同じ要素を持つ2つのJSONオブジェクトを異なる順序で比較するにはどうすればよいですか？

リストの順序を無視して、2つのJSONオブジェクトがPythonで等しいかどうかをテストするにはどうすればよいですか？

例えば ​​...

JSONドキュメントa：

{
    "errors": [
        {"error": "invalid", "field": "email"},
        {"error": "required", "field": "name"}
    ],
    "success": false
}

JSONドキュメントb：

{
    "success": false,
    "errors": [
        {"error": "required", "field": "name"},
        {"error": "invalid", "field": "email"}
    ]
}

aそして、bのオーダーにもかかわらず、同等比較してください"errors"リストは異なっています。

あなたは同じ要素を持つが、同じ比較する異なる順序で2つのオブジェクトをしたい場合は、行うには明白なことは、それらのソートコピーを比較している-例えば、辞書のためのあなたのJSON文字列によって表されるaとb：

import json

a = json.loads("""
{
    "errors": [
        {"error": "invalid", "field": "email"},
        {"error": "required", "field": "name"}
    ],
    "success": false
}
""")

b = json.loads("""
{
    "success": false,
    "errors": [
        {"error": "required", "field": "name"},
        {"error": "invalid", "field": "email"}
    ]
}
""")

>>> sorted(a.items()) == sorted(b.items())
False

...しかし、それは機能しません。なぜなら"errors"、トップレベルの辞書のアイテムは、同じ要素を異なる順序で含むリストでありsorted()、「トップ」レベル以外のものをソートしようとしないためです。反復可能。

これを修正するには、ordered見つかったリストを再帰的にソートする関数を定義します（そして、辞書を(key, value)ペアのリストに変換して、順序付けできるようにします）。

def ordered(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        return sorted((k, ordered(v)) for k, v in obj.items())
    if isinstance(obj, list):
        return sorted(ordered(x) for x in obj)
    else:
        return obj

この関数をaandに適用するとb、結果は次のように比較されます。

>>> ordered(a) == ordered(b)
True

別の方法は、json.dumps(X, sort_keys=True)オプションを使用することです：

import json
a, b = json.dumps(a, sort_keys=True), json.dumps(b, sort_keys=True)
a == b # a normal string comparison

これは、ネストされた辞書とリストで機能します。

それらをデコードし、mgilsonコメントとして比較します。

キーと値が一致する限り、辞書の順序は関係ありません。（辞書はPythonでは順序がありません）

>>> {'a': 1, 'b': 2} == {'b': 2, 'a': 1}
True

しかし、リストでは順序が重要です。ソートはリストの問題を解決します。

>>> [1, 2] == [2, 1]
False
>>> [1, 2] == sorted([2, 1])
True

>>> a = '{"errors": [{"error": "invalid", "field": "email"}, {"error": "required", "field": "name"}], "success": false}'
>>> b = '{"errors": [{"error": "required", "field": "name"}, {"error": "invalid", "field": "email"}], "success": false}'
>>> a, b = json.loads(a), json.loads(b)
>>> a['errors'].sort()
>>> b['errors'].sort()
>>> a == b
True

上記の例は、質問のJSONで機能します。一般的な解決策については、ゼロピレウスの回答を参照してください。

次の2つのディクテーション 'dictWithListsInValue'および 'reorderedDictWithReorderedListsInValue'は、お互いの単純に並べ替えられたバージョンです。

dictObj = {"foo": "bar", "john": "doe"}
reorderedDictObj = {"john": "doe", "foo": "bar"}
dictObj2 = {"abc": "def"}
dictWithListsInValue = {'A': [{'X': [dictObj2, dictObj]}, {'Y': 2}], 'B': dictObj2}
reorderedDictWithReorderedListsInValue = {'B': dictObj2, 'A': [{'Y': 2}, {'X': [reorderedDictObj, dictObj2]}]}
a = {"L": "M", "N": dictWithListsInValue}
b = {"L": "M", "N": reorderedDictWithReorderedListsInValue}

print(sorted(a.items()) == sorted(b.items()))  # gives false

間違った結果、つまりfalseを返しました。

そこで、次のように独自のカットオブジェクトObjectComparatorを作成しました。

def my_list_cmp(list1, list2):
    if (list1.__len__() != list2.__len__()):
        return False

    for l in list1:
        found = False
        for m in list2:
            res = my_obj_cmp(l, m)
            if (res):
                found = True
                break

        if (not found):
            return False

    return True


def my_obj_cmp(obj1, obj2):
    if isinstance(obj1, list):
        if (not isinstance(obj2, list)):
            return False
        return my_list_cmp(obj1, obj2)
    elif (isinstance(obj1, dict)):
        if (not isinstance(obj2, dict)):
            return False
        exp = set(obj2.keys()) == set(obj1.keys())
        if (not exp):
            # print(obj1.keys(), obj2.keys())
            return False
        for k in obj1.keys():
            val1 = obj1.get(k)
            val2 = obj2.get(k)
            if isinstance(val1, list):
                if (not my_list_cmp(val1, val2)):
                    return False
            elif isinstance(val1, dict):
                if (not my_obj_cmp(val1, val2)):
                    return False
            else:
                if val2 != val1:
                    return False
    else:
        return obj1 == obj2

