Python：データフレームでtimedeltaをintに変換します

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timedelta列の日数の整数表現であるpandasデータフレームに列を作成したいと思います。「datetime.days」を使用することは可能ですか、それとも手動で何かする必要がありますか？

timedelta列

7日、23：29：00

日整数列

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python pandas timedelta

— アサフ・ハニッシュ
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使ってみましたtimedelta.daysか？

— Ffisegydd 2014

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dt.days属性を使用します。この属性にアクセスするには：

timedelta_series.dt.days

secondsとmicroseconds属性も同じ方法で取得できます。

— アベボパレボップ
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私はこのコメントが簡単で、別のライブラリをインポートする必要がないので気に入っています。

— NickBraunagel 2017

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あなたはこれを行うことができます、tdあなたの一連のtimedeltaはどこですか？除算はナノ秒のデルタを日デルタに変換し、intへの変換は丸一日に低下します。

import numpy as np

(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)

— クリスブ
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ありがとう！また、15分以上検索した後、これを見つけました。stackoverflow.com/questions/18215317/...

— アサフHanish

何/の間のためにtdとnp？

— Jason Goal

これは、timedelta64除算演算子です。tdを1日の時間デルタで除算すると、tdで表される（おそらく小数の）日数になります。この場合は必須ではありませんが、tdが表す15分間隔の数を計算したい場合に非常に便利です

— David Waterworth

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timedeltaオブジェクトは読み取り専用インスタンスの属性を持っている.days、.secondsと.microseconds。

— チャン・チャン
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質問が「timedeltaの整数形式にアクセスする方法」だけではない場合は、しかし、「データフレームのtimedelta列をintに変換する方法は？」答えは少し異なるかもしれません。.dt.daysアクセサに加えて、df.astypeまたはのいずれかが必要ですpd.to_numeric

これらのオプションのいずれかが役立つはずです。

df['tdColumn'] = pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days, downcast='integer')

または

df['tdColumn'] = df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')

— CheapSquier
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こんにちは、私はこれを試しましたが、ValueErrorが発生しました：パンダシリーズにnanがあるため、非有限値（NAまたはinf）を整数に変換できません。これを整理する人を知っていますか???

— Pablito、

2番目のオプションは私にとってはうまくいき、日付の値はタイプtimedelta64[ns]でした。日付がNaNの場合、最初にpandas to_datetime関数を使用して日付時刻に変換し、次に上記の2番目のオプションを使用します。詳細のチェックアウトのためのto_datetime

— Onenサイモン・