保存されたcsvにPython / Pandasがインデックスを作成しないようにするにはどうすればよいですか？

ファイルを編集した後、csvをフォルダーに保存しようとしています。

pd.to_csv('C:/Path of file.csv')csvファイルを使用するたびに、インデックスの個別の列があります。インデックスをcsvに出力しないようにしたい。

私は試した：

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

そしてファイルを保存するには...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

しかし、私はまだ不要なインデックス列を取得しました。ファイルを保存するときにこれを回避するにはどうすればよいですか？

を使用しindex=Falseます。

df.to_csv('your.csv', index=False)

インデックスをcsvファイルに保存したくない状況を処理するには、2つの方法があります。

1. 他の人が述べたように 、csvファイルにデータフレームを保存するときにindex = Falseを使用でき
   ます。

   df.to_csv('file_name.csv',index=False)

2. または、インデックスを付けたままデータフレームを保存し、読み取り中に、前のインデックスを含む名前のない列0をドロップするだけです。

   df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

インデックスが必要ない場合は、次を使用してファイルを読み取ります。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

使用して保存

df.to_csv('file.csv', index=False)

他の人が述べたように、最初にインデックス列を保存したくない場合は、 df.to_csv('processed.csv', index=False)

ただし、通常使用するデータ自体には何らかのインデックスがあり、たとえば「タイムスタンプ」列としましょう。インデックスを保持し、それを使用してデータをロードします。

したがって、インデックス付きデータを保存するには、まずインデックスを設定してから、DataFrameを保存します。

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

その後、インデックスを使用してデータを読み取ることができます。

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

またはデータを読み取ってから、インデックスを設定します。

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

この列をインデックスとして保持する場合の別の解決策。

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

適切なフォーマットが必要な場合は、次のステートメントが最適です。

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

この場合、列とutf-8形式の間に「、」が付いたcsvファイルがあります。また、数値インデックスは表示されません。