複数のdata.frameを複数のExcelワークシートにエクスポートする簡単な方法

複数のdata.frameをExcelファイルの複数のワークシートにエクスポートする簡単な方法がないことに驚いていますか？xlsxパッケージを試しましたが、1枚のシートにしか書き込めないようです（古いシートを上書きします）。WriteXLSパッケージも試しましたが、いつもエラーが発生します...

私のコード構造は次のようなものです。設計上、反復ごとに、出力データフレーム（tempTable）とsheetName（sn）が更新され、1つのタブにエクスポートされました。

for (i in 2 : ncol(code)){ 
        ...
        tempTable <- ...
        sn <- ...
        WriteXLS("tempTable", ExcelFileName = "C:/R_code/../file.xlsx",
              SheetNames = sn);
}

複数のcvsファイルにエクスポートできますが、Excelで簡単にエクスポートする方法が必要です。

xlsxパッケージで複数のシートに書き込むことができます。sheetNameデータフレームごとに異なるものを使用する必要があり、次を追加する必要がありますappend=TRUE。

library(xlsx)
write.xlsx(dataframe1, file="filename.xlsx", sheetName="sheet1", row.names=FALSE)
write.xlsx(dataframe2, file="filename.xlsx", sheetName="sheet2", append=TRUE, row.names=FALSE)

別のオプションは、フォーマットとデータフレームの配置をより細かく制御できるようにするもので、R / xlsxコード内ですべてを実行し、最後にブックを保存することです。例えば：

wb = createWorkbook()

sheet = createSheet(wb, "Sheet 1")

addDataFrame(dataframe1, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
addDataFrame(dataframe2, sheet=sheet, startColumn=10, row.names=FALSE)

sheet = createSheet(wb, "Sheet 2")

addDataFrame(dataframe3, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)

saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")

便利な場合に備えて、httpxlsx： //www.sthda.com/english/wiki/r2excel-read-writeを使用して、スプレッドシートにフォーマット、メタデータ、その他の機能を簡単に追加できる興味深いヘルパー関数をいくつか紹介します。 -and-format-easily-excel-files-using-r-software

openxlsxライブラリを使用して、1つのブック内の複数のシートに複数のデータセットをエクスポートすることもできます.xlsxに対するopenxlsxの利点は、openxlsxがJavaライブラリへの依存関係を削除することです。

ワークシート名としてリスト名を使用して、data.framesのリストを個々のワークシートに書き込みます。

require(openxlsx)
list_of_datasets <- list("Name of DataSheet1" = dataframe1, "Name of Datasheet2" = dataframe2)
write.xlsx(list_of_datasets, file = "writeXLSX2.xlsx")

rOpenSciからの新しいライブラリが町にあります：writexl

libxlsxwriterに基づくxlsxエクスポーターへのポータブルで軽量なデータフレーム。JavaやExcelは必要ありません

上記の提案（開発バージョンでの作業）よりも優れており、高速であることがわかりました。

library(writexl)
sheets <- list("sheet1Name" = sheet1, "sheet2Name" = sheet2) #assume sheet1 and sheet2 are data frames
write_xlsx(sheets, "path/to/location")

ここには多くの良い答えがありますが、そのうちのいくつかは少し時代遅れです。1つのファイルにさらにワークシートを追加したい場合は、これが私にとって有効なアプローチです。わかりやすくするために、openxlsxバージョン4.0のワークフローを次に示します。

# Create a blank workbook
OUT <- createWorkbook()

# Add some sheets to the workbook
addWorksheet(OUT, "Sheet 1 Name")
addWorksheet(OUT, "Sheet 2 Name")

# Write the data to the sheets
writeData(OUT, sheet = "Sheet 1 Name", x = dataframe1)
writeData(OUT, sheet = "Sheet 2 Name", x = dataframe2)

# Export the file
saveWorkbook(OUT, "My output file.xlsx")

編集

私は今、他のいくつかの答えを試しましたが、実際には@Syedが本当に好きです。のすべての機能を活用しているわけではありませんopenxlsxが、すばやく簡単なエクスポート方法が必要な場合は、おそらくそれが最も簡単です。

私はパッケージに精通していませんWriteXLS; 私は一般的に使用しますXLConnect：

library(XLConnect)
##
newWB <- loadWorkbook(
  filename="F:/TempDir/tempwb.xlsx",
  create=TRUE)
##
for(i in 1:10){
  wsName <- paste0("newsheet",i)
  createSheet(
    newWB,
    name=wsName)
  ##
  writeWorksheet(
    newWB,
    data=data.frame(
      X=1:10,
      Dataframe=paste0("DF ",i)),
    sheet=wsName,
    header=TRUE,
    rownames=NULL)
}
saveWorkbook(newWB)

@joranが前述したように、これは確かにベクトル化できますが、動的なシート名をすばやく生成するために、 forループをて説明しました。

新しい.xlsxファイルを作成していたので、でcreate=TRUE引数を使用しましたloadWorkbookが、ファイルが既に存在する場合は、デフォルト値がであるため、これを指定する必要はありません。FALSE。。

作成したワークブックのスクリーンショットを次に示します。

データサイズが小さい場合、Rには要件に応じて利用できる多くのパッケージと関数があります。

write.xlsx、write.xlsx2は、XLconnectはまた仕事をするが、これらは時々あるが遅いと比較してopenxlsx。

したがって、大規模なデータセットを処理していて、Javaエラーに遭遇した場合。本当にすごい「openxlsx」を見て、時間を1/12に短縮することをお勧めします。

私はすべてをテストしましたが、最終的にopenxlsx機能のパフォーマンスに本当に感銘を受けました。

複数のデータセットを複数のシートに書き込む手順は次のとおりです。

 install.packages("openxlsx")
 library("openxlsx")

    start.time <- Sys.time()

