リスト内の連続番号のグループを特定する

リストで連続番号のグループを識別したいので、次のようにします。

myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

戻り値：

[(2,5), (12,17), 20]

そして、これを行うための最良の方法は何であるかと思っていました（特にPythonに何かが組み込まれている場合）。

編集：注最初に、個別の数値は範囲ではなく個別の数値として返される必要があることを忘れていました。

more_itertools.consecutive_groups バージョン4.0で追加されました。

デモ

import more_itertools as mit


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]

コード

このツールを適用して、連続する数値の範囲を見つけるジェネレーター関数を作成します。

def find_ranges(iterable):
    """Yield range of consecutive numbers."""
    for group in mit.consecutive_groups(iterable):
        group = list(group)
        if len(group) == 1:
            yield group[0]
        else:
            yield group[0], group[-1]


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]

ソース実装は、エミュレートし、古典的なレシピ（@Nadia Alramliによって示されるように）。

注：more_itertoolsはを介してインストール可能なサードパーティのパッケージですpip install more_itertools。

編集2：OPの新しい要件に答える

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])

出力：

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

xrangeをrangeまたはその他のカスタムクラスに置き換えることができます。

Pythonのドキュメントには、このための非常にきちんとしたレシピがあります。

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print map(itemgetter(1), g)

出力：

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]

まったく同じ出力を取得したい場合は、これを行うことができます：

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    group = map(itemgetter(1), g)
    ranges.append((group[0], group[-1]))

出力：

[(2, 5), (12, 17)]

編集：例はすでにドキュメントで説明されていますが、多分私はそれをもっと説明する必要があります：

解決策の鍵は、連続する番号がすべて同じグループに現れるように範囲で差分をとることです。

データが次の場合：[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 次にgroupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)相当します。

groupby(
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
    (5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
    lambda (i,x):i-x
)

ラムダ関数は、要素の値から要素のインデックスを減算します。したがって、各アイテムにラムダを適用すると、groupbyの次のキーを取得します。

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupbyは要素を同じキー値でグループ化するため、最初の4つの要素は一緒にグループ化されます。

これにより読みやすくなります。

python 3 バージョンは初心者に役立つかもしれません

最初に必要なライブラリをインポートする

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

ranges =[]

for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
    group = (map(itemgetter(1),g))
    group = list(map(int,group))
    ranges.append((group[0],group[-1]))

私が多少読みやすいと思う「素朴な」解決策。

x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]

def group(L):
    first = last = L[0]
    for n in L[1:]:
        if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
            last = n
        else: # Not part of the group, yield current group and start a new
            yield first, last
            first = last = n
    yield first, last # Yield the last group


>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]

リストがソートされていると仮定します：

>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
    pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
    t = 0
    for i, els in groupby(pos):
        l = len(list(els))
        el = lst[t]
        t += l
        yield range(el, el+l)


>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]

ここでは、インポートが必要なく機能するはずです。

def myfunc(lst):
    ret = []
    a = b = lst[0]                           # a and b are range's bounds

    for el in lst[1:]:
        if el == b+1: 
            b = el                           # range grows
        else:                                # range ended
            ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
            a = b = el                       # let's start again with a single
    ret.append(a if a==b else (a,b))         # corner case for last single/range
    return ret

groupbyPython 3で提供されているように使用するコードは機能しないので、これを使用してください。

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
    group = list(map(itemgetter(1), g))
    ranges.append((group[0], group[-1]))

これは標準関数を使用しません-入力を反復するだけですが、機能するはずです。

def myfunc(l):
    r = []
    p = q = None
    for x in l + [-1]:
        if x - 1 == q:
            q += 1
        else:
            if p:
               if q > p:
                   r.append('%s-%s' % (p, q))
               else:
                   r.append(str(p))
            p = q = x
    return '(%s)' % ', '.join(r)

入力には昇順の正の数値のみが含まれている必要があることに注意してください。入力を検証する必要がありますが、このコードは明確にするために省略されています。

これが私が思いついた答えです。私は他の人が理解できるようにコードを書いているので、変数名とコメントはかなり冗長です。

まず、クイックヘルパー関数：

def getpreviousitem(mylist,myitem):
    '''Given a list and an item, return previous item in list'''
    for position, item in enumerate(mylist):
        if item == myitem:
            # First item has no previous item
            if position == 0:
                return None
            # Return previous item    
            return mylist[position-1] 

