リストをほぼ等しい部分に分割する最良の方法は何ですか？たとえば、リストに7つの要素があり、2つの部分に分割されている場合、1つの部分で3つの要素を取得し、もう1つの部分で4つの要素を取得する必要があります。
even_split(L, n)そのような部分に分割Lするようなものを探していnます。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]上記のコードは、3つのチャンクではなく3つのチャンクを提供します。単純に転置することもできます（これを繰り返し、各列の最初の要素を取り、その部分を1番目に呼び出し、次に2番目を取り、2番目の部分に配置するなど）。ただし、アイテムの順序が破壊されます。
回答:
このコードは、丸めエラーのために壊れています。使用しないでください!!!
assert len(chunkIt([1,2,3], 10)) == 10 # failsこれが機能する可能性があるものです：
def chunkIt(seq, num):
avg = len(seq) / float(num)
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
last += avg
return outテスト：
>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]chunkIt(range(10), 9)、9つの部分を返す必要がありますが、それはしません。
あなたはそれをリストジェネレータとしてかなり単純に書くことができます：
def split(a, n):
k, m = divmod(len(a), n)
return (a[i * k + min(i, m):(i + 1) * k + min(i + 1, m)] for i in range(n))例：
>>> list(split(range(11), 3))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]n = min(n, len(a)) # don't create empty bucketsようなシナリオで空のバケットが作成されないようにlist(split(range(X, Y)))、1行目に挿入しますX < Y
これは*の存在理由ですnumpy.array_split：
>>> import numpy as np
>>> print(*np.array_split(range(10), 3))
[0 1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]
>>> print(*np.array_split(range(10), 4))
[0 1 2] [3 4 5] [6 7] [8 9]
>>> print(*np.array_split(range(10), 5))
[0 1] [2 3] [4 5] [6 7] [8 9]* 部屋6のZero Piraeusへのクレジット
*にprintのために？
print(L)て `print（* L）。また、stackoverflow.com / a / 36908/2184122を参照するか、「python use of asterisk」を検索してください。
連続したチャンクのような愚かなことを望まない限り：
>>> def chunkify(lst,n):
... return [lst[i::n] for i in xrange(n)]
...
>>> chunkify(range(13), 3)
[[0, 3, 6, 9, 12], [1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11]]zip(*chunkify(range(13), 3))得られます。結果は[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, 10, 11)]
のnチャンクではなくチャンクを生成するようにコードを変更するn：
def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l.
"""
newn = int(len(l) / n)
for i in xrange(0, n-1):
yield l[i*newn:i*newn+newn]
yield l[n*newn-newn:]
l = range(56)
three_chunks = chunks (l, 3)
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()それは与える：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
[36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]これは、最終的なグループに追加の要素を割り当てますが、これは完全ではありませんが、「ほぼNの等しい部分」の指定内に十分含まれます。 （18、18、20）。
次のコードで、よりバランスのとれた出力を得ることができます。
#!/usr/bin/python
def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l.
"""
newn = int(1.0 * len(l) / n + 0.5)
for i in xrange(0, n-1):
yield l[i*newn:i*newn+newn]
yield l[n*newn-newn:]
l = range(56)
three_chunks = chunks (l, 3)
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()出力：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37]
[38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]for x in chunks(mylist,num): print xすると、目的のチャンクが取得されますが、それらの間では空のリストが取得されます。なぜだと思いますか？つまり、[]各チャンクの後に1つずつ、たくさんのを取得します。
n要素を大まかなkチャンクに分割する場合n % k、チャンクを他のチャンクよりも1要素大きくして、追加の要素を分散させることができます。
次のコードは、チャンクの長さを示します。
[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]例：n=11, k=3結果[4, 4, 3]
その後、チャンクの開始インデックスを簡単に計算できます。
[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]例：n=11, k=3結果[0, 4, 8]
i+1境界としてthチャンクを使用すると、len iを含むリストのthチャンクはln
l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]最後のステップとして、リスト内包表記を使用してすべてのチャンクからリストを作成します。
[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]例：n=11, k=3, l=range(n)結果[range(0, 4), range(4, 8), range(8, 11)]
を参照してくださいmore_itertools.divide。
n = 2
[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 11))]
# [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]
[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 12))]
# [[5, 6, 7, 8], [9, 10, 11]]を介してインストールし> pip install more_itertoolsます。
これNoneはリストを同じ長さにするために追加するものです
>>> from itertools import izip_longest
>>> def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l. Pads extra spaces with None
"""
return list(zip(*izip_longest(*[iter(l)]*n)))
>>> l=range(54)
>>> chunks(l,3)
[(0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51), (1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34, 37, 40, 43, 46, 49, 52), (2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32, 35, 38, 41, 44, 47, 50, 53)]
>>> chunks(l,4)
[(0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52), (1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53), (2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30, 34, 38, 42, 46, 50, None), (3, 7, 11, 15, 19, 23, 27, 31, 35, 39, 43, 47, 51, None)]
