Scalaでコマンドラインパラメーターを解析する最良の方法は何ですか?個人的には、外部jarファイルを必要としない軽量なものを好みます。
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Scalaでコマンドラインパラメーターを解析する最良の方法は何ですか?個人的には、外部jarファイルを必要としない軽量なものを好みます。
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回答:
ほとんどの場合、外部パーサーは必要ありません。Scalaのパターンマッチングでは、関数型のスタイルで引数を使用できます。例えば:
object MmlAlnApp {
val usage = """
Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
"""
def main(args: Array[String]) {
if (args.length == 0) println(usage)
val arglist = args.toList
type OptionMap = Map[Symbol, Any]
def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
list match {
case Nil => map
case "--max-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
case "--min-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) =>
nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case string :: Nil => nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case option :: tail => println("Unknown option "+option)
exit(1)
}
}
val options = nextOption(Map(),arglist)
println(options)
}
}
印刷されます、例えば:
Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)
このバージョンは1つのinfileのみを受け取ります。(リストを使用することにより)簡単に改善できます。
また、この方法では、複数のコマンドライン引数を連結できます。
nextOption
関数の良い名前ではありません。これはマップを返す関数です-再帰的であるという事実は実装の詳細です。これは、明示的な再帰を使用して作成したmax
とnextMax
いうだけの理由で、コレクションの関数を作成して呼び出すようなものです。なぜそれを呼び出さないのoptionMap
ですか?
listToOptionMap(lst:List[String])
、そのnextOption
中で定義された関数で定義することが最も「適切」であり、最後の行はと述べていreturn nextOption(Map(), lst)
ます。とは言っても、私はこの回答よりもはるかに悪質なショートカットを作成したことを認めなければなりません。
exit(1)
する必要がありますsys.exit(1)
file
パラメータを処理するための変更を次に示します case string :: tail => { if (isSwitch(string)) { println("Unknown option: " + string) sys.exit(1) } else nextOption(map ++ Map('files -> (string :: map('files).asInstanceOf[List[String]])), tail)
。マップはデフォルト値の必要Nil
すなわち、 val options = nextOption(Map() withDefaultValue Nil, args.toList)
。値がtype asInstanceOf
であるため、に頼らなくてはいけないのが嫌です。より良い解決策はありますか?OptionMap
Any
val parser = new scopt.OptionParser[Config]("scopt") {
head("scopt", "3.x")
opt[Int]('f', "foo") action { (x, c) =>
c.copy(foo = x) } text("foo is an integer property")
opt[File]('o', "out") required() valueName("<file>") action { (x, c) =>
c.copy(out = x) } text("out is a required file property")
opt[(String, Int)]("max") action { case ((k, v), c) =>
c.copy(libName = k, maxCount = v) } validate { x =>
if (x._2 > 0) success
else failure("Value <max> must be >0")
} keyValueName("<libname>", "<max>") text("maximum count for <libname>")
opt[Unit]("verbose") action { (_, c) =>
c.copy(verbose = true) } text("verbose is a flag")
note("some notes.\n")
help("help") text("prints this usage text")
arg[File]("<file>...") unbounded() optional() action { (x, c) =>
c.copy(files = c.files :+ x) } text("optional unbounded args")
cmd("update") action { (_, c) =>
c.copy(mode = "update") } text("update is a command.") children(
opt[Unit]("not-keepalive") abbr("nk") action { (_, c) =>
c.copy(keepalive = false) } text("disable keepalive"),
opt[Boolean]("xyz") action { (x, c) =>
c.copy(xyz = x) } text("xyz is a boolean property")
)
}
// parser.parse returns Option[C]
parser.parse(args, Config()) map { config =>
// do stuff
} getOrElse {
// arguments are bad, usage message will have been displayed
}
上記は、次の使用法テキストを生成します。
scopt 3.x
Usage: scopt [update] [options] [<file>...]
-f <value> | --foo <value>
foo is an integer property
-o <file> | --out <file>
out is a required file property
--max:<libname>=<max>
maximum count for <libname>
--verbose
verbose is a flag
some notes.
--help
prints this usage text
<file>...
optional unbounded args
Command: update
update is a command.
