非同期でリクエストを使用するにはどうすればよいですか？

で並列http要求タスクを実行したいのですがasyncio、それpython-requestsによってのイベントループがブロックされますasyncio。aiohttpを見つけましたが、httpプロキシを使用したhttpリクエストのサービスを提供できませんでした。

ので非同期のhttpリクエストを行う方法があるかどうかを知りたいですasyncio。

asyncioでリクエスト（または他のブロッキングライブラリ）を使用するには、BaseEventLoop.run_in_executorを使用して別のスレッドで関数を実行し、そこから譲り渡して結果を取得します。例えば：

import asyncio
import requests

@asyncio.coroutine
def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.com')
    future2 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.co.uk')
    response1 = yield from future1
    response2 = yield from future2
    print(response1.text)
    print(response2.text)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

これにより、両方の応答が並行して取得されます。

Python 3.5では、新しいawait/ async構文を使用できます。

import asyncio
import requests

async def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.com')
    future2 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.google.co.uk')
    response1 = await future1
    response2 = await future2
    print(response1.text)
    print(response2.text)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

詳細については、PEP0492を参照してください。

aiohttpはすでにHTTPプロキシで使用できます。

import asyncio
import aiohttp


@asyncio.coroutine
def do_request():
    proxy_url = 'http://localhost:8118'  # your proxy address
    response = yield from aiohttp.request(
        'GET', 'http://google.com',
        proxy=proxy_url,
    )
    return response

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_request())

上記の答えは、古いPython 3.4スタイルのコルーチンをまだ使用しています。Python 3.5以降を入手した場合は、次のようになります。

aiohttp 現在httpプロキシをサポート

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
            'http://python.org',
            'https://google.com',
            'http://yifei.me'
        ]
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            tasks.append(fetch(session, url))
        htmls = await asyncio.gather(*tasks)
        for html in htmls:
            print(html[:100])

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

リクエストは現在サポートされておらずasyncio、そのようなサポートを提供する予定はありません。使用方法を知っているカスタムの「トランスポートアダプタ」（ここで説明）を実装できる可能性がありますasyncio。

少し時間があると気が付いたら、実際に調べてみるかもしれませんが、何も約束できません。

Pythonおよびasyncioを使用したPimin Konstantin Kefaloukos Easy parallel HTTPリクエストの記事には、非同期/待機ループとスレッドの良い例が あります。

完了時間の合計を最小限に抑えるには、スレッドプールのサイズを増やして、実行する必要がある要求の数に合わせます。幸いなことに、これは次に見るように簡単です。以下のコードリストは、20のワーカースレッドのスレッドプールで20の非同期HTTPリクエストを作成する方法の例です。

# Example 3: asynchronous requests with larger thread pool
import asyncio
import concurrent.futures
import requests

async def main():

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:

        loop = asyncio.get_event_loop()
        futures = [
            loop.run_in_executor(
                executor, 
                requests.get, 
                'http://example.org/'
            )
            for i in range(20)
        ]
        for response in await asyncio.gather(*futures):
            pass


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())