dplyrを使用してグループごとに行数をカウントする

mtcarsデータセットを使用しています。特定のデータの組み合わせのレコード数を調べたい。count(*)SQLのgroupby句に非常によく似たもの。plyrddply()から私のために働いています

library(plyr)
ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow)

出力があります

  cyl gear V1
1   4    3  1
2   4    4  8
3   4    5  2
4   6    3  2
5   6    4  4
6   6    5  1
7   8    3 12
8   8    5  2

このコードを使用する

library(dplyr)
g <- group_by(mtcars, cyl, gear)
summarise(g, length(gear))

出力があります

  length(cyl)
1          32

渡すさまざまな関数を見つけましたsummarise()が、どれも機能していないようです。私が見つけた関数の1つはsum(G)、

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'G' not found

を使用してみましたがn()、

Error in n() : This function should not be called directly

私は何が間違っているのですか？どうすれば私のためにgroup_by()/summarise()働くことができますか？

n()dplyrには、行をカウントするための特別な関数があります（グループ内の可能性があります）。

library(dplyr)
mtcars %>% 
  group_by(cyl, gear) %>% 
  summarise(n = n())
#Source: local data frame [8 x 3]
#Groups: cyl [?]
#
#    cyl  gear     n
#  (dbl) (dbl) (int)
#1     4     3     1
#2     4     4     8
#3     4     5     2
#4     6     3     2
#5     6     4     4
#6     6     5     1
#7     8     3    12
#8     8     5     2

しかし、dplyrは、count入力を少なくしてまったく同じことを行う便利な関数も提供します。

count(mtcars, cyl, gear)          # or mtcars %>% count(cyl, gear)
#Source: local data frame [8 x 3]
#Groups: cyl [?]
#
#    cyl  gear     n
#  (dbl) (dbl) (int)
#1     4     3     1
#2     4     4     8
#3     4     5     2
#4     6     3     2
#5     6     4     4
#6     6     5     1
#7     8     3    12
#8     8     5     2

別のアプローチは、二重コロンを使用することです。

mtcars %>% 
  dplyr::group_by(cyl, gear) %>%
  dplyr::summarise(length(gear))

お探しの物は以下の通りだと思います。

cars_by_cylinders_gears <- mtcars %>%
  group_by(cyl, gear) %>%
  summarise(count = n())

これはdplyrパッケージを使用しています。これは本質的に、docendo discimusによって提供されるcount（）ソリューションのロングハンドバージョンです。

別のオプション。必ずしもよりエレガントではありませんが、特定の列を参照する必要はありません。

mtcars %>% 
  group_by(cyl, gear) %>%
  do(data.frame(nrow=nrow(.)))