-nk | --not-keepalive
disable keepalive
--xyz <value>
xyz is a boolean property
これは私が現在使用しているものです。手荷物が多すぎず、すっきりとした使い方。(免責事項:私は現在このプロジェクトを維持しています)
少し前に質問されたことに気づきましたが、(私のように)ぐるぐる回っている人に役立つかもしれないと思い、このページにアクセスしました。
ホタテもかなり有望に見えます。
機能(リンクされたgithubページからの引用):
- フラグ、単一値および複数値オプション
- POSIXスタイルの短いオプション名(-a)とグループ化(-abc)
- GNUスタイルの長いオプション名(--opt)
- プロパティ引数(-Dkey = value、-D key1 = value key2 = value)
- 文字列型ではないオプションとプロパティ値(拡張可能なコンバーターを使用)
- 末尾の引数の強力なマッチング
- サブコマンド
そして、いくつかのコード例(Githubページからも):
import org.rogach.scallop._;
object Conf extends ScallopConf(List("-c","3","-E","fruit=apple","7.2")) {
// all options that are applicable to builder (like description, default, etc)
// are applicable here as well
val count:ScallopOption[Int] = opt[Int]("count", descr = "count the trees", required = true)
.map(1+) // also here work all standard Option methods -
// evaluation is deferred to after option construction
val properties = props[String]('E')
// types (:ScallopOption[Double]) can be omitted, here just for clarity
val size:ScallopOption[Double] = trailArg[Double](required = false)
}
// that's it. Completely type-safe and convenient.
Conf.count() should equal (4)
Conf.properties("fruit") should equal (Some("apple"))
Conf.size.get should equal (Some(7.2))
// passing into other functions
def someInternalFunc(conf:Conf.type) {
conf.count() should equal (4)
}
someInternalFunc(Conf)
(x, c) => c.copy(xyz = x)
scoptにはこれ以上ありません
比較的単純な構成の場合は、引数をスライドするのが好きです。
var name = ""
var port = 0
var ip = ""
args.sliding(2, 2).toList.collect {
case Array("--ip", argIP: String) => ip = argIP
case Array("--port", argPort: String) => port = argPort.toInt
case Array("--name", argName: String) => name = argName
}
args.sliding(2, 2)
か?
var port = 0
か?
こちらも私のものです!(ただし、少しゲームが遅くなります)
https://github.com/backuity/clist
scopt
それとは対照的に、完全に変更可能です...しかし待ってください!それは私たちにかなり良い構文を与えます:
class Cat extends Command(description = "concatenate files and print on the standard output") {
// type-safety: members are typed! so showAll is a Boolean
var showAll = opt[Boolean](abbrev = "A", description = "equivalent to -vET")
var numberNonblank = opt[Boolean](abbrev = "b", description = "number nonempty output lines, overrides -n")
// files is a Seq[File]
var files = args[Seq[File]](description = "files to concat")
}
そしてそれを実行する簡単な方法:
Cli.parse(args).withCommand(new Cat) { case cat =>
println(cat.files)
}
もちろん、もっと多くのことができ(マルチコマンド、多くの構成オプションなど)、依存関係はありません。
一種の特徴的な機能であるデフォルトの使用法で終了します(マルチコマンドでは無視されることがよくあります)。
Password
、Hex
、...)、その後、あなたはこれを活用することができます。
これは、同じトピックのJavaの質問に対する私の答えの大部分は恥知らずなクローンです。JewelCLIは、自動引数命名を取得するためにJavaBeanスタイルのメソッドを必要としないという点でScalaフレンドリーであることがわかりました。
JewelCLIは、クリーンなコードを生成するコマンドライン解析用のScalaフレンドリーなJavaライブラリです。アノテーションで設定されたプロキシインターフェイスを使用して、コマンドラインパラメータのタイプセーフAPIを動的に構築します。
