Pythonはintとlongをどのように管理しますか？

Pythonが内部でint型とlong型をどのように管理するか知っている人はいますか？

• 適切なタイプを動的に選択しますか？
• intの制限は何ですか？
• Python 2.6を使用していますが、以前のバージョンとは異なりますか？

以下のコードをどのように理解すればよいですか？

>>> print type(65535)
<type 'int'>
>>> print type(65536*65536)
<type 'long'>

更新：

>>> print type(0x7fffffff)
<type 'int'>
>>> print type(0x80000000)
<type 'long'>

intそしてlong「統一」されたいくつかのバージョンがバックアップ。それ以前は、数学演算を通じてintをオーバーフローさせることが可能でした。

3.xは、長い時間を完全に排除し、intのみを持つことで、これをさらに進化させました。

• Python 2：sys.maxintPython intが保持できる最大値を含みます。
  • 64ビットのPython 2.7では、サイズは24バイトです。に確認してくださいsys.getsizeof()。
• Python 3：sys.maxsizePython intで可能な最大サイズ（バイト単位）が含まれます。
  • これは、32ビットでギガバイト、64ビットでエクサバイトになります。
  • このような大きなintは、8の累乗に似た値になりsys.maxsizeます。

このPEPが役立つはずです。

結論としては、Pythonバージョン> 2.4では心配する必要はありません。

私のマシンでは：

>>> print type(1<<30)
<type 'int'>
>>> print type(1<<31)
<type 'long'>
>>> print type(0x7FFFFFFF)
<type 'int'>
>>> print type(0x7FFFFFFF+1)
<type 'long'>

Pythonは、32ビットに適合する値にint（32ビットの符号付き整数、内部でCのintであるかどうかはわかりません）を使用しますが、何でも自動的にlong（任意の多数のビット-つまりbignums）に切り替えます大きい。これにより、bignumへのシームレスな遷移によるオーバーフローを回避しながら、小さい値の速度が上がると思います。

面白い。私の64ビット（i7 Ubuntu）ボックス：

>>> print type(0x7FFFFFFF)
<type 'int'>
>>> print type(0x7FFFFFFF+1)
<type 'int'>

より大きなマシンで64ビット整数までステップアップすると思います。

Python 2.7.9は数値を自動昇格します。int（）またはlong（）を使用するかどうか不明な場合。

>>> a = int("123")
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> a = int("111111111111111111111111111111111111111111111111111")
>>> type(a)
<type 'long'>

Python 2は、値のサイズに基づいてタイプを自動的に設定します。最大値のガイドは以下にあります。

Python 2のデフォルトのIntの最大値は65535で、これを超えると長くなります

例えば：

>> print type(65535)
<type 'int'>
>>> print type(65536*65536)
<type 'long'>

Python 3では、longデータ型が削除され、すべての整数値がIntクラスによって処理されます。Intのデフォルトサイズは、CPUアーキテクチャによって異なります。

例えば：

• 32ビットシステムの整数のデフォルトのデータ型は「Int32」になります。
• 64ビットシステム整数のデフォルトのデータ型は「Int64」になります

各タイプの最小値/最大値は以下にあります：

• Int8：[-128,127]
• Int16：[-32768,32767]
• Int32：[-2147483648,2147483647]
• Int64：[-9223372036854775808,9223372036854775807]
• Int128：[-170141183460469231731687303715884105728,170141183460469231731687303715884105727]
• UInt8：[0,255]
• UInt16：[0,65535]
• UInt32：[0,4294967295]
• UInt64：[0,18446744073709551615]
• UInt128：[0,340282366920938463463374607431768211455]

Intのサイズが上記の制限を超えた場合、Pythonはそのタイプを自動的に変更し、この最小/最大値の増加を処理するためにより多くのメモリを割り当てます。Python 2では「long」に変換されていましたが、現在は次のサイズのIntに変換されるだけです。

例：32ビットオペレーティングシステムを使用している場合、Intの最大値はデフォルトで2147483647になります。2147483648以上の値が割り当てられている場合、タイプはInt64に変更されます。

intのサイズとメモリ割り当てを確認する方法はいくつかあります。注：Python 3では、組み込みのtype（）メソッドを使用すると、使用している<class 'int'>Intのサイズに関係なく常に返されます。

python 3.xから、統合された整数ライブラリは以前のバージョンよりもさらにスマートになりました。私の（i7 Ubuntu）ボックスには次のものがあります、

>>> type(math.factorial(30))
<class 'int'>

実装の詳細については、Include/longintrepr.h, Objects/longobject.c and Modules/mathmodule.cファイルを参照してください。最後のファイルは動的モジュールです（soファイルにコンパイルされます）。コードはよくフォローされています。

ここで与えられたすべての答え、特に@James Lanesを続けるために

整数型のサイズは次の式で表すことができます。

合計範囲=（2 ^ビットシステム）

下限=-（2 ^ビットシステム）* 0.5上限=（（2 ^ビットシステム）* 0.5）-1

兄弟クラスの定義であるためint、それらを管理しlongます。+、-、*、/などの適切なメソッドがあり、適切なクラスの結果が生成されます。

例えば

>>> a=1<<30
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> b=a*2
>>> type(b)
<type 'long'>

この場合、クラスにintは、必要なときに結果__mul__を作成するメソッド（*を実装するメソッド）がありますlong。