タイプを削除せずにインデックス/タイプからすべてのドキュメントを削除します

deleteByQueryを使用して、特定のタイプのすべてのドキュメントを削除できることを知っています。

例：

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_query' -d '{
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}'

しかし、私には用語がなく、どのような用語であっても、そのタイプからすべてのドキュメントを削除したいだけです。これを達成するためのベストプラクティスは何ですか？空の用語は機能しません。

deleteByQueryへのリンク

クエリによる削除を一致と組み合わせると、次のようなもの（例を使用）が求めるものをすべて実行できるはずです：

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_query' -d '{
    "query" : { 
        "match_all" : {}
    }
}'

または、タイプを削除することもできます。

curl -XDELETE http://localhost:9200/twitter/tweet

Delete-By-Queryプラグインが削除され、コアに新しいDelete By Query API実装が導入されました。こちらをお読みください

curl -XPOST 'localhost:9200/twitter/tweet/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}'

ElasticSearch 5.x以降、delete_by_query APIがデフォルトで存在します

POST: http://localhost:9200/index/type/_delete_by_query

{
    "query": { 
        "match_all": {}
    }
}

John Petronesの回答におけるTorsten Engelbrechtのコメントが拡張されました：

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_query' -d 
  '{
      "query": 
      {
          "match_all": {}
      }
   }'

（私はジョンの返信を編集したくありませんでした。それは賛成票を得て回答として設定されているためです。エラーが発生した可能性があります）

次のクエリを使用して、タイプからドキュメントを削除できます。

POST /index/type/_delete_by_query
{
    "query" : { 
        "match_all" : {}
    }
}

このクエリをKibanaとElastic 5.5.2でテストしました

Elasticsearch 2.x以降では、ドキュメントがインデックスに残っているためインデックスが破損するため、削除はできなくなりました。

Elasticsearch RESTリクエストの厳密なコンテンツタイプチェックのため、上記の回答はES 6.2.2では機能しません。curl私が使用して終了コマンドはこれです：

curl -H'Content-Type: application/json' -XPOST 'localhost:9200/yourindex/_doc/_delete_by_query?conflicts=proceed' -d' { "query": { "match_all": {} }}'

でKibanaコンソール：

POST calls-xin-test-2/_delete_by_query
{
  "query": { 
    "match_all": {}
  }
}

これらの選択肢があります：

1）インデックス全体を削除します。

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/indexName'             

例：

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/mentorz'

詳細については、こちらをご覧ください-ご覧ください-https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/indices-delete-index.html

2）一致するものをクエリで削除：

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/mentorz/users/_query' -d                
    '{
        "query":
            {
                "match_all": {}
            }
    }'

*ここでmentorzはインデックス名で、usersはタイプです

ES2 +に関する注意

ES 1.5.3以降、delete-by-query APIは非推奨になり、ES 2.0以降は完全に削除されました

APIではなくDelete By Queryがプラグインになりました。

Delete By Queryプラグインを使用するには、クラスターのすべてのノードにプラグインをインストールする必要があります。

sudo bin/plugin install delete-by-query

インストール後にすべてのノードを再起動する必要があります。

プラグインの使用法は古いAPIと同じです。クエリで何も変更する必要はありません-このプラグインはそれらを機能させるだけです。

* APIが削除された理由の詳細については、こちらをご覧ください。

（評判はコメントするには十分ではありません）John Petroneの回答の2番目の部分は機能します-クエリは必要ありません。タイプとそのタイプに含まれるすべてのドキュメントが削除されますが、新しいドキュメントにそのタイプにインデックスを付けるといつでも再作成できます。

明確にするために： $ curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet'

注：これによりマッピングが削除されます！ただし、前述のように、新しいドキュメントを作成することで簡単に再マッピングできます。

elasticsearch 7.5を使用しています。

curl -XPOST 'localhost:9200/materials/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}'

これはエラーをスローします。

{
  "error" : "Content-Type header [application/x-www-form-urlencoded] is not supported",
  "status" : 406
}

-H 'Content-Type: application/json'リクエストにヘッダーを追加して機能させることも必要です。

curl -XPOST 'localhost:9200/materials/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty'  -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}'
{
  "took" : 465,
  "timed_out" : false,
  "total" : 2275,
  "deleted" : 2275,
  "batches" : 3,
  "version_conflicts" : 0,
  "noops" : 0,
  "retries" : {
    "bulk" : 0,
    "search" : 0
  },
  "throttled_millis" : 0,
  "requests_per_second" : -1.0,
  "throttled_until_millis" : 0,
  "failures" : [ ]
}

これに数セントを追加するだけです。

「delete_by_query」一番上に言及したが、まだelasticsearch 2.xではプラグインとして提供されています

最新のバージョン5.xでは、「クエリAPIによる削除」に置き換えられ ますが

Elasticsearch 2.3オプション

    action.destructive_requires_name: true

elasticsearch.ymlで旅行を行います

    curl -XDELETE http://localhost:9200/twitter/tweet

日付に応じて文書を削除したい場合。kibanaコンソール（v.6.1.2）を使用できます

POST index_name/_delete_by_query
{
      "query" : {
              "range" : {
                 "sendDate" : {
                     "lte" : "2018-03-06"
                              }
                        }
                  }
}