パラメータインターフェイスの例Person.scala
:
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option
trait Person {
@Option def name: String
@Option def times: Int
}
パラメータインターフェイスの使用例Hello.scala
:
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException
object Hello {
def main(args: Array[String]) {
try {
val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
for (i <- 1 to (person times))
println("Hello " + (person name))
} catch {
case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
}
}
}
上記のファイルのコピーを単一のディレクトリに保存し、JewelCLI 0.6 JARもそのディレクトリにダウンロードします。
Linux / Mac OS XなどのBashでサンプルをコンパイルして実行します。
scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3
Windowsコマンドプロンプトで例をコンパイルして実行します。
scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3
この例を実行すると、次の出力が得られます。
Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe
外部依存なしでパラメーターを解析する方法。すばらしい質問です。ピコクリに興味があるかもしれません。
Picocliは、質問で尋ねられた問題を解決するように特別に設計されています。これは、単一ファイル内のコマンドライン解析フレームワークであるため、ソース形式で含めることができます。これにより、ユーザーは外部依存としてpicocliを必要とせずにpicocliベースのアプリケーションを実行できます。
これはフィールドに注釈を付けることで機能するので、コードはほとんど記述しません。簡単な要約:
<command> -xvfInputFile
します<command> -x -v -f InputFile
)"1..*"
。"3..5"
使用法のヘルプメッセージは、アノテーションを使用して簡単にカスタマイズできます(プログラミングなし)。例えば:
(ソース)
どのような使用法のヘルプメッセージが表示されるのかを示すために、スクリーンショットをもう1つ追加することに抵抗がありませんでした。使い方のヘルプはあなたのアプリケーションの顔ですので、創造的で楽しんでください!
免責事項:私はピコクリを作成しました。フィードバックや質問は大歓迎です。これはJavaで書かれていますが、Scalaでの使用に問題がある場合はお知らせください。解決に努めます。
私はJavaの出身です。注釈のおかげでシンプルで仕様が読みやすく、適切にフォーマットされた出力を生成するため、args4jが好きです。
これが私のスニペットの例です:
import org.kohsuke.args4j.{CmdLineException, CmdLineParser, Option}
object CliArgs {
@Option(name = "-list", required = true,
usage = "List of Nutch Segment(s) Part(s)")
var pathsList: String = null
@Option(name = "-workdir", required = true,
usage = "Work directory.")
var workDir: String = null
@Option(name = "-master",
usage = "Spark master url")
var masterUrl: String = "local[2]"
}
//var args = "-listt in.txt -workdir out-2".split(" ")
val parser = new CmdLineParser(CliArgs)
try {
parser.parseArgument(args.toList.asJava)
} catch {
case e: CmdLineException =>
print(s"Error:${e.getMessage}\n Usage:\n")
parser.printUsage(System.out)
System.exit(1)
}
println("workDir :" + CliArgs.workDir)
println("listFile :" + CliArgs.pathsList)
println("master :" + CliArgs.masterUrl)
Error:Option "-list" is required
Usage:
-list VAL : List of Nutch Segment(s) Part(s)
-master VAL : Spark master url (default: local[2])
-workdir VAL : Work directory.
scala-optparse-applicativeはScalaで最も機能的なコマンドラインパーサーライブラリだと思います。
examples
テストコードでチェックします
JCommanderもあります(免責事項:私が作成しました):
object Main {
object Args {
@Parameter(
names = Array("-f", "--file"),
description = "File to load. Can be specified multiple times.")
