Pythonで辞書をマージするにはどうすればよいですか？

d3 = dict(d1, **d2)

これにより辞書が統合されることを理解しています。しかし、それはユニークですか？d1がd2と同じキーを持っているが値が異なる場合はどうなりますか？d1とd2をマージしたいのですが、重複するキーがある場合はd1が優先されます。

.update()オリジナルが必要なくなった場合は、このメソッドを使用できますd2。

辞書を他のキーと値のペアで更新し、既存のキーを上書きします。リターンNone。

例えば：

>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2} 
>>> d2 = {'b': 1, 'c': 3}
>>> d2.update(d1)
>>> d2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

更新：

もちろん、最初に辞書をコピーして、新しいマージ済み辞書を作成することができます。これは必要な場合と必要でない場合があります。辞書に複合オブジェクト（リストやクラスインスタンスなどの他のオブジェクトを含むオブジェクト）がある場合は、それcopy.deepcopyも考慮する必要があります。

Python2では、

d1={'a':1,'b':2}
d2={'a':10,'c':3}

d1はd2をオーバーライドします。

dict(d2,**d1)
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

d2はd1をオーバーライドします

dict(d1,**d2)
# {'a': 10, 'c': 3, 'b': 2}

この振る舞いは単なる実装ではありません。それはドキュメントで保証されています：

キーが位置引数とキーワード引数の両方で指定されている場合、キーワードに関連付けられた値は辞書に保持されます。

d1競合を優先させたい場合は、次のようにします。

d3 = d2.copy()
d3.update(d1)

それ以外の場合は、とを逆にd2しd1ます。

私の解決策は、マージ関数を定義することです。それは洗練されたものではなく、たった一行の費用です。Python 3のコードは次のとおりです。

from functools import reduce
from operator import or_

def merge(*dicts):
    return { k: reduce(lambda d, x: x.get(k, d), dicts, None) for k in reduce(or_, map(lambda x: x.keys(), dicts), set()) }

テスト

>>> d = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> d_letters = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d, d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d_letters, d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> merge(d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge()
{}

任意の数の辞書引数に対して機能します。これらのディクショナリに重複するキーがある場合、引数リストの右端のディクショナリのキーが優先されます。

Trey Hunnerが、（python3.3 +の）ChainMapやディクショナリのアンパッキングなど、複数のディクショナリをマージするためのいくつかのオプションの概要を説明した素晴らしいブログ投稿を公開しています。

からPython 3.9、演算子|は2つの辞書からのキーと値をマージして新しい辞書を作成します。

# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d3 = d2 | d1
# d3: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}

この：

マージされたキーとd2およびd1の値を使用して、新しいディクショナリd3を作成します。d2とd1がキーを共有する場合、d1の値が優先されます。

また|=、d1値を優先して、d1をマージしてd2を変更する演算子にも注意してください。

# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d2 |= d1
# d2: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}

上記のとおり、使用するのd2.update(d1)が最善の方法であり、d2必要な場合は最初にコピーすることもできると思います。

ただし、dict(d1, **d2)キーワード引数は文字列である必要があるため、一般的に辞書をマージするには実際に悪い方法であることを指摘しておきます。したがって、次のような場合は失敗しますdict。

{
  1: 'foo',
  2: 'bar'
}