パンダデータフレームインデックスに値が存在するかどうかを確認します

これを行うための明白な方法があると私は確信していますが、現在、滑らかなものについて考えることはできません。

基本的に例外を発生させる代わりに、パンダインデックスに値が存在するかどうTrueかFalseを取得または確認したいと思いdfます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d'])
df.loc['g']  # (should give False)

私が今取り組んでいるのは次のとおりです

sum(df.index == 'g')

これでうまくいくはずです

'g' in df.index

参考までに、私が探していたものとして、「。values」メソッドを追加して、値またはインデックス内の存在をテストできます。たとえば、

g in df.<your selected field>.values
g in df.index.values

単純なリストまたはndarrayを取得するために「.values」を追加すると、他のpythonツールでよりスムーズに実行または「in」チェックが実行されることがわかりました。ちょうど私がそれを人々のためにそこに捨てると思いました

マルチインデックスは、シングルインデックスとは少し異なります。マルチインデックスデータフレームのいくつかのメソッドを次に示します。

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b','c', 'd'], 'col2': ['X','X','Y', 'Y'], 'col3': [1, 2, 3, 4]}, columns=['col1', 'col2', 'col3'])
df = df.set_index(['col1', 'col2'])

in df.index 単一のインデックス値をチェックする場合にのみ、最初のレベルで機能します。

'a' in df.index     # True
'X' in df.index     # False

df.index.levels他のレベルを確認します。

'a' in df.index.levels[0] # True
'X' in df.index.levels[1] # True

df.indexインデックスの組み合わせタプルをチェックインします。

('a', 'X') in df.index  # True
('a', 'Y') in df.index  # False

DataFrame：df_data

>>> df_data
  id   name  value
0  a  ampha      1
1  b   beta      2
2  c     ce      3

私は試した：

>>> getattr(df_data, 'value').isin([1]).any()
True
>>> getattr(df_data, 'value').isin(['1']).any()
True

だが：

>>> 1 in getattr(df_data, 'value')
True
>>> '1' in getattr(df_data, 'value')
False

とても楽しい：D

df = pandas.DataFrame({'g':[1]}, index=['isStop'])

#df.loc['g']

if 'g' in df.index:
    print("find g")

if 'isStop' in df.index:
    print("find a") 

以下のコードはブール値を出力しませんが、インデックスによるデータフレームのサブセット化を可能にします...これはおそらく問題を解決する最も効率的な方法ではないことを理解していますが、私は（1）これが読み取る方法が好きで、（2）簡単にサブセット化できますdf1インデックスがdf2に存在する場合：

df3 = df1[df1.index.isin(df2.index)]

または、df1インデックスがdf2に存在しない場合...

df3 = df1[~df1.index.isin(df2.index)]