パンダの棒グラフの値で棒に注釈を付ける


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Pandas棒グラフの棒にDataFrameの丸められた数値で注釈を付ける方法を探していました。

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

私はこのようなものを手に入れたいです:

棒グラフの注釈の例

このコードサンプルを試してみましたが、注釈はすべてxティックを中心にしています。

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

トムはそれを釘付けにしました、しかし私はここにもっと複雑な解決策を持っています:stackoverflow.com/questions/19917587/…–
Paul H

回答:


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軸のパッチから直接取得します。

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

文字列のフォーマットとオフセットを微調整して中央に配置することをp.get_width()お勧めします。おそらくからの幅を使用しますが、それで開始できます。どこかでオフセットを追跡しない限り、積み上げ棒グラフでは機能しない場合があります。


29
@TomAugsPurgerに感謝します、以下が機能しました: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
leroygr 2014

2
別の質問:負の値のバーをどのように処理しますか?上記のコードでは、バーの値が負の場合でも、ラベルは常に正の座標になります。
leroygr 2014

1
水平バーにも同様の解決策があります:kind = barh?
Nickpick 2015年

4
私はこれがbarhで機能することを発見しました:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')
Kamil Sindi

2
@capitalistpugに感謝します。水平方向の配置を追加すると、さらに良くなることがわかりました。 ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1
DaveL17 2016

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サンプルフロートフォーマットで負の値も処理するソリューション。

まだオフセットを微調整する必要があります。

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

棒グラフとラベル付けされた値


0

斧は私たちに箱のサイズを与えます。

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

より明確にするために::
Bbox(x0 = 3.75、y0 = 0.0、x1 = 4.25、y1 = 868.0)
Bbox(x0 = 4.75、y0 = 0.0、x1 = 5.25、y1 = 868.0)
Bbox(x0 = 5.75、y0 = 0.0 、x1 = 6.25、y1 = 1092.0)
Bbox(x0 = 6.75、y0 = 0.0、x1 = 7.25、y1 = 756.0)
Bbox(x0 = 7.75、y0 = 0.0、x1 = 8.25、y1 = 756.0)
Bbox(x0 = 8.75 、y0 = 0.0、x1 = 9.25、y1 = 588.0)
Bbox(x0 = 3.75、y0 = 868.0、x1 = 4.25、y1 = 3724.0)
Bbox(x0 = 4.75、y0 = 868.0、x1 = 5.25、y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75、y0 = 1092.0、x1 = 6.25、y1 = 3948.0)
Bbox(x0 = 6.75、y0 = 756.0、x1 = 7.25、y1 = 2884.0)
Bbox(x0 = 7.75、y0 = 756.0、x1 = 8.25、y1 = 3024.0)
Bbox(x0 = 0.75、y0 = 4004.0、x1 = 1.25、y1 = 4396.0)
Bbox(x0 = 1.75、y0 = 3668.0、x1 = 2.25、y1 = 4060.0)
Bbox(x0 = 2.75、y0 = 3864.0、x1 = 3.25、y1 = 4060.0)

これは私のプログラムのpatch.get_bbox()の出力です。
ここからバウンディングボックスの詳細を抽出し、要件に合わせて操作できます

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