Node.jsからPython関数を呼び出す方法

Express Node.jsアプリケーションがありますが、Pythonで使用する機械学習アルゴリズムもあります。Node.jsアプリケーションからPython関数を呼び出して、機械学習ライブラリの機能を利用する方法はありますか？

私が知っている最も簡単な方法は、ノードにパッケージされている「child_process」パッケージを使用することです。

その後、次のようなことができます：

const spawn = require("child_process").spawn;
const pythonProcess = spawn('python',["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

その後、あなたがしなければならないことは、あなたimport sysがあなたのPythonスクリプトであなたがいることを確認することです、そしてあなたはarg1を使ってsys.argv[1]、arg2を使って アクセスする ことができますsys.argv[2]。

ノードにデータを送り返すには、Pythonスクリプトで次のようにします。

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

そして、ノードは以下を使用してデータをリッスンできます：

pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
    // Do something with the data returned from python script
});

これにより、spawnを使用して複数の引数をスクリプトに渡すことができるため、Pythonスクリプトを再構成して、引数の1つが呼び出す関数を決定し、他の引数がその関数に渡されるようにすることができます。

これが明確であることを願っています。何か説明が必要な場合はお知らせください。

Pythonの出身で、機械学習モデルをNode.jsアプリケーションに統合したい人の例：

child_processコアモジュールを使用します。

const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', (req, res) => {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyProg = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyProg.stdout.on('data', function(data) {

        console.log(data.toString());
        res.write(data);
        res.end('end');
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

sysPythonスクリプトにモジュールは必要ありません。

以下は、を使用してタスクを実行するよりモジュール化された方法ですPromise。

const express = require('express')
const app = express()

let runPy = new Promise(function(success, nosuccess) {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyprog = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyprog.stdout.on('data', function(data) {

        success(data);
    });

    pyprog.stderr.on('data', (data) => {

        nosuccess(data);
    });
});

app.get('/', (req, res) => {

    res.write('welcome\n');

    runPy.then(function(fromRunpy) {
        console.log(fromRunpy.toString());
        res.end(fromRunpy);
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

python-shellよるモジュールは、extrabacon基本的にNode.jsのからPythonスクリプトを実行するための簡単な方法ですが、効率的なプロセス間通信とより良いエラー処理。

インストール： npm install python-shell。

簡単なPythonスクリプトを実行する：

var PythonShell = require('python-shell');

PythonShell.run('my_script.py', function (err) {
  if (err) throw err;
  console.log('finished');
});

引数とオプションを指定してPythonスクリプトを実行する：

var PythonShell = require('python-shell');

var options = {
  mode: 'text',
  pythonPath: 'path/to/python',
  pythonOptions: ['-u'],
  scriptPath: 'path/to/my/scripts',
  args: ['value1', 'value2', 'value3']
};

PythonShell.run('my_script.py', options, function (err, results) {
  if (err) 
    throw err;
  // Results is an array consisting of messages collected during execution
  console.log('results: %j', results);
});

完全なドキュメントとソースコードについては、https：//github.com/extrabacon/python-shellを確認してください。

PythonとzerorpcなどのJavascriptをサポートするRPCライブラリを使用できるようになりました

彼らのフロントページから：

Node.jsクライアント

var zerorpc = require("zerorpc");

var client = new zerorpc.Client();
client.connect("tcp://127.0.0.1:4242");

client.invoke("hello", "RPC", function(error, res, more) {
    console.log(res);
});

Pythonサーバー

import zerorpc

class HelloRPC(object):
    def hello(self, name):
        return "Hello, %s" % name

s = zerorpc.Server(HelloRPC())
s.bind("tcp://0.0.0.0:4242")
s.run()

以前の回答のほとんどは、on（ "data"）でのpromiseの成功と呼んでいます。大量のデータを受け取った場合、最初の部分しか取得できないため、これは適切な方法ではありません。代わりに、終了イベントでそれを行う必要があります。

const { spawn } = require('child_process');
const pythonDir = (__dirname + "/../pythonCode/"); // Path of python script folder
const python = pythonDir + "pythonEnv/bin/python"; // Path of the Python interpreter

/** remove warning that you don't care about */
function cleanWarning(error) {
    return error.replace(/Detector is not able to detect the language reliably.\n/g,"");
}

function callPython(scriptName, args) {
    return new Promise(function(success, reject) {
        const script = pythonDir + scriptName;
        const pyArgs = [script, JSON.stringify(args) ]
        const pyprog = spawn(python, pyArgs );
        let result = "";
        let resultError = "";
        pyprog.stdout.on('data', function(data) {
            result += data.toString();
        });

        pyprog.stderr.on('data', (data) => {
            resultError += cleanWarning(data.toString());
        });

        pyprog.stdout.on("end", function(){
            if(resultError == "") {
                success(JSON.parse(result));
            }else{
                console.error(`Python error, you can reproduce the error with: \n${python} ${script} ${pyArgs.join(" ")}`);
                const error = new Error(resultError);
                console.error(error);
                reject(resultError);
            }
        })
   });
}
module.exports.callPython = callPython;

コール：

const pythonCaller = require("../core/pythonCaller");
const result = await pythonCaller.callPython("preprocessorSentiment.py", {"thekeyYouwant": value});

python：

try:
    argu = json.loads(sys.argv[1])
except:
    raise Exception("error while loading argument")

私はノード10と子プロセスにいます1.0.2。Pythonからのデータはバイト配列であり、変換する必要があります。Pythonでhttpリクエストを行うもう1つの簡単な例。

ノード

const process = spawn("python", ["services/request.py", "https://www.google.com"])

return new Promise((resolve, reject) =>{
    process.stdout.on("data", data =>{
        resolve(data.toString()); // <------------ by default converts to utf-8
    })
    process.stderr.on("data", reject)
})

request.py

import urllib.request
import sys

def karl_morrison_is_a_pedant():   
    response = urllib.request.urlopen(sys.argv[1])
    html = response.read()
    print(html)
    sys.stdout.flush()

karl_morrison_is_a_pedant()

ノードのhttpモジュールは私がする必要があるいくつかのリクエストをロードしないので、psは不自然な例ではありません

あなたはあなたのPythonを取り、それをトランスパイルし、それをjavascriptであるかのように呼び出すことができます。私はゾッとのためにこれをうまくやった、そしてそれをブラウザでa brythonで走らせることさえできた。

/*eslint-env es6*/
/*global require*/
/*global console*/
var express = require('express'); 
var app = express();

// Creates a server which runs on port 3000 and  
// can be accessed through localhost:3000
app.listen(3000, function() { 
    console.log('server running on port 3000'); 
} ) 

app.get('/name', function(req, res) {

    console.log('Running');

    // Use child_process.spawn method from  
    // child_process module and assign it 
    // to variable spawn 
    var spawn = require("child_process").spawn;   
    // Parameters passed in spawn - 
    // 1. type_of_script 
    // 2. list containing Path of the script 
    //    and arguments for the script  

    // E.g : http://localhost:3000/name?firstname=Levente
    var process = spawn('python',['apiTest.py', 
                        req.query.firstname]);

    // Takes stdout data from script which executed 
    // with arguments and send this data to res object
    var output = '';
    process.stdout.on('data', function(data) {

        console.log("Sending Info")
        res.end(data.toString('utf8'));
    });

    console.log(output);
}); 

これでうまくいきました。このコードスニペットのパス変数にpython.exeを追加する必要があります。また、Pythonスクリプトがプロジェクトフォルダにあることを確認してください。