct        integer  -- "count" is a reserved word in standard SQL
);

INSERT INTO tbl VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                    , ('C', 'Inactive', 7);  -- ('C', 'Active') is missing

単純なフォーム-欠落している属性には適合しません

crosstab(text)1つの入力パラメータ：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- needs to be "ORDER BY 1,2" here
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

戻り値：

セクション| アクティブ| 非活性
--------- + -------- + ----------
 A | 1 | 2
 B | 4 | 5
 C |      7 | -!!

• キャストや名前の変更は必要ありません。
• の誤った結果に注意してください。最初の列にC値7が入力されています。この動作は望ましい場合がありますが、このユースケースでは望ましくありません。
• シンプルなフォームもに限定されて正確にします。入力クエリ内の3つの列ROW_NAME、カテゴリ、値。以下の2パラメータの代替のように、追加の列を配置する余地はありません。

安全なフォーム

crosstab(text, text)2つの入力パラメータ：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- could also just be "ORDER BY 1" here

  , $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

戻り値：

セクション| アクティブ| 非活性
--------- + -------- + ----------
 A | 1 | 2
 B | 4 | 5
 C | |        7-   !!

• の正しい結果に注意してくださいC。

• 第2のパラメータは 1つのを返し、任意のクエリとすることができる行の終わりに列定義の順序に一致する属性ごと。次のように、基礎となるテーブルから個別の属性をクエリすることがよくあります。

  'SELECT DISTINCT attribute FROM tbl ORDER BY 1'

  それはマニュアルにあります。

  とにかく（定義済みのバリアントを除いて）列定義リストのすべての列を入力する必要があるため、次の例のような式で短いリストを指定する方が効率的です。crosstabN()VALUES

  $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$)

  または（マニュアルにはありません）：

  $$SELECT unnest('{Active,Inactive}'::text[])$$  -- short syntax for long lists

• 見積りを簡単にするために、ドル見積りを使用しました。

• あなたとのことさえでき、出力列の異なるデータ型を持つcrosstab(text, text)- long値列のテキスト表現は、ターゲット・タイプの有効な入力であるとして。あなたが持つかもしれない。この方法では、さまざまな種類と出力の属性text、date、numericそれぞれの属性についてなど。マニュアルの章crosstab(text, text)の最後にコード例があります。

ここに db <> fiddle

高度な例

• Tablefuncを使用して複数の列をピボットします -言及された「追加の列」も示します

• CASEおよびGROUP BYを使用したピボットの動的な代替

\crosstabview PSQLで

Postgres 9.6は、このメタコマンドをデフォルトのインタラクティブターミナルpsqlに追加しました。最初のcrosstab()パラメーターとして使用するクエリを実行し、それを\crosstabview（すぐにまたは次のステップで）にフィードできます。お気に入り：

db=> SELECT section, status, ct FROM tbl \crosstabview

上記と同様の結果ですが、これはクライアント側の排他的な表現機能です。入力行は少し異なる方法で処理されるため、ORDER BY必要ありません。\crosstabviewマニュアルの詳細。そのページの下部には、さらに多くのコード例があります。

DanielVérité（psql機能の作者）によるdba.SEの関連回答：

• 結果のテーブル定義が不明なピボットされたCROSS JOINを生成するにはどうすればよいですか？

以前に受け入れられた答えは時代遅れです。

• 関数のバリアントcrosstab(text, integer)が古くなっています。2番目のintegerパラメーターは無視されます。私は現在のマニュアルを引用します：

  crosstab(text sql, int N) ...

