matplotlibプロットで軸テキストを非表示にする

どちらの軸にも目盛りや数字のない図をプロットしようとしています（matplotlibの命名法ではなく、従来の意味で軸を使用しています！）。私が遭遇した問題は、matplotlibが値Nを減算してx（y）ticklabelsを調整し、次に軸の最後にNを追加することです。

これは曖昧かもしれませんが、次の簡略化された例は問題を強調しています。「6.18」はNの問題のある値です。

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

私が知りたい3つのことは：

1. 最初の場所で、この動作をオフにする方法（ほとんどの場合、それは便利ですが、それは常にではありません！）私はを通して見ているmatplotlib.axis.XAxisと何の適切なを見つけることができません

2. Nを非表示にするにはどうすればよいですか（つまりX.set_visible(False)）

3. とにかく上記を行うより良い方法はありますか？私の最終的なプロットは、関連がある場合、図の4x4サブプロットになります。

各要素を非表示にする代わりに、軸全体を非表示にすることができます。

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

または、ティックを空のリストに設定できます。

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

この2番目のオプションでも、plt.xlabel()およびplt.ylabel()を使用して、軸にラベルを追加できます。

グリッド線を維持したまま軸テキストのみを非表示にする場合：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

やっset_visible(False)たりset_ticks([])もグリッド線を非表示になります。

あなたが私のようなものでax、図をプロットするときに常にAxesを取得するとは限らない場合、簡単な解決策は

plt.xticks([])
plt.yticks([])

多少古いスレッドですが、これは最新バージョンのmatplotlibを使用した方が高速な方法のようです。

x軸の主なフォーマッターを設定する

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

私は実際には、ここのコードスニペット（回答で受け入れられたものでも）に基づいて、境界線または軸データなしで画像をレンダリングすることはできませんでした。いくつかのAPIドキュメントを調べた後、このコードにアクセスして画像をレンダリングしました

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

tick_params呼び出しを使用して、レンダリングされる可能性のあるすべての追加情報を基本的にシャットダウンし、出力ファイルに完全なグラフを作成しました。

プロセスを簡単にするために、この図を色分けしました。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

これらのコマンドを使用して図を完全に制御できます。答えを完成させるために、スプラインの制御も追加しました。

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

オブジェクト指向のAPIを使用する場合、Axesオブジェクトには、軸のテキストを削除するための2つの便利なメソッドがset_xticklabels()ありset_xticks()ます。

あなたが使用してプロットを作成するとします

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

目盛りラベルを削除したいだけの場合は、

ax.set_xticklabels([])

または、ティックを完全に削除するには、次を使用できます

ax.set_xticks([])

これらのメソッドは、目盛りをどこに置き、どのようにラベルを付けるかを正確に指定するのに役立ちます。空のリストを渡すと、それぞれティックまたはラベルがなくなります。

1つのトリックは、目盛りラベルの色を白に設定して非表示にすることです。

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')