matplotlibの名前付き色


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プロットで使用するためにmatplotlibで使用できる名前付きの色は何ですか?これらが唯一の名前であると主張するmatplotlibドキュメントのリストを見つけることができます:

b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white

ただし、少なくともこのコンテキストでは、これらの色も使用できることがわかりました。

scatter(X,Y, color='red')
scatter(X,Y, color='orange')
scatter(X,Y, color='darkgreen')

しかし、これらは上記のリストには含まれていません。誰もが利用できる名前付きの色の完全なリストを知っていますか?


4
基本的に、それはすべてのHTMLカラー名なので、いくつかの素敵なグラフが必要な場合は、いつでも「HTMLカラー」をグーグルできます。ただし、以下の@BoshWashの優れた答えは、正確なリストです。
ジョー・キントン、2014年


それはいい絵だと思います。公平を期すために、この質問を投稿する1か月前に最初に投稿されました。その前に何度もドキュメントを調べて、この質問に対する答えを探していたと思います。
TCプロクター2016

回答:


303

使用したい色の名前を常に忘れて、この質問に戻ってきます=)

以前の回答は素晴らしいですが、投稿された画像から利用可能な色の概要を理解するのは少し難しいと思います。色は類似した色でグループ化することを好みます。そのため、上のコメントで述べたmatplotlibの回答を少し調整して、色のリストを列でソートしました。順序は、私が目で並べ替える方法と同じではありませんが、概要がわかります。

最初にこの回答を投稿してから、「rebeccapurple」が追加され、3つのセージ色が「xkcd:」プレフィックスの下に移動されたことを反映するように、画像とコードを更新しました。

ここに画像の説明を入力してください

私はmatplotlibの例からそれほど大きな変更を加えていませんが、完全を期すためのコードを次に示します。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors


colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)

# Sort colors by hue, saturation, value and name.
by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgba(color)[:3])), name)
                for name, color in colors.items())
sorted_names = [name for hsv, name in by_hsv]

n = len(sorted_names)
ncols = 4
nrows = n // ncols

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))

# Get height and width
X, Y = fig.get_dpi() * fig.get_size_inches()
h = Y / (nrows + 1)
w = X / ncols

for i, name in enumerate(sorted_names):
    row = i % nrows
    col = i // nrows
    y = Y - (row * h) - h

    xi_line = w * (col + 0.05)
    xf_line = w * (col + 0.25)
    xi_text = w * (col + 0.3)

    ax.text(xi_text, y, name, fontsize=(h * 0.8),
            horizontalalignment='left',
            verticalalignment='center')

    ax.hlines(y + h * 0.1, xi_line, xf_line,
              color=colors[name], linewidth=(h * 0.8))

ax.set_xlim(0, X)
ax.set_ylim(0, Y)
ax.set_axis_off()

fig.subplots_adjust(left=0, right=1,
                    top=1, bottom=0,
                    hspace=0, wspace=0)
plt.show()

追加の名前付き色

2017年10月25日更新。以前の更新をこのセクションにマージしました。

xkcd

matplotlibでプロットするときに追加の名前付きカラーを使用したい場合は、「xkcd:」接頭辞を使用して、xkcdクラウドソースのカラー名を使用できます。

plt.plot([1,2], lw=4, c='xkcd:baby poop green')

これで、たくさんの名前付きカラーにアクセスできます!

ここに画像の説明を入力してください

Tableau

デフォルトのTableau色は、 'tab:'プレフィックスを介してmatplotlibで使用できます。

plt.plot([1,2], lw=4, c='tab:green')

10の異なる色があります。

ここに画像の説明を入力してください

HTML

HTML 16進コードで色をプロットすることもできます

plt.plot([1,2], lw=4, c='#8f9805')

これは、名前付きの色(16進コードが文字列として渡されるという事実を除く)ではなく、RGBタプルを指定することに似ています。また、選択できる1600万色の画像は含めません...


詳細については、matplotlib色のドキュメントと、使用可能な色を指定するソースファイルを参照しください_color_data.py



陰謀をありがとう!好奇心から、「y」は「黄色」と本当に違うのですか?最初のプロットはそれらを異なる色として持っています。
ComputerScientist

1
@ComputerScientistはい、このGithubの問題とリンクされたメーリングリストの説明によると、1文字の色には対応するMatlabに基づいてRBG値が割り当てられ、フルネームはHTMLの色に対応しています。現在、Matlabの1文字の色もHTML標準に準拠しているため、これが最近のMatlabの変更なのか、ディスカッションでも言及されている可視性などの理由でmatplotlibの1文字の色が微調整/選択されたのかはわかりません。
joelostblom

@AdrianTorrie:追加の「ありがとう」として、自分で選んだ賞金を獲得できます。バウンティアワードはこの回答を非常に強調し、回答者に追加のポイントを与えます。
SherylHohman 2017年

これを最新に保つためにありがとう!
JakeCowton 2017

@ joelostblom、xkcdカラーのプロットで、16進コードをカラー名(黒)の横にグレーで表示するにはどうすればよいですか?
MMelnicki

312

Matplotlibは、colors.pyモジュールの辞書を使用します。

名前を印刷するには、以下を使用します。

# python2:

import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.iteritems():
    print(name, hex)

# python3:

import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
    print(name, hex)

これは完全な辞書です:

cnames = {
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'}

次のようにプロットできます。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count

for c in colors.cnames:
    pos = (x / x_count, y / y_count)
    ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=c))
    ax.annotate(c, xy=pos)
    if y >= y_count-1:
        x += 1
        y = 0
    else:
        y += 1

plt.show()

1
答えをありがとう、それはまさに私が探していたものでした。@Joe Kingtonのコメントと組み合わせると、ほぼすべてのベースがカバーされていると思います。
TCプロクター2014年

ここでは、また、RGB値を見つけることができます:flask.sagenb.org/src/plot/colors.py
pceccon

オンラインで名前付き色の視覚的なリストを簡単に確認したい場合:matplotlib.org/examples/color/named_colors.html
BallpointBen

145

BoshWashの答えに加えて、彼のコードによって生成された画像は次のとおりです。

名前付きの色


10

プロットで使用する色の完全なリストを取得するには:

import matplotlib.colors as colors
colors_list = list(colors._colors_full_map.values())

したがって、そのようにすばやく使用できます。

scatter(X,Y, color=colors_list[0])
scatter(X,Y, color=colors_list[1])
scatter(X,Y, color=colors_list[2])
...
scatter(X,Y, color=colors_list[-1])

これは、以前の回答にないものを追加しません。
TCプロクター
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