numpy配列を画像に変換（および表示）するにはどうすればよいですか？

私はこうして配列を作成しました：

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

私がこれにしたいことは、512x512画像の中央に単一の赤い点を表示することです。（少なくとも、そもそも...残りはそこから理解できると思います）

PILを使用して画像を作成（および表示）できます。

from PIL import Image
import numpy as np

w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()

以下はうまくいくはずです：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

Jupyter Notebook / labを使用している場合は、matplotlibをインポートする前に次のインラインコマンドを使用します。

%matplotlib inline 

最短パスはscipy、次のようにを使用することです。

from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

これには、PILまたは枕もインストールする必要があります。

PILまたは枕を必要とする同様のアプローチですが、別のビューアを呼び出す場合があります。

from scipy.misc import imshow
imshow(data)

pygameを使用すると、ウィンドウを開いて、表面をピクセルの配列として取得し、そこから好きなように操作できます。numpy配列をサーフェス配列にコピーする必要がありますが、pygameサーフェス自体で実際のグラフィックス操作を実行するよりもはるかに遅くなります。

例を使用してnumpy配列に保存された画像を表示する方法（Jupyterノートブックで機能）

より簡単な答えがあることは知っていますが、これは実際にnumpy配列から画像が溺れる方法を理解するのに役立ちます。

読み込み例

from sklearn.datasets import load_digits
digits = load_digits()
digits.images.shape   #this will give you (1797, 8, 8). 1797 images, each 8 x 8 in size

1つの画像の配列を表示

digits.images[0]
array([[ 0.,  0.,  5., 13.,  9.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 13., 15., 10., 15.,  5.,  0.],
       [ 0.,  3., 15.,  2.,  0., 11.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 12.,  0.,  0.,  8.,  8.,  0.],
       [ 0.,  5.,  8.,  0.,  0.,  9.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 11.,  0.,  1., 12.,  7.,  0.],
       [ 0.,  2., 14.,  5., 10., 12.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  6., 13., 10.,  0.,  0.,  0.]])

100個の画像を視覚化するための空の10 x 10サブプロットを作成する

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(10,10, figsize=(8,8))

100画像のプロット

for i,ax in enumerate(axes.flat):
    ax.imshow(digits.images[i])

結果：

何をしaxes.flatますか？ numpy列挙子を作成するので、オブジェクトを描画するために軸を反復できます。 例：

import numpy as np
x = np.arange(6).reshape(2,3)
x.flat
for item in (x.flat):
    print (item, end=' ')

枕のfromarrayを使用して、例えば：

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

Pythonの画像ライブラリは numpyのアレイを用いて画像を表示することができます。サンプルコードについては、このページをご覧ください。

• 数値配列とPIL画像オブジェクト間の変換

編集：そのページの下部にあるメモが言うように、これをはるかに簡単にする最新のリリースノートを確認する必要があります：

http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm

matplotlibでそうするための補足。コンピュータビジョンタスクを行うのに便利です。dtype = int32でデータを取得したとしましょう

from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np

fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))