var file: java.util.List[String] = null
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
new JCommander(Args, args.toArray: _*)
for (filename <- Args.file) {
val f = new File(filename)
printf("file: %s\n", f.getName)
}
}
}
私はjoslinmのSlide()アプローチが好きで、可変変数ではありません;)だから、ここにそのアプローチへの不変の方法があります:
case class AppArgs(
seed1: String,
seed2: String,
ip: String,
port: Int
)
object AppArgs {
def empty = new AppArgs("", "", "", 0)
}
val args = Array[String](
"--seed1", "akka.tcp://seed1",
"--seed2", "akka.tcp://seed2",
"--nodeip", "192.167.1.1",
"--nodeport", "2551"
)
val argsInstance = args.sliding(2, 1).toList.foldLeft(AppArgs.empty) { case (accumArgs, currArgs) => currArgs match {
case Array("--seed1", seed1) => accumArgs.copy(seed1 = seed1)
case Array("--seed2", seed2) => accumArgs.copy(seed2 = seed2)
case Array("--nodeip", ip) => accumArgs.copy(ip = ip)
case Array("--nodeport", port) => accumArgs.copy(port = port.toInt)
case unknownArg => accumArgs // Do whatever you want for this case
}
}
scalacのscala.tools.cmdパッケージに、広範なコマンドライン解析ライブラリを見つけました。
http://www.assembla.com/code/scala-eclipse-toolchain/git/nodes/src/compiler/scala/tools/cmd?rev=f59940622e32384b1e08939effd24e924a8ba8dbを参照してください
私は、必要な位置キーシンボルのリスト、フラグのマップ->キーシンボル、およびデフォルトオプションを取り込むことにより、@ pjotrpのソリューションを一般化しようとしました:
def parseOptions(args: List[String], required: List[Symbol], optional: Map[String, Symbol], options: Map[Symbol, String]): Map[Symbol, String] = {
args match {
// Empty list
case Nil => options
// Keyword arguments
case key :: value :: tail if optional.get(key) != None =>
parseOptions(tail, required, optional, options ++ Map(optional(key) -> value))
// Positional arguments
case value :: tail if required != Nil =>
parseOptions(tail, required.tail, optional, options ++ Map(required.head -> value))
// Exit if an unknown argument is received
case _ =>
printf("unknown argument(s): %s\n", args.mkString(", "))
sys.exit(1)
}
}
def main(sysargs Array[String]) {
// Required positional arguments by key in options
val required = List('arg1, 'arg2)
// Optional arguments by flag which map to a key in options
val optional = Map("--flag1" -> 'flag1, "--flag2" -> 'flag2)
// Default options that are passed in
var defaultOptions = Map()
// Parse options based on the command line args
val options = parseOptions(sysargs.toList, required, optional, defaultOptions)
}
-f|--flags
。gist.github.com/DavidGamba/b3287d40b019e498982cを確認し、必要に応じて回答を更新してください。私はおそらくすべてのマップとオプションを作成するので、名前付き引数で必要なものだけを渡すことができます。
私は自分のアプローチを(dave4420からの)上位の回答に基づいており、より汎用的にすることでそれを改善しようとしました。
Map[String,String]
すべてのコマンドラインパラメータのを返します。これを使用して、必要な特定のパラメータを照会し.contains
たり(たとえばを使用)、値を必要なタイプに変換したりできます(たとえばを使用toInt
)。
def argsToOptionMap(args:Array[String]):Map[String,String]= {
def nextOption(
argList:List[String],
map:Map[String, String]
) : Map[String, String] = {
val pattern = "--(\\w+)".r // Selects Arg from --Arg
val patternSwitch = "-(\\w+)".r // Selects Arg from -Arg
argList match {
case Nil => map
case pattern(opt) :: value :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->value) )
case patternSwitch(opt) :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->null) )
case string :: Nil => map ++ Map(string->null)
case option :: tail => {
println("Unknown option:"+option)
sys.exit(1)
}
}
}
nextOption(args.toList,Map())
}
例:
val args=Array("--testing1","testing1","-a","-b","--c","d","test2")
argsToOptionMap( args )
与える:
res0: Map[String,String] = Map(testing1 -> testing1, a -> null, b -> null, c -> d, test2 -> null)
使いやすいscalaコマンドラインパーサーを次に示します。ヘルプテキストを自動的にフォーマットし、スイッチの引数を目的のタイプに変換します。短いPOSIXと長いGNUスタイルのスイッチの両方がサポートされています。必須の引数、オプションの引数、および複数の値の引数を持つスイッチをサポートします。特定のスイッチの許容値の有限リストを指定することもできます。長いスイッチ名は、便宜上、コマンドラインで省略できます。Ruby標準ライブラリのオプションパーサーに似ています。