  の廃止バージョンcrosstab(text)。N値列の数は常に呼び出し元のクエリによって決定されるため、パラメーターは無視されます。

• 不必要なキャストと名前の変更。

• 行にすべての属性がない場合は失敗します。不足している属性を適切に処理するには、上記の2つの入力パラメーターを持つ安全なバリアントを参照してください。

• ORDER BYの1パラメータ形式では必須ですcrosstab()。マニュアル：

  実際には、SQLクエリは常にORDER BY 1,2入力行が適切に順序付けられるように指定する必要があります

データベースごとに1 回インストールする必要がある追加モジュールtablefuncのcrosstab()機能を使用できます。PostgreSQL 9.1以降では、次のように使用できます。CREATE EXTENSION

CREATE EXTENSION tablefunc;

あなたの場合、私はそれがこのようなものになると信じています：

CREATE TABLE t (Section CHAR(1), Status VARCHAR(10), Count integer);

INSERT INTO t VALUES ('A', 'Active',   1);
INSERT INTO t VALUES ('A', 'Inactive', 2);
INSERT INTO t VALUES ('B', 'Active',   4);
INSERT INTO t VALUES ('B', 'Inactive', 5);

SELECT row_name AS Section,
       category_1::integer AS Active,
       category_2::integer AS Inactive
FROM crosstab('select section::text, status, count::text from t',2)
            AS ct (row_name text, category_1 text, category_2 text);

SELECT section,
       SUM(CASE status WHEN 'Active' THEN count ELSE 0 END) AS active, --here you pivot each status value as a separate column explicitly
       SUM(CASE status WHEN 'Inactive' THEN count ELSE 0 END) AS inactive --here you pivot each status  value as a separate column explicitly

FROM t
GROUP BY section

JSON集約を使用したソリューション：

CREATE TEMP TABLE t (
  section   text
, status    text
, ct        integer  -- don't use "count" as column name.
);

INSERT INTO t VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                   , ('C', 'Inactive', 7); 


SELECT section,
       (obj ->> 'Active')::int AS active,
       (obj ->> 'Inactive')::int AS inactive
FROM (SELECT section, json_object_agg(status,ct) AS obj
      FROM t
      GROUP BY section
     )X

ここではテストできないため、これは完了していませんが、正しい方向に進むことができます。同様のクエリを作成するために使用するものから翻訳しています。

select mt.section, mt1.count as Active, mt2.count as Inactive
from mytable mt
left join (select section, count from mytable where status='Active')mt1
on mt.section = mt1.section
left join (select section, count from mytable where status='Inactive')mt2
on mt.section = mt2.section
group by mt.section,
         mt1.count,
         mt2.count
order by mt.section asc;

私が働いているコードは：

select m.typeID, m1.highBid, m2.lowAsk, m1.highBid - m2.lowAsk as diff, 100*(m1.highBid - m2.lowAsk)/m2.lowAsk as diffPercent
from mktTrades m
   left join (select typeID,MAX(price) as highBid from mktTrades where bid=1 group by typeID)m1
   on m.typeID = m1.typeID
   left join (select typeID,MIN(price) as lowAsk  from mktTrades where bid=0 group by typeID)m2
   on m1.typeID = m2.typeID
group by m.typeID, 
         m1.highBid, 
         m2.lowAsk
order by diffPercent desc;

これは、typeID、要求された最高価格と最低価格、およびその2つの差を返します（正の差は、何かが売れるよりも安い価格で買えることを意味します）。

Crosstab機能はtablefunc拡張機能の下で利用可能です。データベースに対してこの拡張機能を1回作成する必要があります。

CREATE EXTENSION tablefunc;

以下のコードを使用して、クロス集計を使用してピボットテーブルを作成できます。

create table test_Crosstab( section text,
<br/>status text,
<br/>count numeric)

<br/>insert into test_Crosstab values ( 'A','Active',1)
                <br/>,( 'A','Inactive',2)
                <br/>,( 'B','Active',4)
                <br/>,( 'B','Inactive',5)

select * from crosstab(
<br/>'select section
    <br/>,status
    <br/>,count
    <br/>from test_crosstab'
    <br/>)as ctab ("Section" text,"Active" numeric,"Inactive" numeric)