WindowsでのMongoインストールプロセス
インストールの準備はできていますか…そして使用しています…技術的には、それは単なるダウンロードのようなインストールではありません…
I. zipファイルhttp://www.mongodb.org/downloadsをダウンロードします
II。 それを抽出し、ファイルを目的の場所にコピーします。
III。DBエンジンを起動します。
IV。 インストールをテストして使用します。
それでおしまい！とてもシンプルでしょ？じゃあ始めよう
1. zipファイルをダウンロードします
http://www.mongodb.org/downloadsにアクセスします
次のような画面が表示されます
。Windows7 32ビットマシンを使用しています-そのため、赤でマークされたパッケージをダウンロードしました。
ダウンロードをクリックします（数秒しかかかりません）。
うわー...ダウンロードしました。これはzip形式のファイルでしたmongodb-win32-i386-2.4.4.zip（ダウンロードしたバージョンに応じてフォルダーの名前が変わります。ここではバージョン2.4.4を取得しています）。
OK、すべてセット。
2.抽出
- zipを解凍します
- マシンの目的の場所にファイルをコピーします。
- そこに多くのファイルがないので、抽出したファイルをDドライブにコピーします。
- では、mongoファイルをどこに貼り付けますか？C：またはデスクトップ自体？
- はい、どこに貼り付けても...下のスナップショットでは、Mongoフォルダー内のbinフォルダーに移動したことがわかります。ビン内の15個のファイルをカウントします。あなたはどうですか？
完成しました！それで全部です
次に何をする必要がありますか？
3. DBエンジンを起動します
mongo dbを使い始めましょう...
コマンドプロンプトを開きbin、mongoフォルダーに移動します。
タイプmongo.exe（mongo Db Powerシェルを開始するために使用されるコマンドです）。次に、以下の応答を参照してください。
それは素晴らしい例外でしたJ LOL…何ですか？
サーバーに接続できませんでした。
なぜ例外が発生したのですか？わかりません...間にサーバーを作成しましたか？
番号。
では、どうしてその間にあるサーバーに接続されるのでしょうか？愚かな機械…Jz。
わかった！他のすべてのDBと同様に、使用する前にDBエンジンを起動する必要があります。
では、どうすれば開始できますか？
コマンドを使用してmongo dbを起動する必要がありmongodます。binmongo のフォルダから実行してください。
何が起こったのか見てみましょう。
ここでも、正しくフォーマットされた例外Jが正しいと思いますか？私が一番上で強調したことに気づきましたか？ええ、それはmongodコマンドです。2つ目は、dataというフォルダーの作成を求める例外です。そして、dataフォルダー内にというフォルダーがありますdb。
したがって、これらのdata\dbフォルダーを作成する必要があります。
次の質問は、これらのフォルダーをどこに作成するかです。
mongoをインストールするBOX data\dbのCドライブにフォルダを作成する必要があります。Cドライブにフォルダ構造を作成してみましょう。
ここで疑問が生じます：「C内にdata \ dbディレクトリを作成することは必須ですか？」いや、そうでもない。MongoはCデフォルトでこのフォルダを探しますが、好きな場所に作成できます。ただし、それがにない場合はC、mongoにどこにあるかを通知する必要があります。
つまり、mongoデータベースをオンC:\にしたくない場合は、mongo.exeのdbパスを設定する必要があります。
オプション
では、Cこのオプションをよりよく理解するために、他の場所にこれらのフォルダを作成します。その後、Dcmd を使用してドライブのルートに作成します。
どうして？私たちが古いdosコマンドを思い出す機会だからです...
