すべてTrueまたはすべてFalseの派手な配列を作成する方法は？

Pythonでは、どのようにすれば、すべてTrueまたはすべてFalseで満たされた任意の形状の派手な配列を作成できますか？

numpyはすでにすべて1またはすべて0の配列の作成を非常に簡単に許可しています。

例numpy.ones((2, 2))またはnumpy.zeros((2, 2))

以来TrueとFalseとしてPythonで表現されている1と0、それぞれ、我々はオプションの使用ブール値である必要があり、この配列を指定するだけ持つdtypeパラメータを、私たちが行っています。

numpy.ones((2, 2), dtype=bool)

戻り値：

array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

更新：2013年10月30日

numpy バージョン1.8以降full、構文を使用して同じ結果を達成するために使用できます（fmonegagliaが指摘するように）。

numpy.full((2, 2), True, dtype=bool)

更新：2017年1月16日

少なくともnumpyのので、バージョン1.12、full自動的に結果をキャストdtype我々だけ書くことができますので、二番目のパラメータの：

numpy.full((2, 2), True)

numpy.full((2,2), True, dtype=bool)

onesとはzeros、それぞれ1と0でいっぱいの配列を作成し、オプションのdtypeパラメーターを取ります。

>>> numpy.ones((2, 2), dtype=bool)
array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)
>>> numpy.zeros((2, 2), dtype=bool)
array([[False, False],
       [False, False]], dtype=bool)

書き込み可能である必要がない場合は、次のようにしてそのような配列を作成できますnp.broadcast_to。

>>> import numpy as np
>>> np.broadcast_to(True, (2, 5))
array([[ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

書き込み可能にする必要がある場合は、空の配列を作成しfillて自分で作成することもできます。

>>> arr = np.empty((2, 5), dtype=bool)
>>> arr.fill(1)
>>> arr
array([[ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

これらのアプローチは代替案にすぎません。一般にnp.full、に固執するnp.zerosかnp.ones、他の回答が示唆するように。

np.fullとnp.onesバージョンに違いがあるかどうかを確認するために、timeitをすばやく実行しました。

回答：いいえ

import timeit

n_array, n_test = 1000, 10000
setup = f"import numpy as np; n = {n_array};"

print(f"np.ones: {timeit.timeit('np.ones((n, n), dtype=bool)', number=n_test, setup=setup)}s")
print(f"np.full: {timeit.timeit('np.full((n, n), True)', number=n_test, setup=setup)}s")

結果：

np.ones: 0.38416870904620737s
np.full: 0.38430388597771525s

重要

についての投稿についてnp.empty（そして私の評判が低すぎるのでコメントすることはできません）：

それをしないでください。np.emptyall- Truearrayの初期化には使用しないでください

配列が空であるため、メモリは書き込まれず、値がどのようになるかは保証されません。たとえば、

>>> print(np.empty((4,4), dtype=bool))
[[ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True False False]]

>>> a = numpy.full((2,4), True, dtype=bool)
>>> a[1][3]
True
>>> a
array([[ True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

numpy.full（サイズ、スカラー値、タイプ）。渡すことができる他の引数もあります。そのドキュメントについては、https：//docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.htmlを確認してください