matplotlibはylim値を取得します

私はPythonからmatplotlibデータを（関数plotとerrorbar関数を使用して）プロットするために使用しています。完全に分離した独立したプロットのセットをプロットし、それらのylim値を調整して、視覚的に簡単に比較できるようにする必要があります。

ylim各プロットから値を取得して、下限と上限のylim値の最小値と最大値をそれぞれ取得し、プロットを視覚的に比較できるように調整するにはどうすればよいですか？

もちろん、データを分析して独自のカスタムylim値を作成することもできますが、これを使用matplotlibして私が作成したいと考えています。これを簡単に（そして効率的に）行う方法について何か提案はありますか？

これが使用してプロットする私のPython関数ですmatplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt

def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name):

    # plot errorbars
    indices = range(0, len(values))
    fig = plt.figure()
    plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.')

    # axes
    axes = plt.gca()
    axes.set_xlim([-0.5, len(values) - 0.5])
    axes.set_xlabel('My x-axis title')
    axes.set_ylabel('My y-axis title')

    # title
    plt.title(title)

    # save as file
    plt.savefig(plot_file_name)

    # close figure
    plt.close(fig)

使用するだけでaxes.get_ylim()、に非常に似ていset_ylimます。ドキュメントから：

get_ylim（）

y軸の範囲を取得する[下、上]

 ymin, ymax = axes.get_ylim()

pltAPIを直接使用している場合は、Axesの呼び出しを完全に回避できます。

def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name):

    # plot errorbars
    indices = range(0, len(values))
    fig = plt.figure()
    plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.')

    plt.xlim([-0.5, len(values) - 0.5])
    plt.xlabel('My x-axis title')
    plt.ylabel('My y-axis title')

    # title
    plt.title(title)

    # save as file
    plt.savefig(plot_file_name)

   # close figure
    plt.close(fig)

上記の良い答えを活用して、あなたがpltだけを使っていると仮定して

import matplotlib.pyplot as plt

次にplt.axis()、次の例のように使用して、4つのプロット限界すべてを取得できます。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]  # fake data
y = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 5, 6]

plt.plot(x, y, 'k')

xmin, xmax, ymin, ymax = plt.axis()

s = 'xmin = ' + str(round(xmin, 2)) + ', ' + \
    'xmax = ' + str(xmax) + '\n' + \
    'ymin = ' + str(ymin) + ', ' + \
    'ymax = ' + str(ymax) + ' '

plt.annotate(s, (1, 5))

plt.show()

上記のコードは、次の出力プロットを生成します。