Pythonの複数レベルの「collection.defaultdict」

SOの優れた人々のおかげで、私はcollections.defaultdict、特に可読性とスピードの可能性を発見しました。私はそれらを成功させて使用しました。

ここで、3つのレベルの辞書を実装したいと思います。上位2つの辞書defaultdictと下位の辞書intです。これを行う適切な方法が見つかりません。これが私の試みです：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(defaultdict)
a = [("key1", {"a1":22, "a2":33}),
     ("key2", {"a1":32, "a2":55}),
     ("key3", {"a1":43, "a2":44})]
for i in a:
    d[i[0]] = i[1]

これで機能しますが、望ましい動作である以下は機能しません。

d["key4"]["a1"] + 1

私はどこかで2番目のレベルdefaultdictがtype intであることを宣言するべきだったのではないかと思いますが、どこでどのように行うのかわかりませんでした。

私がdefaultdict最初に使用している理由は、新しいキーごとに辞書を初期化する必要がないようにするためです。

よりエレガントな提案はありますか？

pythoneersに感謝！

使用する：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))

これによりdefaultdict(int)、で新しいキーにアクセスするたびに、新しいが作成されdます。

ピクルス可能なネストされたdefaultdictを作成する別の方法は、ラムダの代わりに部分オブジェクトを使用することです。

from functools import partial
...
d = defaultdict(partial(defaultdict, int))

defaultdictクラスはモジュールレベルでグローバルにアクセスできるため、これは機能します。

"ラップする関数（この場合はクラス）がグローバルにアクセス可能でない限り、部分オブジェクトをピクルすることはできません... __name__（__module__内）の下で- ラップされた部分関数のピクル化

より一般的な解決策については、noskloの回答をここで見てください。

class AutoVivification(dict):
    """Implementation of perl's autovivification feature."""
    def __getitem__(self, item):
        try:
            return dict.__getitem__(self, item)
        except KeyError:
            value = self[item] = type(self)()
            return value

テスト：

a = AutoVivification()

a[1][2][3] = 4
a[1][3][3] = 5
a[1][2]['test'] = 6

print a

出力：

{1: {2: {'test': 6, 3: 4}, 3: {3: 5}}}

@rschwiebののリクエストに従って、メソッドを定義することで追加をオーバーライドすることによりD['key'] += 1、以前のように拡張し__add__て、これをcollections.Counter()

最初__missing__にが呼び出され、新しい空の値が作成され__add__ます。これはに渡されます。空の値がであることを考慮して、値をテストしますFalse。

オーバーライドの詳細については、数値型のエミュレーションを参照してください。

from numbers import Number


class autovivify(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

    def __add__(self, x):
        """ override addition for numeric types when self is empty """
        if not self and isinstance(x, Number):
            return x
        raise ValueError

    def __sub__(self, x):
        if not self and isinstance(x, Number):
            return -1 * x
        raise ValueError

例：

>>> import autovivify
>>> a = autovivify.autovivify()
>>> a
{}
>>> a[2]
{}
>>> a
{2: {}}
>>> a[4] += 1
>>> a[5][3][2] -= 1
>>> a
{2: {}, 4: 1, 5: {3: {2: -1}}}

引数をチェックするのではなく、数値（非常に非Python、アミライト！）で、デフォルトの0値を指定して、操作を試すことができます。

class av2(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

    def __add__(self, x):
        """ override addition when self is empty """
        if not self:
            return 0 + x
        raise ValueError

    def __sub__(self, x):
        """ override subtraction when self is empty """
        if not self:
            return 0 - x
        raise ValueError

パーティーに遅れましたが、恣意的な深さのために私は自分が次のようなことをしているのを見つけました：

from collections import defaultdict

class DeepDict(defaultdict):
    def __call__(self):
        return DeepDict(self.default_factory)

ここでの秘訣は、基本的にDeepDictインスタンス自体を欠損値を構築するための有効なファクトリにすることです。今、私たちは次のようなことができます

dd = DeepDict(DeepDict(list))
dd[1][2].extend([3,4])
sum(dd[1][2])  # 7

ddd = DeepDict(DeepDict(DeepDict(list)))
ddd[1][2][3].extend([4,5])
sum(ddd[1][2][3])  # 9

def _sub_getitem(self, k):
    try:
        # sub.__class__.__bases__[0]
        real_val = self.__class__.mro()[-2].__getitem__(self, k)
        val = '' if real_val is None else real_val
    except Exception:
        val = ''
        real_val = None
    # isinstance(Avoid,dict)也是true，会一直递归死
    if type(val) in (dict, list, str, tuple):
        val = type('Avoid', (type(val),), {'__getitem__': _sub_getitem, 'pop': _sub_pop})(val)
        # 重新赋值当前字典键为返回值，当对其赋值时可回溯
        if all([real_val is not None, isinstance(self, (dict, list)), type(k) is not slice]):
            self[k] = val
    return val


def _sub_pop(self, k=-1):
    try:
        val = self.__class__.mro()[-2].pop(self, k)
        val = '' if val is None else val
    except Exception:
        val = ''
    if type(val) in (dict, list, str, tuple):
        val = type('Avoid', (type(val),), {'__getitem__': _sub_getitem, 'pop': _sub_pop})(val)
    return val


class DefaultDict(dict):
    def __getitem__(self, k):
        return _sub_getitem(self, k)

    def pop(self, k):
        return _sub_pop(self, k)

In[8]: d=DefaultDict()
In[9]: d['a']['b']['c']['d']
Out[9]: ''
In[10]: d['a']="ggggggg"
In[11]: d['a']
Out[11]: 'ggggggg'
In[12]: d['a']['pp']
Out[12]: ''

再びエラーはありません。ネストされたレベルの数に関係なく。エラーもポップしません

dd = DefaultDict（{"1"：333333}）