Pandas DataFrameをインデックスで並べ替える方法は？

次のようなDataFrameがある場合：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

インデックスと列値の各組み合わせをそのままにして、このデータフレームをインデックスで並べ替えるにはどうすればよいですか？

データフレームには、sort_indexデフォルトでコピーを返すメソッドがあります。inplace=True所定の位置で動作するためにパスします。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

私に与える：

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

少しコンパクト：

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

注意：

• sortsort_indexこのシナリオでは非推奨になり、に置き換えられました
• inplace通常は読みにくく、連鎖を防ぐため、使用しないことをお勧めします。ここでの回答の説明を参照してください： パンダ：dropna後のインプレース名前変更の特有のパフォーマンス低下