そして実際のコード：

def getranges(cpulist):
    '''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges'''
    rangelist = []
    inrange = False
    for item in cpulist:
        previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
        if previousitem == item - 1:
            # We're in a range
            if inrange == True:
                # It's an existing range - change the end to the current item
                newrange[1] = item
            else:    
                # We've found a new range.
                newrange = [item-1,item]
            # Update to show we are now in a range    
            inrange = True    
        else:   
            # We were in a range but now it just ended
            if inrange == True:
                # Save the old range
                rangelist.append(newrange)
            # Update to show we're no longer in a range    
            inrange = False 
    # Add the final range found to our list
    if inrange == True:
        rangelist.append(newrange)
    return rangelist

実行例：

getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])

戻り値：

[[2, 5], [12, 17]]

import numpy as np

myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
    if len(s) > 1:
        l.append((np.min(s), np.max(s)))
    else:
        l.append(s[0])
print(l)

出力：

[(2, 5), (12, 17), 20]

groupbyとcountから使用するとitertools、短い解決策が得られます。考え方は、増加する順序で、インデックスと値の差は同じままであるということです。

インデックスを追跡するために、itertools.countを使用できます。これにより、コードを以下のようにきれいにできますenumerate。

from itertools import groupby, count

def intervals(data):
    out = []
    counter = count()

    for key, group in groupby(data, key = lambda x: x-next(counter)):
        block = list(group)
        out.append([block[0], block[-1]])
    return out

いくつかの出力例：

print(intervals([0, 1, 3, 4, 6]))
# [[0, 1], [3, 4], [6, 6]]

print(intervals([2, 3, 4, 5]))
# [[2, 5]]

numpy +内包リストの使用：
numpy diff関数を使用すると、その差が1と等しくない結果の入力ベクトルエントリを識別できます。入力ベクトルの開始と終了を考慮する必要があります。

import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1] 
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1])  # add first and last elements 
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T

print(data[d])

出力：

 [[ 2  5]   
  [12 17]   
  [20 20]]

注：個別の数値を異なる方法で処理する必要があるという要求（範囲ではなく個別として返される）は省略されました。これは、結果をさらに後処理することで到達できます。通常、これによりメリットが得られずに状況が複雑になります。

追加のインポートなしで機能する短いソリューション。反復可能オブジェクトを受け入れ、ソートされていない入力をソートし、重複するアイテムを削除します。

def ranges(nums):
    nums = sorted(set(nums))
    gaps = [[s, e] for s, e in zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
    edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
    return list(zip(edges, edges))

例：

>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]

>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]

>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]

>>> ranges([0])
[(0, 0)]

>>> ranges([])
[]

これは、@ dansalmoの解決策と同じです（ただし、関数として指定されていないため）読みやすく、適用するのが少し難しいですが、

[start, end)たとえば、returnステートメントを変更することで、「従来の」オープンレンジを吐き出すように簡単に変更できることに注意してください。

    return [(s, e+1) for s, e in zip(edges, edges)]

見つけやすくするために、この質問の複製としてマークされた別の質問からこの回答をコピーしました（このトピックをもう一度検索したところ、最初はここの質問のみが見つかり、回答に満足していませんでした与えられた）。

バージョンのマークバイヤーズ氏、アンドレアアンビュー、SilentGhost、ナディアAlramli、およびtruppoはシンプルかつ高速です。'truppo'バージョンは、1以外のステップサイズを処理しながら同じ機敏な動作を維持するバージョンを記述することを奨励しました（および、指定されたステップサイズで1ステップを超えて拡張しないシングルトン要素としてリストします）。それは、与えられ、ここで。

>>> list(ranges([1,2,3,4,3,2,1,3,5,7,11,1,2,3]))
[(1, 4, 1), (3, 1, -1), (3, 7, 2), 11, (1, 3, 1)]