ルビーのようなオプションパーサーは好きではありません。それらを使用したほとんどの開発者は、適切なmanページを決して作成しませんは、スクリプト用のをず、パーサーのためにページの長いオプションが適切な方法で整理されないことになります。
私は常に、PerlのGetopt :: Longを使って物事を行うPerlの方法を好んできました。
私はそれのスカラ実装に取り組んでいます。初期のAPIは次のようになります。
def print_version() = () => println("version is 0.2")
def main(args: Array[String]) {
val (options, remaining) = OptionParser.getOptions(args,
Map(
"-f|--flag" -> 'flag,
"-s|--string=s" -> 'string,
"-i|--int=i" -> 'int,
"-f|--float=f" -> 'double,
"-p|-procedure=p" -> { () => println("higher order function" }
"-h=p" -> { () => print_synopsis() }
"--help|--man=p" -> { () => launch_manpage() },
"--version=p" -> print_version,
))
したがって、次のscript
ように呼び出します:
$ script hello -f --string=mystring -i 7 --float 3.14 --p --version world -- --nothing
印刷します:
higher order function
version is 0.2
そして戻る:
remaining = Array("hello", "world", "--nothing")
options = Map('flag -> true,
'string -> "mystring",
'int -> 7,
'double -> 3.14)
プロジェクトはgithub scala-getoptionsでホストされています。
単純な列挙を作成しました
val args: Array[String] = "-silent -samples 100 -silent".split(" +").toArray
//> args : Array[String] = Array(-silent, -samples, 100, -silent)
object Opts extends Enumeration {
class OptVal extends Val {
override def toString = "-" + super.toString
}
val nopar, silent = new OptVal() { // boolean options
def apply(): Boolean = args.contains(toString)
}
val samples, maxgen = new OptVal() { // integer options
def apply(default: Int) = { val i = args.indexOf(toString) ; if (i == -1) default else args(i+1).toInt}
def apply(): Int = apply(-1)
}
}
Opts.nopar() //> res0: Boolean = false
Opts.silent() //> res1: Boolean = true
Opts.samples() //> res2: Int = 100
Opts.maxgen() //> res3: Int = -1
私はソリューションに2つの大きな欠陥があることを理解しています。変数を削除し、コマンドラインテキストとして2回入力した場合はそれを削除します)。
http://docopt.org/を使用することをお勧めします。スカラポートはありますが、Java実装https://github.com/docopt/docopt.javaは問題なく動作し、より適切に維持されているようです。次に例を示します。
import org.docopt.Docopt
import scala.collection.JavaConversions._
import scala.collection.JavaConverters._
val doc =
"""
Usage: my_program [options] <input>
Options:
--sorted fancy sorting
""".stripMargin.trim
//def args = "--sorted test.dat".split(" ").toList
var results = new Docopt(doc).
parse(args()).
map {case(key, value)=>key ->value.toString}
val inputFile = new File(results("<input>"))
val sorted = results("--sorted").toBoolean
これは私が調理したものです。マップとリストのタプルを返します。リストは、入力ファイル名などの入力用です。マップはスイッチ/オプション用です。
val args = "--sw1 1 input_1 --sw2 --sw3 2 input_2 --sw4".split(" ")
val (options, inputs) = OptParser.parse(args)
戻ります
options: Map[Symbol,Any] = Map('sw1 -> 1, 'sw2 -> true, 'sw3 -> 2, 'sw4 -> true)
inputs: List[Symbol] = List('input_1, 'input_2)
スイッチは、xがtrueに設定される「--t」、またはxが「10」に設定される「--x 10」のいずれかです。それ以外はすべてリストに入れられます。
object OptParser {
val map: Map[Symbol, Any] = Map()
val list: List[Symbol] = List()
def parse(args: Array[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = _parse(map, list, args.toList)
private [this] def _parse(map: Map[Symbol, Any], list: List[Symbol], args: List[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = {
args match {
case Nil => (map, list)
case arg :: value :: tail if (arg.startsWith("--") && !value.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> value), list, tail)
case arg :: tail if (arg.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> true), list, tail)
case opt :: tail => _parse(map, list :+ Symbol(opt), tail)
}
}
}
私はこのコードのすっきりした外観が好きです...ここでの議論から収集しました:http : //www.scala-lang.org/old/node/4380
object ArgParser {
val usage = """
Usage: parser [-v] [-f file] [-s sopt] ...