    return True


dictObj = {"foo": "bar", "john": "doe"}
reorderedDictObj = {"john": "doe", "foo": "bar"}
dictObj2 = {"abc": "def"}
dictWithListsInValue = {'A': [{'X': [dictObj2, dictObj]}, {'Y': 2}], 'B': dictObj2}
reorderedDictWithReorderedListsInValue = {'B': dictObj2, 'A': [{'Y': 2}, {'X': [reorderedDictObj, dictObj2]}]}
a = {"L": "M", "N": dictWithListsInValue}
b = {"L": "M", "N": reorderedDictWithReorderedListsInValue}

print(my_obj_cmp(a, b))  # gives true

これは私に正しい期待された出力を与えました！

ロジックはかなりシンプルです：

オブジェクトのタイプが「リスト」である場合、最初のリストの各アイテムを2番目のリストのアイテムと比較して、見つかった場合、2番目のリストを調べてもアイテムが見つからなかった場合、「見つかった」は= falseになります。'found'値が返されます

または、比較するオブジェクトのタイプが「dict」の場合は、両方のオブジェクトのそれぞれのキーすべてに存在する値を比較します。（再帰的な比較が行われます）

または、単にobj1 == obj2を呼び出します。デフォルトでは、文字列と数値のオブジェクトに対して正常に動作し、それらのeq（）は適切に定義されています。

（object2で見つかったアイテムを削除することにより、アルゴリズムをさらに改善できることに注意してください。これにより、object1の次のアイテムは、object2ですでに見つかったアイテムと比較されません。）

独自のequals関数を書くことができます：

• dictsが等しい場合：1）すべてのキーが等しい、2）すべての値が等しい
• リストが等しい場合：すべてのアイテムが等しく、同じ順序
• プリミティブが等しい場合 a == b

あなたはJSONを扱っているので、あなたは、標準のpythonの種類があるでしょう：dict、listなど、あなたがハード型チェックを行うことができるようにif type(obj) == 'dict':など、

大まかな例（テストされていません）：

def json_equals(jsonA, jsonB):
    if type(jsonA) != type(jsonB):
        # not equal
        return False
    if type(jsonA) == dict:
        if len(jsonA) != len(jsonB):
            return False
        for keyA in jsonA:
            if keyA not in jsonB or not json_equal(jsonA[keyA], jsonB[keyA]):
                return False
    elif type(jsonA) == list:
        if len(jsonA) != len(jsonB):
            return False
        for itemA, itemB in zip(jsonA, jsonB):
            if not json_equal(itemA, itemB):
                return False
    else:
        return jsonA == jsonB

2つのJSONオブジェクト（通常、参照とターゲットがあります）をデバッグしたい人のために、以下のソリューションを使用できます。ターゲットから参照への異なる/不一致の「パス」がリストされます。

level オプションは、調べたい深さを選択するために使用されます。

show_variables オプションをオンにして、関連する変数を表示できます。

def compareJson(example_json, target_json, level=-1, show_variables=False):
  _different_variables = _parseJSON(example_json, target_json, level=level, show_variables=show_variables)
  return len(_different_variables) == 0, _different_variables

def _parseJSON(reference, target, path=[], level=-1, show_variables=False):  
  if level > 0 and len(path) == level:
    return []
  
  _different_variables = list()
  # the case that the inputs is a dict (i.e. json dict)  
  if isinstance(reference, dict):
    for _key in reference:      
      _path = path+[_key]
      try:
        _different_variables += _parseJSON(reference[_key], target[_key], _path, level, show_variables)
      except KeyError:
        _record = ''.join(['[%s]'%str(p) for p in _path])
        if show_variables:
          _record += ': %s <--> MISSING!!'%str(reference[_key])
        _different_variables.append(_record)
  # the case that the inputs is a list/tuple
  elif isinstance(reference, list) or isinstance(reference, tuple):
    for index, v in enumerate(reference):
      _path = path+[index]
      try:
        _target_v = target[index]
        _different_variables += _parseJSON(v, _target_v, _path, level, show_variables)
      except IndexError:
        _record = ''.join(['[%s]'%str(p) for p in _path])
        if show_variables:
          _record += ': %s <--> MISSING!!'%str(v)
        _different_variables.append(_record)
  # the actual comparison about the value, if they are not the same, record it
  elif reference != target:
    _record = ''.join(['[%s]'%str(p) for p in path])
    if show_variables:
      _record += ': %s <--> %s'%(str(reference), str(target))
    _different_variables.append(_record)

  return _different_variables