パンダのデータフレームに非常に長い文字列を完全に印刷します

一見非常に単純なことに苦労しています。非常に長い文字列を含むパンダデータフレームがあります。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

同じ文字列を印刷しようとすると、文字列全体が表示されず、文字列の一部しか表示されません。

次のオプションを試しました

• を使用して print(df.iloc[2])
• を使用して to_html
• を使用して to_string
• stackoverflow回答の1つは、pandas表示オプションを使用して列幅を増やすことを提案しましたが、どちらも機能しませんでした。
• また、set_printoptions私がどのように役立つかわかりませんでした。

どんなアイデアでも大歓迎です。非常にシンプルに見えますが、取得できません！

を使用options.display.max_colwidthして、デフォルトの表現で詳細を表示することを指定できます。

In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string

実際、1つの値だけを検査したい場合は、それにアクセスすることで（行のようにでdf.iloc[2]はなくスカラーとして）、完全な文字列も表示されます。

In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)自動改行および複数行セルに使用します。

これは、パンダでjupytersディスプレイを最大限に使用する方法に関する優れたリソースです。

別の、かなり単純なアプローチは、リスト関数を呼び出すことです：

list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']

言及する価値はありませんが、列全体を一覧表示するのに適しているわけではありませんが、単純な行の場合-なぜ

文字列全体を出力するもう1つの簡単な方法はvalues、データフレームを呼び出すことです。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

出力は

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

これはあなたがやろうとしていたことですか？

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

印刷する前に、次の行をコードに追加してください。

 pd.options.display.max_colwidth = 90  # set a value as your need

他の追加オプションを設定するには、次の手順を実行するだけです。

• 次のようにpandas max_columns機能のオプションを変更して、より多くの列を表示できます。

  import pandas as pd
  pd.options.display.max_columns = 10

  （これにより、10列を表示できます。必要に応じて変更できます）

• 同様に、次のように表示する必要がある行数を変更して、さらに行を表示できます。

  pd.options.display.max_rows = 999

  （これにより、一度に999行を印刷できます）

これはうまくいくはずです

パンダのオプション/設定を変更するには、ドキュメントを参照してください

私がよく説明する状況に対処する.to_csv()方法は、メソッドを使用してstdoutに書き込むことです。

import sys

df.to_csv(sys.stdout)

更新：同様の効果を使用するNone代わりに、単に使用できるようになりましたsys.stdout！

これにより、文字列全体を含むデータフレーム全体がダンプされます。to_csvパラメータを使用して、列セパレータを設定したり、インデックスが印刷されるかどうかなどを設定したりできます。ただし、適切にレンダリングするよりも見栄えが悪くなります。

私はもともとパンダのデータフレームのすべての列からのデータを出力するで多少関連する質問に答えてこれを投稿しました

私は小さなユーティリティ関数を作成しました、これは私にとってうまくいきます

def display_text_max_col_width(df, width):
    with pd.option_context('display.max_colwidth', width):
        print(df)

display_text_max_col_width(train_df["Description"], 800)

オプションを永続的に設定しなくても、要件に応じて幅の長さを変更できます。

jupyter Notebookを使用している場合は、完全な文字列を印刷するHTMLテーブルとしてパンダデータフレームを印刷することもできます。

from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))

出力

    one
0   one
1   two
2   This is very long string very long string very long string veryvery long string