Pythonコードが長さメソッドではなくlen（）関数を使用するのはなぜですか？

Pythonにはlen()文字列のサイズを決定するために使用される関数があることは知っていますが、なぜそれが文字列オブジェクトのメソッドではないのか疑問に思いました。

更新

わかりました、私は恥ずかしいほど間違っていることに気付きました。__len__()実際には文字列オブジェクトのメソッドです。文字列オブジェクトでlen関数を使用してPythonでオブジェクト指向のコードを見るのは奇妙に思えます。さらに、__len__lenだけではなく名前として見るのもおかしいです。

文字列にはlengthメソッドがあります。 __len__()

Pythonのプロトコルは、長さを持ち、組み込みlen()関数を使用するオブジェクトにこのメソッドを実装することです。組み込み関数は、組み込み関数を実装__iter__()して使用iter()する方法（またはメソッドを背後で呼び出す方法）に似ています。反復可能なオブジェクトでのシーン）。

詳細については、コンテナタイプのエミュレートを参照してください。

Pythonのプロトコルについての良い読み物は次のとおりです。Pythonと最小驚きの原則

この質問に対するジムの回答が役立つかもしれません。ここにコピーします。グイドファンロッサムの引用：

まず、HCIの理由から、私はx.len（）ではなくlen（x）を選択しました（def __len __（）はかなり後に登場しました）。実際には2つの理由があり、どちらもHCIです。

（a）一部の操作では、前置記法は単にpostfixよりも読みやすくなります。前置（およびinfix！）操作は数学において長い伝統を有しており、ビジュアルが問題について数学者が考える助けとなる記法を好みます。x *（a + b）のような式をx a + x bに書き換える簡単な方法と、生のOO表記を使用して同じことを行う煩雑さを比較してください。

（b）len（x）と書かれたコードを読んだとき、何かの長さを要求していることがわかります。これは2つのことを教えてくれます。結果は整数であり、引数はなんらかのコンテナです。逆に、x.len（）を読んだとき、xはインターフェイスを実装したり、標準のlen（）を持つクラスから継承したりするコンテナの一種であることをすでに知っている必要があります。マッピングを実装していないクラスにget（）またはkeys（）メソッドがある場合、またはファイルではないクラスにwrite（）メソッドがある場合にときどき発生する混乱を見てください。

同じことを別の言い方をすると、「len」は組み込みの操作と見なされます。それを失うのは嫌だ。/…/

lenメソッドがあります：

>>> a = 'a string of some length'
>>> a.__len__()
23
>>> a.__len__
<method-wrapper '__len__' of str object at 0x02005650>

Pythonは実用的なプログラミング言語であり、len()関数strであってlist、dictなどのメソッドではない理由は実用的です。

len()組み込み関数ディール直接とビルトインタイプ：のCPythonの実装len()実際には、の値を返しob_size、フィールドPyVarObjectCの構造体を表し、任意の可変サイズ内蔵メモリ内のオブジェクト。これは、メソッドを呼び出すよりもはるかに高速です。属性の検索を行う必要はありません。コレクション内の項目数を取得する一般的な操作であり、このような基本的かつ多様なタイプのために効率的に機能しなければならないstr、list、array.arrayなど

ただし、一貫性を高めるためlen(o)に、ユーザー定義型に適用する場合、Pythonはo.__len__()フォールバックとして呼び出します。 __len__、__abs__およびPythonデータモデルに記載されているその他すべての特別なメソッドにより、組み込みのように動作するオブジェクトを簡単に作成でき、「Pythonic」と呼ばれる表現力豊かで一貫性の高いAPIが可能になります。

特別なメソッドを実装することにより、オブジェクトは反復をサポートし、インフィックス演算子をオーバーロードし、withブロック内のコンテキストを管理できます。データモデルは、Python言語自体を、作成したオブジェクトをシームレスに統合できるフレームワークとして使用する方法と考えることができます。

このようなGuido van Rossumからの引用に裏付けられた2番目の理由は、にlen(s)比べて読み書きが簡単であることですs.len()。

表記len(s)は、のような接頭表記の単項演算子と一致していますabs(n)。はよりlen()も頻繁に使用されておりabs()、書くのと同じくらい簡単であるに値します。

歴史的な理由もあるかもしれません：Pythonに先行する（そしてその設計に非常に影響力があった）ABC言語では、#sを意味するように書かれた単項演算子がありましたlen(s)。

met% python -c 'import this' | grep 'only one'
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

ここにはいくつかの素晴らしい答えがあります。そのため、自分で説明する前に、ここで読んだいくつかの宝石（ルビーのしゃれは意図されていません）を強調したいと思います。

• Pythonは純粋なOOP言語ではありません。これは、プログラマが最も使いやすいパラダイムやソリューションに最適なパラダイムをプログラマが使用できるようにする汎用のマルチパラダイム言語です。
• Pythonにはファーストクラスの関数があるためlen、実際にはオブジェクトです。一方、Rubyにはファーストクラスの関数がありません。したがって、len関数オブジェクトには、を実行して検査できる独自のメソッドがありますdir(len)。

独自のコードでこれが機能する方法が気に入らない場合は、好みの方法を使用してコンテナーを再実装するのは簡単です（以下の例を参照）。

>>> class List(list):
...     def len(self):
...         return len(self)
...
>>> class Dict(dict):
...     def len(self):
...         return len(self)
...
>>> class Tuple(tuple):
...     def len(self):
...         return len(self)
...
>>> class Set(set):
...     def len(self):
...         return len(self)
...
>>> my_list = List([1,2,3,4,5,6,7,8,9,'A','B','C','D','E','F'])
>>> my_dict = Dict({'key': 'value', 'site': 'stackoverflow'})
>>> my_set = Set({1,2,3,4,5,6,7,8,9,'A','B','C','D','E','F'})
>>> my_tuple = Tuple((1,2,3,4,5,6,7,8,9,'A','B','C','D','E','F'))
>>> my_containers = Tuple((my_list, my_dict, my_set, my_tuple))
>>>
>>> for container in my_containers:
...     print container.len()
...
15
2
15
15

あなたも言うことができます

>> x = 'test'
>> len(x)
4

Python 2.7.3を使用します。

ここでの残りの回答から欠落しているもの：len関数は、__len__メソッドが負でないを返すことを確認しますint。実際lenのクラスがチェックを回避するために、この動作をオーバーライドすることはできません機能手段です。このように、len(obj)安全性のレベルを提供しますobj.len()できない。

例：

>>> class A:
...     def __len__(self):
...         return 'foo'
...
>>> len(A())
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    len(A())
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
>>> class B:
...     def __len__(self):
...         return -1
... 
>>> len(B())
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    len(B())
ValueError: __len__() should return >= 0

もちろん、lenグローバル変数として再割り当てすることで関数を「オーバーライド」することは可能ですが、これを行うコードは、クラスのメソッドをオーバーライドするコードよりも明らかに疑わしいものです。

そうじゃない？

>>> "abc".__len__()
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