Python用のMongoDBORM？[閉まっている]

sqlalchemy（SQlite）からmongodbを使用するように移行しようとしています。スキーマの垂直化をお願いします。私はmongokitを見ていますが、マッパーに似たものが必要です。これにより、dictではなく、オブジェクトのプロパティから保存されます。

既存のオブジェクトを変更せずに使用できるように、マッパーが欲しいのですが。

もう1つのオプションはMongoEngineです。MongoEngineのORMは、Djangoで使用されるORMと非常によく似ています。

例（チュートリアルから）：

class Post(Document):
    title = StringField(max_length=120, required=True)
    author = ReferenceField(User)

class TextPost(Post):
    content = StringField()

class ImagePost(Post):
    image_path = StringField()

class LinkPost(Post):
    link_url = StringField()

MongoKitとMongoEngineのどちらにも満足できなかったので、Python用に独自のオブジェクト指向インターフェースを作成することにしました。

すべてのクエリを直接pymongoに委任したので、クエリの構文は同じです。ほとんどの場合、これは結果の単なるオブジェクトラッパーであり、データベース接続プール、DBRefサポート、その他の便利なメソッドなど、作業を楽にする他のヘルパーが含まれています。

Minimongoと呼ばれ、githubから入手できます。ハッピーハッキング！

例：

from minimongo import Model, MongoCollection 

class MyObject(Model): 
    model = MongoCollection(database='test', collection='my_collection')

m = MyObject()
m.x = 1
m.field = 'value'
m.other = {'list': True}
m.save()

x = MyObject({'x': 1, 'y': 2}).save()

objs = MyObject.find({'x': 1})
for o in objs: 
    print o

MongoKitが必要です。これは、PyMongoよりも1層高い抽象化レイヤーです。Djangoを使用しているかどうかはわかりませんが、django-mongokitもあります統合もあります。

このブログ投稿の例。構造が定義されると、Computerのインスタンスはmake / modelを直接参照できることに注意してください（例：atari.make、c64.model、...）。辞書は必要ありません：

import datetime 
from mongokit import Document

class Computer(Document):

    structure = { 
      'make': unicode, 
      'model': unicode, 
      'purchase_date': datetime.datetime, 
      'cpu_ghz': float, 
    }

    validators = { 
      'cpu_ghz': lambda x: x > 0, 
      'make': lambda x: x.strip(), 
    }

    default_values = { 
      'purchase_date': datetime.datetime.utcnow, 
    }

    use_dot_notation = True

    indexes = [ 
      {'fields': ['make']}, 
    ]

私はこの質問に本当に遅れていることを知っていますが、私はMing http://merciless.sourceforge.netの著者であり、SQLAlchemyに触発されたMongoDB検証およびORMエンジンです。これはSourceForgeで使用しているものであり、http：//www.slideshare.net/rick446/rapid-and-scalable-development-with-mongodb-pymongo-and-mingで利用可能な合理的なプレゼンテーションと、 SQLAlchemyからMingへの移行http://www.slideshare.net/__amol__/from-sqlalchemy-to-ming-with-turbogears2。MingのORMレイヤーの例を次に示します（チュートリアルから）。

class WikiPage(MappedClass):

    class __mongometa__:
        session = session
        name = 'wiki_page'

    _id = FieldProperty(schema.ObjectId)
    title = FieldProperty(str)
    text = FieldProperty(str)
    comments=RelationProperty('WikiComment')

クエリは、標準のMongoDBクエリ構文を使用します（Django ORMの魔法のキーワード引数ではありません）。

WikiComment.query.find(dict(page_id=wp._id))