次のステップでは、Dbパスをmongo.exeに設定します。
に戻りbin、コマンドを入力しmongod.exe --dbpath d:\dataます。
私は以下の応答を得ました：
すべてがうまくいったことを願っています...コンソールJにエラー***が表示されなかったからです。
次に、コマンドを使用してdbを開始します。 start mongo.exe
エラーや警告メッセージは表示されませんでした。しかし、mongoが稼働していることを確認するコマンドを指定する必要があります。つまり、mongodは応答を取得します。
すべてがうまくいったことを願っています。
4. Mongo DBのインストールをテストする
DBを正しく表示する必要がありますか？いや、そうでなければ、それが実行されていることをどうやって知るのですか？
テスト目的で、MONGOはtestデフォルトで呼び出されるDBを取得しています。クエリしてみましょう。
しかし、どのようにして管理スタジオがないのでしょうか。SQLとは異なり、コマンドプロンプトに依存する必要があります。はい、まったく同じコマンドプロンプトです...古き良きコマンドプロンプト... Heiiiii ..恐れる必要はありません。では、使用方法を見ていきましょう。
あぁぁぁぁぁ… 上記のコマンドプロンプトを閉じないでそのままにして…
新しいcmdウィンドウを開きます。
通常どおりビンに移動します…
私たちの大学時代に私たちが行った古いCプログラミングを覚えている人もいるでしょう。
コマンドプロンプトでコマンドを実行するmongoか、mongo.exeもう一度実行して何が起こるかを確認します。
次のような画面が表示されます。
前に述べたように、Mongoはデフォルトでと呼ばれるテストデータベースを持っているので、testそれにレコードを挿入してみてください。
ここでの次の質問は「どのように挿入するのですか？」です。mongoにはSQLコマンドがありますか？いいえ、mongoには役立つコマンドしかありません。
挿入する基本的なコマンドは
db.test.save（{KodothTestField： 'My name is Kodoth'}）です。
どこtestDBで、.saveINSERTコマンドです。KodothTestFieldは列またはフィールドの名前でMy name is Kodoth、値です。
詳細を説明する前に、別のコマンドを実行して、保存されているかどうかを確認しましょう。 db.test.find()
データが正常に挿入されました…Hurrayyyyyy ..
ObjectIdと呼ばれるすべてのレコードの右側に表示される数について考えていることを知っています。これは、自動インクリメントなどを行うSQLの一意のIDフィールドのようなものです。オブジェクトIDが92で終了していることを確認すると、レコードごとに異なります。
ようやく、MONGO権限のインストールと検証に成功しました。パーティーをしましょう...では、今モンゴはマンゴと同じくらい甘いですか？
また、MONGOを探索するためのサードパーティツールもあります。1つはMONGO VUEと呼ばれます。このツールを使用すると、SQL ServerのManagement Studioを使用するように、mongo DBに対して操作を実行できます。
同じテーブルにまったく異なる行があるSQLサーバーまたはOracleデータベースを想像できますか？リレーショナルDBテーブルで可能ですか？これがmongoの仕組みです。どうすればそれができるかをお見せします…
まず、リレーショナルDBでデータがどのように表示されるかを説明します。
たとえば、従業員テーブルと生徒テーブルをリレーショナルな方法で検討します。スキーマはまったく違うでしょう？はい、正確に…
Mongo DBでどのように表示されるかを見てみましょう。上記の2つのテーブルは、Mongoの1つのコレクションに統合されています…
これは、Mongoにコレクションが格納される方法です。違いを実感できると思いますか？すべてが一つの傘の下に来ました。これは正しい方法ではありませんが、これがどのように発生するかをすべて示したかったので、2つの完全に異なるテーブルを1つのコレクションに結合しました。
試してみたい場合は、以下のテストスクリプトを使用できます。
***********************
TEST INSERT SCRIPT
*********EMPLOYEE******
db.test.save( { EmployeId: "1", EmployeFirstName: "Kodoth", EmployeLastName:"KodothLast", EmployeAge:"14" } )
db.test.save( { EmployeId: "2", EmployeFirstName: "Kodoth 2", EmployeLastName:"Kodoth Last2", EmployeAge:"14" } )
db.test.save( { EmployeId: "3", EmployeFirstName: "Kodoth 3", EmployeLastName:"Kodoth Last3", EmployeAge:"14" } )
******STUDENT******
db.test.save( { StudentId: "1", StudentName: "StudentName", StudentMark:"25" } )
db.test.save( { StudentId: "2", StudentName: "StudentName 2", StudentMark:"26" } )
db.test.save( {StudentId: "3", StudentName: "StudentName 3", StudentMark:"27"} )
************************
ありがとう