Where: -v Run verbosely
-f F Set input file to F
-s S Set Show option to S
"""
var filename: String = ""
var showme: String = ""
var debug: Boolean = false
val unknown = "(^-[^\\s])".r
val pf: PartialFunction[List[String], List[String]] = {
case "-v" :: tail => debug = true; tail
case "-f" :: (arg: String) :: tail => filename = arg; tail
case "-s" :: (arg: String) :: tail => showme = arg; tail
case unknown(bad) :: tail => die("unknown argument " + bad + "\n" + usage)
}
def main(args: Array[String]) {
// if there are required args:
if (args.length == 0) die()
val arglist = args.toList
val remainingopts = parseArgs(arglist,pf)
println("debug=" + debug)
println("showme=" + showme)
println("filename=" + filename)
println("remainingopts=" + remainingopts)
}
def parseArgs(args: List[String], pf: PartialFunction[List[String], List[String]]): List[String] = args match {
case Nil => Nil
case _ => if (pf isDefinedAt args) parseArgs(pf(args),pf) else args.head :: parseArgs(args.tail,pf)
}
def die(msg: String = usage) = {
println(msg)
sys.exit(1)
}
}
誰もが投稿したので、ここに独自の解決策があります、私はユーザーのために何かもっと簡単に書けるようにしたいので:https : //gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d
要旨には、コードファイルに加えて、テストファイルとここにコピーした短い例が含まれています。
import ***.ArgsOps._
object Example {
val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")
def main(args: Array[String]){
val argsOps = parser <<| args
val someInt : Int = argsOps("--someInt")
val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
val someWord : String = argsOps("--someWord")
val otherArgs = argsOps.args
foo(someWord, someInt, someFlag)
}
}
変数をある範囲に強制するための特別なオプションはありません。パーサーがそうするのに最適な場所だとは思わないからです。
注:特定の変数に必要なだけエイリアスを設定できます。
積み上げます。簡単なコード行でこれを解決しました。コマンドライン引数は次のようになります。
input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5
これにより、Scalaのネイティブコマンドライン機能(Appまたはmainメソッドのいずれか)を介して配列が作成されます。
Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")
次に、この行を使用して、デフォルトのargs配列を解析できます。
val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap
これは、コマンドライン値に関連付けられた名前でマップを作成します。
Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)
その後、コード内の名前付きパラメーターの値にアクセスでき、コマンドラインに表示される順序は関係なくなります。これはかなり単純で、上記のすべての高度な機能はありませんが、ほとんどの場合十分であるように見え、1行のコードのみが必要で、外部の依存関係は必要ありません。
これは私のワンライナーです
def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)
3つの必須引数を削除し、オプションを提供します。整数は、悪名高い-Xmx<size>
javaオプションのように、プレフィックスと組み合わせて指定されます。バイナリと整数は次のように簡単に解析できます
val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)
何もインポートする必要はありません。
package freecli
package examples
package command
import java.io.File
import freecli.core.all._
import freecli.config.all._
import freecli.command.all._
object Git extends App {
case class CommitConfig(all: Boolean, message: String)
val commitCommand =
cmd("commit") {
takesG[CommitConfig] {
O.help --"help" ::
flag --"all" -'a' -~ des("Add changes from all known files") ::
O.string -'m' -~ req -~ des("Commit message")
} ::
runs[CommitConfig] { config =>
if (config.all) {
println(s"Commited all ${config.message}!")
} else {
println(s"Commited ${config.message}!")
}
}
}
val rmCommand =
cmd("rm") {
takesG[File] {
O.help --"help" ::
file -~ des("File to remove from git")
} ::
runs[File] { f =>
println(s"Removed file ${f.getAbsolutePath} from git")
}
}
val remoteCommand =
cmd("remote") {
takes(O.help --"help") ::
cmd("add") {
takesT {
O.help --"help" ::
string -~ des("Remote name") ::
string -~ des("Remote url")
} ::
runs[(String, String)] {
case (s, u) => println(s"Remote $s $u added")
}
} ::
cmd("rm") {
takesG[String] {
O.help --"help" ::
string -~ des("Remote name")
} ::
runs[String] { s =>
println(s"Remote $s removed")
}
}
}
val git =
cmd("git", des("Version control system")) {
takes(help --"help" :: version --"version" -~ value("v1.0")) ::
commitCommand ::
rmCommand ::
remoteCommand
}
val res = runCommandOrFail(git)(args).run
}
これにより、次の使用法が生成されます。