Rのデータフレームに行を追加するにはどうすればよいですか？

Rでは、データフレームが既に初期化されている場合、どのように新しい行をデータフレームに追加しますか？

これまでのところ私はこれを持っています：

df <- data.frame("hi", "bye")
names(df) <- c("hello", "goodbye")

#I am trying to add "hola" and "ciao" as a new row
de <- data.frame("hola", "ciao")

merge(df, de) # Adds to the same row as new columns

# Unfortunately, I couldn't find an rbind() solution that wouldn't give me an error

どんな助けでもいただければ幸いです

@Khashaaと@Richard Scrivenがコメントで指摘しているように、追加するすべてのデータフレームに一貫した列名を設定する必要があります。

したがって、2番目のデータフレームの列名を明示的に宣言してから、を使用する必要がありdeますrbind()。最初のデータフレームの列名のみを設定しますdf。

df<-data.frame("hi","bye")
names(df)<-c("hello","goodbye")

de<-data.frame("hola","ciao")
names(de)<-c("hello","goodbye")

newdf <- rbind(df, de)

簡単にしましょう：

df[nrow(df) + 1,] = c("v1","v2")

または、@ MatheusAraujoに触発されて：

df[nrow(df) + 1,] = list("v1","v2")

これにより、混合データ型が可能になります。

今ありますadd_row()から、tibbleまたはtidyverseパッケージ。

library(tidyverse)
df %>% add_row(hello = "hola", goodbye = "ciao")

指定されていない列はを取得しNAます。

混合データ型をより適切に処理するため、list代わりに私は好きcです。元の投稿者の質問に列を追加します。

#Create an empty data frame
df <- data.frame(hello=character(), goodbye=character(), volume=double())
de <- list(hello="hi", goodbye="bye", volume=3.0)
df = rbind(df,de, stringsAsFactors=FALSE)
de <- list(hello="hola", goodbye="ciao", volume=13.1)
df = rbind(df,de, stringsAsFactors=FALSE)

文字列/要素の変換が重要な場合は、追加の制御が必要になることに注意してください。

または、MatheusAraujo / Ytsen de Boerのソリューションで元の変数を使用します。

df[nrow(df) + 1,] = list(hello="hallo",goodbye="auf wiedersehen", volume=20.2)

このソリューションは、データフレームに既存のデータがない限り、文字列ではうまく機能しないことに注意してください。

それほどエレガントではありませんが、

data.frame(rbind(as.matrix(df), as.matrix(de)))

rbind関数のドキュメントから：

以下のためにrbind列名、適切な名前の最初の引数から取得されます：行列のためのCOLNAMES ...

stringsAsFactors=FALSEデータフレームを作成するときに追加する必要があります。

> df <- data.frame("hello"= character(0), "goodbye"=character(0))
> df
[1] hello   goodbye
<0 rows> (or 0-length row.names)
> df[nrow(df) + 1,] = list("hi","bye")
Warning messages:
1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "hi") :
  invalid factor level, NA generated
2: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "bye") :
  invalid factor level, NA generated
> df
  hello goodbye
1  <NA>    <NA>
> 

。

> df <- data.frame("hello"= character(0), "goodbye"=character(0), stringsAsFactors=FALSE)
> df
[1] hello   goodbye
<0 rows> (or 0-length row.names)
> df[nrow(df) + 1,] = list("hi","bye")
> df[nrow(df) + 1,] = list("hola","ciao")
> df[nrow(df) + 1,] = list(hello="hallo",goodbye="auf wiedersehen")
> df
  hello         goodbye
1    hi             bye
2  hola            ciao
3 hallo auf wiedersehen
> 

stringsAsFactors=FALSEデータフレームを作成するときに指定することを確認します 。

> rm(list=ls())
> trigonometry <- data.frame(character(0), numeric(0), stringsAsFactors=FALSE)
> colnames(trigonometry) <- c("theta", "sin.theta")
> trigonometry
[1] theta     sin.theta
<0 rows> (or 0-length row.names)
> trigonometry[nrow(trigonometry) + 1, ] <- c("0", sin(0))
> trigonometry[nrow(trigonometry) + 1, ] <- c("pi/2", sin(pi/2))
> trigonometry
  theta sin.theta
1     0         0
2  pi/2         1
> typeof(trigonometry)
[1] "list"
> class(trigonometry)
[1] "data.frame"

stringsAsFactors=FALSEデータフレームの作成時に使用しないと、新しい行を追加しようとすると次のエラーが発生します。

> trigonometry[nrow(trigonometry) + 1, ] <- c("0", sin(0))
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "0") :
  invalid factor level, NA generated

2つのデータフレームが同じ列と型を共有していることがわかっている場合、1つのデータフレームから別のデータフレームにレコードを追加する簡単な方法があります。1行を追加するxxにyyちょうど次の手順を実行しiているi中番目の行をxx。

yy[nrow(yy)+1,] <- xx[i,]

そのような単純な。厄介なバインドはありません。あなたは、すべての追加する必要がある場合xxにはyy、そのいずれかのループを呼び出すか、Rのシーケンス能力を利用して次の操作を行います。

zz[(nrow(zz)+1):(nrow(zz)+nrow(yy)),] <- yy[1:nrow(yy),]

空のデータフレームを作成してループにコンテンツを追加する場合は、次の方法が役立ちます。

# Number of students in class
student.count <- 36

# Gather data about the students
student.age <- sample(14:17, size = student.count, replace = TRUE)
student.gender <- sample(c('male', 'female'), size = student.count, replace = TRUE)
student.marks <- sample(46:97, size = student.count, replace = TRUE)

# Create empty data frame
student.data <- data.frame()

# Populate the data frame using a for loop
for (i in 1 : student.count) {
    # Get the row data
    age <- student.age[i]
    gender <- student.gender[i]
    marks <- student.marks[i]

    # Populate the row
    new.row <- data.frame(age = age, gender = gender, marks = marks)

    # Add the row
    student.data <- rbind(student.data, new.row)
}

# Print the data frame
student.data

それが役に立てば幸い ：）