辞書のリストへのPandas DataFrame

次のDataFrameがあります。

顧客item1 item2 item3
アップルミルクトマト1個
ウォーターオレンジポテト2個
3ジュースマンゴーチップ

行ごとの辞書のリストに変換したい

rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
    {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
    {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

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John Galtが彼の回答で述べているように、おそらく代わりに使用する必要がありますdf.to_dict('records')。手動でトランスポーズするよりも高速です。

In [20]: timeit df.T.to_dict().values()
1000 loops, best of 3: 395 µs per loop

In [21]: timeit df.to_dict('records')
10000 loops, best of 3: 53 µs per loop

元の答え

df.T.to_dict().values()以下のようにを使用します。

In [1]: df
Out[1]:
   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

In [2]: df.T.to_dict().values()
Out[2]:
[{'customer': 1.0, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2.0, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3.0, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

使用df.to_dict('records')-外部で転置する必要なく出力を提供します。

In [2]: df.to_dict('records')
Out[2]:
[{'customer': 1L, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2L, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3L, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

John Galtの回答の拡張として-

次のDataFrameの場合、

   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

インデックス値を含む辞書のリストを取得したい場合は、次のようなことができます：

df.to_dict('index')

これは、親ディクショナリのキーがインデックス値であるディクショナリのディクショナリを出力します。この特定のケースでは、

{0: {'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 1: {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 2: {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}}

列を1つだけ選択したい場合は、これでうまくいきます。

df[["item1"]].to_dict("records")

下記のだろう、NOT仕事とTypeError例外を生成します。サポートされていないタイプを：。これは、シリーズを辞書に変換しようとしているのであって、データフレームを辞書に変換しようとしているのではないかと思います。

df["item1"].to_dict("records")

列を1つだけ選択し、それを列名をキーとしてディクショナリのリストに変換する必要があり、これを少しの間固執していたので、共有します。