matplotlibの与えられたプロットに垂直線を描く方法は？

時間表現で信号のプロットが与えられた場合、対応する時間インデックスをマークする線を描く方法は？

具体的には、時間インデックスが0から2.6（s）の範囲のシグナルプロットがある場合、リストに対応する時間インデックスを示す垂直の赤い線を描画したいのですが[0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]、どうすればよいですか？

実際の高さを指定しなくても、プロットウィンドウ全体を覆う垂直線を追加する標準的な方法は次のとおりです。 plt.axvline

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axvline(x=0.22058956)
plt.axvline(x=0.33088437)
plt.axvline(x=2.20589566)

または

xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
    plt.axvline(x=xc)

あなたが他のプロットコマンドの使用可能なキーワードの多くを使用することができます（たとえばcolor、linestyle、linewidth...）。キーワード引数yminを渡すことができymaxます。Axesで調整する場合は、たとえばymin=0.25、ymax=0.75プロットの中央をカバーします。水平線（axhline）と長方形（axvspan）に対応する関数があります。

複数回線の場合

xposition = [0.3, 0.4, 0.45]
for xc in xposition:
    plt.axvline(x=xc, color='k', linestyle='--')

誰かが縦線にlegendやを追加したい場合はcolors、これを使用します：

import matplotlib.pyplot as plt

# x coordinates for the lines
xcoords = [0.1, 0.3, 0.5]
# colors for the lines
colors = ['r','k','b']

for xc,c in zip(xcoords,colors):
    plt.axvline(x=xc, label='line at x = {}'.format(xc), c=c)

plt.legend()
plt.show()

結果：

他の人が示唆したように、ループでaxvlineを呼び出すことは機能しますが、次の理由で不便な場合があります。

1. 各線は個別のプロットオブジェクトであるため、多数の線があると処理が非常に遅くなります。
2. 凡例を作成すると、各行に新しいエントリが追加されます。

代わりに、すべての線を単一のプロットオブジェクトとして作成する次の便利な関数を使用できます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def axhlines(ys, ax=None, **plot_kwargs):
    """
    Draw horizontal lines across plot
    :param ys: A scalar, list, or 1D array of vertical offsets
    :param ax: The axis (or none to use gca)
    :param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
    :return: The plot object corresponding to the lines.
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    ys = np.array((ys, ) if np.isscalar(ys) else ys, copy=False)
    lims = ax.get_xlim()
    y_points = np.repeat(ys[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
    x_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(ys), axis=0).flatten()
    plot = ax.plot(x_points, y_points, scalex = False, **plot_kwargs)
    return plot


def axvlines(xs, ax=None, **plot_kwargs):
    """
    Draw vertical lines on plot
    :param xs: A scalar, list, or 1D array of horizontal offsets
    :param ax: The axis (or none to use gca)
    :param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
    :return: The plot object corresponding to the lines.
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    xs = np.array((xs, ) if np.isscalar(xs) else xs, copy=False)
    lims = ax.get_ylim()
    x_points = np.repeat(xs[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
    y_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(xs), axis=0).flatten()
    plot = ax.plot(x_points, y_points, scaley = False, **plot_kwargs)
    return plot

上記の回答で提供されているplt.axvlineとplt.plot((x1, x2), (y1, y2))ORに加えて、plt.plot([x1, x2], [y1, y2])

plt.vlines(x_pos, ymin=y1, ymax=y2)

で垂直線をプロットするためにx_pos及ぶy1のy2場合の値y1とy2絶対データ座標です。