>>> chunks(l,5)
[(0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50), (1, 6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46, 51), (2, 7, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52), (3, 8, 13, 18, 23, 28, 33, 38, 43, 48, 53), (4, 9, 14, 19, 24, 29, 34, 39, 44, 49, None)]これが私の解決策です：
def chunks(l, amount):
if amount < 1:
raise ValueError('amount must be positive integer')
chunk_len = len(l) // amount
leap_parts = len(l) % amount
remainder = amount // 2 # make it symmetrical
i = 0
while i < len(l):
remainder += leap_parts
end_index = i + chunk_len
if remainder >= amount:
remainder -= amount
end_index += 1
yield l[i:end_index]
i = end_index生産する
>>> list(chunks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 3))
[[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]]これは、任意の正の（整数）チャンクを処理できるジェネレータです。チャンクの数が入力リストの長さより大きい場合、一部のチャンクは空になります。このアルゴリズムは、短いチャンクと長いチャンクを分離するのではなく、交互に使用します。
ragged_chunks関数をテストするためのコードもいくつか含めました。
''' Split a list into "ragged" chunks
The size of each chunk is either the floor or ceiling of len(seq) / chunks
chunks can be > len(seq), in which case there will be empty chunks
Written by PM 2Ring 2017.03.30
'''
def ragged_chunks(seq, chunks):
size = len(seq)
start = 0
for i in range(1, chunks + 1):
stop = i * size // chunks
yield seq[start:stop]
start = stop
# test
def test_ragged_chunks(maxsize):
for size in range(0, maxsize):
seq = list(range(size))
for chunks in range(1, size + 1):
minwidth = size // chunks
#ceiling division
maxwidth = -(-size // chunks)
a = list(ragged_chunks(seq, chunks))
sizes = [len(u) for u in a]
deltas = all(minwidth <= u <= maxwidth for u in sizes)
assert all((sum(a, []) == seq, sum(sizes) == size, deltas))
return True
if test_ragged_chunks(100):
print('ok')乗算を呼び出しにエクスポートすることで、これを少し効率的にすることができrangeますが、以前のバージョンの方が読みやすい（およびDRYer）と思います。
def ragged_chunks(seq, chunks):
size = len(seq)
start = 0
for i in range(size, size * chunks + 1, size):
stop = i // chunks
yield seq[start:stop]
start = stop>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]numpy.linspaceメソッドを使用した実装。
配列を分割する部分の数を指定するだけです。分割はほぼ同じサイズになります。
例：
import numpy as np
a=np.arange(10)
print "Input array:",a
parts=3
i=np.linspace(np.min(a),np.max(a)+1,parts+1)
i=np.array(i,dtype='uint16') # Indices should be floats
split_arr=[]
for ind in range(i.size-1):
split_arr.append(a[i[ind]:i[ind+1]]
print "Array split in to %d parts : "%(parts),split_arr与える：
Input array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Array split in to 3 parts : [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])]理解しやすい私のソリューション
def split_list(lst, n):
splitted = []
for i in reversed(range(1, n + 1)):
split_point = len(lst)//i
splitted.append(lst[:split_point])
lst = lst[split_point:]
return splittedそして、このページで最短のワンライナー（私の女の子によって書かれた）
def split(l, n):
return [l[int(i*len(l)/n):int((i+1)*len(l)/n-1)] for i in range(n)]リスト内包表記の使用：
def divide_list_to_chunks(list_, n):
return [list_[start::n] for start in range(n)]別の方法は次のようなものです。ここでのアイデアは、ハタを使用することですが、を削除しますNone。この場合、すべての「small_parts」はリストの最初の部分の要素から形成され、「larger_parts」はリストの後半の部分から形成されます。「より大きなパーツ」の長さはlen（small_parts）+ 1です。xを2つの異なるサブパーツと見なす必要があります。
from itertools import izip_longest
import numpy as np
def grouper(n, iterable, fillvalue=None): # This is grouper from itertools
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
def another_chunk(x,num):
extra_ele = len(x)%num #gives number of parts that will have an extra element
small_part = int(np.floor(len(x)/num)) #gives number of elements in a small part
new_x = list(grouper(small_part,x[:small_part*(num-extra_ele)]))
new_x.extend(list(grouper(small_part+1,x[small_part*(num-extra_ele):])))
return new_x私がそれを設定した方法は、タプルのリストを返します：
>>> x = range(14)
>>> another_chunk(x,3)
[(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,4)
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8, 9), (10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,5)
[(0, 1), (2, 3, 4), (5, 6, 7), (8, 9, 10), (11, 12, 13)]
>>> 以下は、残りの要素がなくなるまで一度に1つずつ、「残りの」要素をすべてのチャンクに均等に分散する別のバリアントです。この実装では、プロセスの最初に大きなチャンクが発生します。
def chunks(l, k):
""" Yield k successive chunks from l."""
