get / setパターン（Python）を使用していますか？

Question 1

get / setの使用は（さまざまな理由で）Javaで一般的な方法のようですが、これを使用するPythonコードはほとんど見当たりません。

Pythonでget / setメソッドを使用または回避するのはなぜですか？

Question 2

Javaでは、ゲッターとセッターを使用する必要があります。パブリックフィールドを使用すると、後でゲッターとセッターを使用することに戻って気が変わる機会がないためです。したがって、Javaでは、雑用を前もって邪魔にならないようにすることもできます。Pythonでは、これはばかげています。クラスのクライアントに影響を与えることなく、通常の属性から始めて、いつでも気が変わってしまうからです。したがって、ゲッターやセッターを作成しないでください。

Question 3

Pythonでは、公開されているため、属性に直接アクセスできます。

class MyClass:

    def __init__(self):
        self.my_attribute = 0  

my_object = MyClass()
my_object.my_attribute = 1 # etc.

属性へのアクセスまたは変更で何かを実行したい場合は、プロパティを使用できます。

class MyClass:

    def __init__(self):
        self._my_attribute = 0

    @property
    def my_attribute(self):
        # Do something if you want
        return self._my_attribute

    @my_attribute.setter
    def my_attribute(self, value):
        # Do something if you want
        self._my_attribute = value

重要なのは、クライアントコードが同じままであるということです。

Question 4

これがGuidovanRossumがMastermindsofProgrammingでそれについて言っていることです

「言葉と戦う」とはどういう意味ですか？

Guido：それは通常、彼らが別の言語でうまく機能する習慣を継続しようとしていることを意味します。

[...]人々はすべてをクラスに変え、すべてのアクセスをアクセサーメソッドに変え
ます。これはPythonで行うのは賢明なことではありません。より冗長なコードがあり
、デバッグが難しく、実行速度が大幅に低下します。「FORTRANはどの言語でも書けますか？」という表現をご存知ですか？Javaはどの言語でも書くことができます。

Question 5

いいえ、それは非Pythonです。一般的に受け入れられている方法は、通常のデータ属性を使用し、より複雑なget / setロジックを必要とするものをプロパティに置き換えることです。

Question 6

あなたの質問に対する簡単な答えはノーです。必要に応じてプロパティを使用する必要があります。Ryan Tamyokoは、彼の記事Getters / Setters / Fuxorsで長い答えを提供しています

これらすべてから取り除く基本的な価値は、コードのすべての行がプログラマーにとって何らかの価値または意味を持っていることを確認するよう努めたいということです。プログラミング言語は人間向けであり、機械向けではありません。何も役に立たない、読みにくい、または退屈に見えるコードがある場合は、Pythonにそれを削除できる言語機能がある可能性があります。

Question 7

あなたの観察は正しいです。これはPythonプログラミングの通常のスタイルではありません。属性はすべてパブリックであるため、（クラスやインスタンスだけでなく）属性を持つオブジェクトの属性を使用する場合と同じように、属性にアクセス（取得、設定、削除）するだけです。彼らのPythonコードはPython構文を使用したJavaのように見えるので、JavaプログラマーがいつPythonを学ぶかは簡単にわかります。

私は間違いなく、特にフィリップの有名な記事へのマキシのリンク@、すべての以前のポスターに同意し、クラスとインスタンスの属性の設定（および取得）の標準的な方法よりも複雑なものは（もっと一般化するのか記述）のプロパティを使用することを最大の提案@属性の取得と設定をカスタマイズします！（これには、プライベート、保護、フレンド、またはパブリック以外のものが必要な場合に必要なポリシーの独自のカスタマイズバージョンを追加できることが含まれます。）

興味深いデモとして、コアPythonプログラミング（第13章、セクション13.16）で、記述子を使用して属性をメモリではなくディスクに格納する例を思いつきました。はい、それは永続ストレージの奇妙な形だが、それはないあなたに何ができるかの例を示して！

同様に役立つと思われる別の関連記事は次のとおりです。Python：複数のプロパティ、1つのセッター/ゲッター

Question 8

私はその答えのためにここに来ました（残念ながら私はできませんでした）。しかし、私は他の場所で回避策を見つけました。以下のコードは、getの代わりになる可能性があります。
class get_var_lis: def __init__(self): pass def __call__(self): return [2,3,4] def __iter__(self): return iter([2,3,4]) some_other_var = get_var_lis
これは単なる回避策です。上記の概念を使用することにより、uはpyでもget / set方法論を簡単に構築できます。

Question 9

先生は、アクセサー関数をいつ使用すべきかを説明するクラスの1つの例を示しました。

class Woman(Human):
    def getAge(self):
        if self.age > 30:
            return super().getAge() - 10
        else:
            return super().getAge()