    # Creating large data frame
    x <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
    y <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
    z <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))

    # Creating a workbook
    wb <- createWorkbook("Example.xlsx")
    Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "C:/Rtools/bin/zip.exe") ## path to zip.exe

Sys.setenv（ "R_ZIPCMD" = "C：/Rtools/bin/zip.exe"）は、Rtoolsからいくつかのユーティリティを参照するため、静的である必要があります。

注：Rtoolsがシステムにインストールされていない場合は、スムーズに使用できるように、最初にインストールしてください。ここにあなたの参照のためのリンクがあります:(適切なバージョンを選択してください）

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ 以下のリンクに従ってオプションをチェックします（インストール中にすべてのチェックボックスを選択する必要があります）

https://cloud.githubusercontent.com/assets/7400673/12230758/99fb2202-b8a6-11e5-82e6-836159440831.png

    # Adding a worksheets : parameters for addWorksheet are 1. Workbook Name 2. Sheet Name

    addWorksheet(wb, "Sheet 1")
    addWorksheet(wb, "Sheet 2")
    addWorksheet(wb, "Sheet 3")

    # Writing data in to respetive sheets: parameters for writeData are 1. Workbook Name 2. Sheet index/ sheet name 3. dataframe name

    writeData(wb, 1, x)

    # incase you would like to write sheet with filter available for ease of access you can pass the parameter withFilter = TRUE in writeData function.
    writeData(wb, 2, x = y, withFilter = TRUE)

    ## Similarly writeDataTable is another way for representing your data with table formatting:

    writeDataTable(wb, 3, z)

    saveWorkbook(wb, file = "Example.xlsx", overwrite = TRUE)

    end.time <- Sys.time()
    time.taken <- end.time - start.time
    time.taken

openxlsxパッケージは、Excelファイルとの間で巨大なデータを読み書きするのに非常に優れており、Excel内でカスタムフォーマットを行うための多くのオプションがあります。

興味深い事実は、ここではJavaヒープメモリについて気にする必要がないということです。

私はこの正確な問題を抱えていて、次のように解決しました。

library(openxlsx) # loads library and doesn't require Java installed

your_df_list <- c("df1", "df2", ..., "dfn")

for(name in your_df_list){
  write.xlsx(x = get(name), 
             file = "your_spreadsheet_name.xlsx", 
             sheetName = name)
}

そうすれば、Excelに書き込むデータフレームが大量にある場合に、非常に長いリストを手動で作成する必要がなくなります。

私は定期的にパッケージ化されたrioをあらゆる種類のエクスポートに使用しています。rioを使用すると、リストを入力し、各タブに名前を付け、データセットを指定できます。rioは他のin / outパッケージをコンパイルし、Excelにエクスポートするためにopenxlsxを使用します。

library(rio)

filename <- "C:/R_code/../file.xlsx"

export(list(sn1 = tempTable1, sn2 = tempTable2, sn3 = tempTable3), filename)

私のために、 WriteXLSあなたが探している機能を提供します。返されるエラーを指定しなかったので、例を示します。

例

library(WriteXLS)
x <- list(sheet_a = data.frame(a=letters), sheet_b = data.frame(b = LETTERS))
WriteXLS(x, "test.xlsx", names(x))

説明

の場合x：

• データフレームのリスト。各フレームは1枚のシートに書き込まれます。
• （Rオブジェクトの）文字ベクトル、各オブジェクトは1枚のシートに書き込まれます
• 他の何か、そしてヘルプが述べていることも見てください：

使用法の詳細

?WriteXLS

ショー：

`x`: A character vector or factor containing the names of one or
     more R data frames; A character vector or factor containing
     the name of a single list which contains one or more R data
     frames; a single list object of one or more data frames; a
     single data frame object.

解決

あなたの例では、ループ中にリスト内のすべてのdata.framesを収集しWriteXLS、ループが終了した後に使用する必要があります。

セッション情報

• R 3.2.4
• WriteXLS 4.0.0

私は次の関数を使用してopenxlsxに対してこのようにします

mywritexlsx<-function(fname="temp.xlsx",sheetname="Sheet1",data,
                  startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE, rowNames = FALSE)
{
  if(! file.exists(fname))
    wb = createWorkbook()
  else
   wb <- loadWorkbook(file =fname)
  sheet = addWorksheet(wb, sheetname)

  writeData(wb,sheet,data,startCol = startCol, startRow = startRow, 
          colNames = colNames, rowNames = rowNames)
  saveWorkbook(wb, fname,overwrite = TRUE)
}

私はいつもこれをします、私がするすべては

WriteXLS::WriteXLS(
    all.dataframes,
    ExcelFileName = xl.filename,
    AdjWidth = T,
    AutoFilter = T,
    FreezeRow = 1,
    FreezeCol = 2,
    BoldHeaderRow = T,
    verbose = F,
    na = '0'
  )

これらのデータフレームはすべてここから取得されます

all.dataframes <- vector()
for (obj.iter in all.objects) {
  obj.name <- obj.iter
  obj.iter <- get(obj.iter)
  if (class(obj.iter) == 'data.frame') {
      all.dataframes <- c(all.dataframes, obj.name)
}

明らかにsapplyルーチンはここでより良いでしょう

ラップに優しいバージョンの場合。

library(data.table)
library(xlsx)

path2txtlist <- your.list.of.txt.files
wb <- createWorkbook()
lapply(seq_along(path2txtlist), function (j) {
sheet <- createSheet(wb, paste("sheetname", j))
addDataFrame(fread(path2txtlist[j]), sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
})

saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")