私の完全に機能するソリューションであるOpenCV-Python-OpenCV-PythonパッケージをAnaconda（Windows）にインストールする方法をまとめました。それでも、この投稿に重要な部分をコピーして貼り付けました。
執筆時点では、Windows 8.1、64ビットマシン、Anaconda / Python 2.xを使用していました。（下記の注を参照してください-これはWindows 10でも機能し、おそらくPython 3.xでも機能します）。
注1：@great_raisin（ありがとう）のコメントセクションで言及されているように、このソリューションはWindows 10でも機能するようです。
注2：これはおそらくAnaconda / Python 3.xでも機能します。Windows 10およびAnaconda / Python 3.xを使用していて、このソリューションが機能する場合は、以下にコメントを追加してください。ありがとう！（更新：コメント「Windows 10での作業」からの注記）
注3：Python 2.xまたは3.xのどちらを使用しているかにprint応じて、コードスニペットでステートメントを適宜調整します。つまり、Python 3.xではそうなりprint("hello")、Python 2.xではそうなりますprint "hello"。
TL; DR
Anaconda（およびSpyder IDE）でOpenCVを完全に使用するには、以下を行う必要があります。
- 公式OpenCVサイトからOpenCVパッケージをダウンロード
- をコピーし
cv2.pydて、Anacondaのsite-packagesディレクトリに貼り付けます。
- AnacondaがFFMPEGユーティリティの検索場所を認識できるように、ユーザー環境変数を設定します。
- OpenCVとFFMPEGが機能していることを確認するために、いくつかのテストを行います。
（詳細な手順については、以下をお読みください...）
前提条件
Anacondaをインストールする
Anacondaは、基本的にうまくパッケージ化されたPython IDEであり、NumPy、Pandas、IPython Notebookなどの多数の便利なパッケージが同梱されています。科学コミュニティのあらゆる場所で推奨されているようです。アナコンダをチェックをて、インストールしてください。
AnacondaへのOpenCV-Pythonのインストール
注意：私は当初、binstar.org OpenCVパッケージのインストールを試してみました。ただし、その方法にはFFMPEGコーデックが含まれていません。つまり、OpenCVを使用できる可能性がありますが、ビデオを処理することはできません。
次の説明は、このOpenCV YouTubeビデオに触発されたものです。これまでのところ、64ビットマシンとWindows 8.1の両方のデスクトップとラップトップの両方で機能しています。
OpenCVパッケージをダウンロード
まず、公式のOpenCVサイトにアクセスして、完全なOpenCVパッケージをダウンロードします。お好きなバージョンを選択してください（2.xまたは3.x）。私はPython 2.xとOpenCV 3.xを使用しています。これは主に、OpenCV-Pythonチュートリアルの方法です。を使用しています。セットアップ/ベースとなっているためです。
私の場合、パッケージ（基本的にはフォルダー）を直接Cドライブに抽出しました（C:\opencv）。
cv2.pydファイルをコピーして貼り付けます
Anaconda Site-packagesディレクトリ（C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages私の場合など）には、インポートできるPythonパッケージが含まれています。私たちの目標は、cv2.pydファイルをこのディレクトリにコピーして貼り付けることです（import cv2Pythonコードでを使用できるようにするためです）。
これを行うには、cv2.pydファイルをコピーします...
このOpenCVディレクトリーから（ご使用のマシンでは、最初の部分が少し異なる場合があります）。Python 3.xの場合は2.x、3.xそれに応じてを変更するだけです。
# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84
# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64
このAnacondaディレクトリへ（最初の部分はマシンによって少し異なる場合があります）：
C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages
このステップを実行した後import cv2、Pythonコードで使用できるようになります。しかし、FFMPEG（ビデオコーデック）を機能させるには（ビデオの処理などを実行できるようにするため）、まだ少し作業が必要です。
環境変数を設定する
[マイコンピュータ]（またはWindows 8.1では[このPC]）を右クリック→ [ プロパティ ]を左クリック→[詳細]タブを左クリック→[環境変数...]ボタンを左クリック
OpenCVを指す新しいユーザー変数を追加します（32ビットシステムの場合はx86、64ビットシステムの場合はx64）。私は現在64ビットマシンを使用しています。
| 32-bit or 64 bit machine? | Variable | Value |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12` |
| 64-bit | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12` |
%OPENCV_DIR%\binユーザー変数に追加しますPATH。
たとえば、PATHユーザー変数は次のようになります...
前：
C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts
後：
C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin
これで完了です。FFMPEGを使用する準備ができました！
確認するためのテスト
これをAnacondaで（Spyder IDEを介して）実行できるかどうかをテストする必要があります。
- OpenCVパッケージをインポート
- FFMPEGユーティリティを使用（ビデオの読み取り/書き込み/処理）
テスト1：OpenCVをインポートできますか？
AnacondaがOpenCV-Pythonパッケージ（つまりcv2）をインポートできるようになったことを確認するには、IPythonコンソールで次のコマンドを発行します。
import cv2
print cv2.__version__
パッケージcv2がエラーなしで正常にインポートcv2され、バージョンが印刷されれば、問題ありません。これがスナップショットです。
（ソース：mathalope.co.uk）
テスト2：FFMPEGコーデックを使用できますか？
サンプルinput_video.mp4ビデオファイルをディレクトリに配置します。次のことが可能かどうかをテストします。
- この
.mp4ビデオファイルを読んで、そして
- 新しいビデオファイルを書き出す（することができ
.aviたり.mp4など）
これを行うには、テストPythonコードが必要です。これを呼び出しますtest.py。サンプルinput_video.mp4ファイルと同じディレクトリに配置します。
これは次のようにtest.pyなります（ここでは、新しいバージョンコードと古いバージョンコードの両方を記載しています。どちらが機能するか、機能しないかをお知らせください！）。
（新しいバージョン...）
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened() # True = read video successfully. False - fail to read video.
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened() # True = write out video successfully. False - fail to write out video.
cap.release()
out.release()
（または古いバージョン...）
import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened() # True = read video successfully. False - fail to read video.
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened() # True = write out video successfully. False - fail to write out video.
cap.release()
out.release()
このテストは非常に重要です。ビデオファイルを処理する場合は、Anaconda / Spyder IDEがFFMPEG（ビデオコーデック）を使用できることを確認する必要があります。機能するまでに数日かかりました。しかし、私はそれがはるかに少ない時間で済むことを願っています！:)
注：Anaconda Spyder IDEを使用する際のもう1つの非常に重要なヒント。現在の作業ディレクトリ（CWD）を確認してください!!!
結論
Anaconda（およびSpyder IDE）でOpenCVを完全に使用するには、以下を行う必要があります。
- OpenCVの公式サイトからOpenCVパッケージをダウンロード
- をコピーし
cv2.pydて、Anacondaのsite-packagesディレクトリに貼り付けます。
- AnacondaがFFMPEGユーティリティの検索場所を認識できるように、ユーザー環境変数を設定します。
- OpenCVとFFMPEGが機能していることを確認するために、いくつかのテストを行います。
幸運を！
