行名を最初の列に変換する

私はこのようなデータフレームを持っています：

df
              VALUE              ABS_CALL DETECTION P-VALUE    
    1007_s_at "957.729231881542" "P"      "0.00486279317241156"
    1053_at   "320.632701283368" "P"      "0.0313356324173416" 
    117_at    "429.842323161046" "P"      "0.0170004527476119" 
    121_at    "2395.7364289242"  "P"      "0.0114473584876183" 
    1255_g_at "116.493632746934" "A"      "0.39799368200131"   
    1294_at   "739.927122116896" "A"      "0.0668649772942343" 

行名を最初の列に変換したい。現在、私はこのようなものを使用して、最初の列として行名を作成しています。

  d <- df
  names <- rownames(d)
  rownames(d) <- NULL
  data <- cbind(names,d)

これを行う単一の行はありますか？

次のことができ、両方の削除行名を、列に変換参照することによって（使用してメモリを再割り当てせず->）を使用してsetDT、そのkeep.rownames = TRUEから引数data.tableパッケージ

library(data.table)
setDT(df, keep.rownames = TRUE)[]
#    rn     VALUE  ABS_CALL DETECTION     P.VALUE
# 1:  1 1007_s_at  957.7292         P 0.004862793
# 2:  2   1053_at  320.6327         P 0.031335632
# 3:  3    117_at  429.8423         P 0.017000453
# 4:  4    121_at 2395.7364         P 0.011447358
# 5:  5 1255_g_at  116.4936         A 0.397993682
# 6:  6   1294_at  739.9271         A 0.066864977

@snoramで述べたように、新しい列に任意の名前を付けることができます。たとえばsetDT(df, keep.rownames = "newname")、行列として「newname」を追加します。

それとも、使用することができるdplyrのadd_rownamesデビッドの答えと同じことを行います。

library(dplyr)
df <- tibble::rownames_to_column(df, "VALUE")

更新（2016年半ば）：（上記に組み込まれています）

呼び出された古い関数add_rownames()は廃止され、置き換えられていますtibble::rownames_to_column()（同じ関数ですが、Hadley dplyrが少しリファクタリングされました）。

1行のオプションは次のとおりです。

df$names <- rownames(df)

別の方法として、新しいデータフレームを作成する（または、以下の例のように現在のデータフレームを上書きする）ことができるので、外部パッケージを使用する必要はありません。ただし、この方法は巨大なデータフレームでは効率的でない場合があります。

df <- data.frame(names = row.names(df), df)

私のコメントを上記の提案ごとの回答に移動しました：

追加のパッケージは必要ありません。ここにワンライナーがあります：

d <- cbind(rownames(d), data.frame(d, row.names=NULL))

dplyr::as_data_frame(df, rownames = "your_row_name") より簡単な結果が得られます。

またはDBIs を使用してsqlRownamesToColumn

library(DBI)
sqlRownamesToColumn(df)