dplyr tbl列をベクトルとして抽出する

データベースのバックエンドを持つtblから、dplyr tblの1つの列をベクトルとして取得するより簡単な方法はありますか（つまり、データフレーム/テーブルは直接サブセット化できません）。

require(dplyr)
db <- src_sqlite(tempfile(), create = TRUE)
iris2 <- copy_to(db, iris)
iris2$Species
# NULL

それは簡単すぎるので、

collect(select(iris2, Species))[, 1]
# [1] "setosa"     "setosa"     "setosa"     "setosa"  etc.

しかし、それは少し不器用に思えます。

dplyr 0.7.0では、を使用pullしてからベクトルを取得できますtbl。

library("dplyr")
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union
db <- src_sqlite(tempfile(), create = TRUE)
iris2 <- copy_to(db, iris)
vec <- pull(iris2, Species)
head(vec)
#> [1] "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa"

@nacnudusからのコメントによると、pull関数はdplyr 0.6で実装されたようです。

iris2 %>% pull(Species)

古いバージョンのdplyrの場合、列を少し引き出す（タイプしやすく、読みやすくする）ためのきちんとした関数を次に示します。

pull <- function(x,y) {x[,if(is.name(substitute(y))) deparse(substitute(y)) else y, drop = FALSE][[1]]}

これにより、次のいずれかを実行できます。

iris2 %>% pull('Species')
iris2 %>% pull(Species)
iris2 %>% pull(5)

その結果...

 [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7 15.0 21.4

また、データフレームでも正常に機能します。

> mtcars %>% pull(5)
 [1] 3.90 3.90 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 3.92 3.07 3.07 3.07 2.93 3.00 3.23 4.08 4.93 4.22 3.70 2.76 3.15 3.73 3.08 4.08 4.43
[28] 3.77 4.22 3.62 3.54 4.11

のv0.2でこれを行うための良い方法dplyr：

iris2 %>% select(Species) %>% collect %>% .[[5]]

または、必要に応じて：

iris2 %>% select(Species) %>% collect %>% .[["Species"]]

または、テーブルが大きすぎない場合は、単に...

iris2 %>% collect %>% .[["Species"]]

unlist列の名前を繰り返したり、インデックスを指定したりする必要がないため、読みやすいと思われるものを使用することもできます。

iris2 %>% select(Species) %>% unlist(use.names = FALSE)

私はextract2からの便利な関数を使用しますmagrittr：

library(magrittr)
library(dplyr)

iris2 %>%
  select(Species) %>%
  extract2(1)  

私はおそらく書くでしょう：

collect(select(iris2, Species))[[1]]

dplyrはtblのデータを扱うように設計されているため、単一のデータ列を取得するためのより良い方法はありません。

@ Luke1018はコメントの1つでこのソリューションを提案しました：

表示magrittr演算子（%$%）を使用して、データフレームからベクトルをプルすることもできます。

例えば：

iris2 %>% select(Species) %>% collect() %$% Species

私はそれがそれ自身の答えに値すると思った。

インデックス付けに角括弧を使用することに慣れている場合、別のオプションは、通常のインデックス付けアプローチを単にdeframe（）の呼び出しにラップすることです。たとえば、

library(tidyverse)

iris2 <- as_tibble(iris)

# using column name
deframe(iris2[, 'Sepal.Length'])

# [1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4

# using column number
deframe(iris2[, 1])

# [1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4

thatとpull（）はどちらも、tibbleカラムを取得するためのかなり良い方法です。