if k < 1:
yield []
raise StopIteration
n = len(l)
avg = n/k
remainders = n % k
start, end = 0, avg
while start < n:
if remainders > 0:
end = end + 1
remainders = remainders - 1
yield l[start:end]
start, end = end, end+avgたとえば、14個の要素のリストから4つのチャンクを生成します。
>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]def evenly(l, n):
len_ = len(l)
split_size = len_ // n
split_size = n if not split_size else split_size
offsets = [i for i in range(0, len_, split_size)]
return [l[offset:offset + split_size] for offset in offsets]例：
l = [a for a in range(97)] 10個のパーツで構成する必要があり、最後のパーツを除くそれぞれに9つの要素があります。
出力：
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
[27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35],
[36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53],
[54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62],
[63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71],
[72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96]]1>
import numpy as np
data # your array
total_length = len(data)
separate = 10
sub_array_size = total_length // separate
safe_separate = sub_array_size * separate
splited_lists = np.split(np.array(data[:safe_separate]), separate)
splited_lists[separate - 1] = np.concatenate(splited_lists[separate - 1],
np.array(data[safe_separate:total_length]))
splited_lists # your output2>
splited_lists = np.array_split(np.array(data), separate)def chunk_array(array : List, n: int) -> List[List]:
chunk_size = len(array) // n
chunks = []
i = 0
while i < len(array):
# if less than chunk_size left add the remainder to last element
if len(array) - (i + chunk_size + 1) < 0:
chunks[-1].append(*array[i:i + chunk_size])
break
else:
chunks.append(array[i:i + chunk_size])
i += chunk_size
return chunksここに私のバージョンがあります（マックスのものからインスピレーションを得ています）
#!/usr/bin/python
first_names = ['Steve', 'Jane', 'Sara', 'Mary','Jack','Bob', 'Bily', 'Boni', 'Chris','Sori', 'Will', 'Won','Li']
def chunks(l, n):
for i in range(0, len(l), n):
# Create an index range for l of n items:
yield l[i:i+n]
result = list(chunks(first_names, 5))
print resultこのリンクから選んだ、そしてこれは私を助けたものでした。事前に定義されたリストがありました。
5つの部分に分割するとします。
p1, p2, p3, p4, p5 = np.split(df, 5)この場合は自分でコードを記述しました。
def chunk_ports(port_start, port_end, portions):
if port_end < port_start:
return None
total = port_end - port_start + 1
fractions = int(math.floor(float(total) / portions))
results = []
# No enough to chuck.
if fractions < 1:
return None
# Reverse, so any additional items would be in the first range.
_e = port_end
for i in range(portions, 0, -1):
print "i", i
if i == 1:
_s = port_start
else:
_s = _e - fractions + 1
results.append((_s, _e))
_e = _s - 1
results.reverse()
return resultsdivide_ports（1、10、9）が返されます
[(1, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9), (10, 10)]このコードは私のために動作します（Python3互換）：
def chunkify(tab, num):
return [tab[i*num: i*num+num] for i in range(len(tab)//num+(1 if len(tab)%num else 0))]例（bytearrayタイプの場合ですが、リスト sでも機能します）：
b = bytearray(b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08')
>>> chunkify(b,3)
[bytearray(b'\x01\x02\x03'), bytearray(b'\x04\x05\x06'), bytearray(b'\x07\x08')]
>>> chunkify(b,4)
[bytearray(b'\x01\x02\x03\x04'), bytearray(b'\x05\x06\x07\x08')]これは、長さが<= n、> = 0のチャンクを提供します
デフ
chunkify(lst, n):
num_chunks = int(math.ceil(len(lst) / float(n))) if n < len(lst) else 1
return [lst[n*i:n*(i+1)] for i in range(num_chunks)]例えば
>>> chunkify(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
>>> chunkify(range(11), 8)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]私はソリューションの大部分を試しましたが、私の場合は機能しませんでした。そのため、ほとんどの場合と任意のタイプの配列で機能する新しい関数を作成します。
import math
def chunkIt(seq, num):
seqLen = len(seq)
total_chunks = math.ceil(seqLen / num)
items_per_chunk = num
out = []
last = 0
while last < seqLen:
out.append(seq[last:(last + items_per_chunk)])
last += items_per_chunk
return out
>>> chunkIt(range(8), 6)=>には機能しません[[0], [1], [2, 3], [4], [5], [6], [7]]