Pythonリストの値を含む.csvファイルを作成しようとしています。リストの値を出力すると、すべてユニコード（？）です。つまり、次のようになります。

[u'value 1', u'value 2', ...]

リストの値を繰り返し処理する場合、つまりfor v in mylist: print v、プレーンテキストのように見えます。

そして、私は,それぞれの間を置くことができますprint ','.join(mylist)

そして、私はファイルに出力することができます、すなわち

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

しかし、CSVに出力し、リスト内の値の前後に区切り記号を付けたいです。

"value 1", "value 2", ... 

区切り文字をフォーマットに含める簡単な方法が見つかりませんjoin。たとえば、ステートメントを試してみました。これどうやってするの？

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

編集：これはpython 2.xでのみ機能します。

それは交換する3.Xのpythonで動作するようにするにwbしてw（このSOの答えを参照してください）

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

安全なバージョンのAlex Martelli'sは次のとおりです。

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

別のアプローチとして、パンダでDataFrameを使用できます。次のコードのように、データをcsvに簡単にダンプできます。

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

私が見つけた最良のオプションsavetxtは、numpyモジュールのを使用することでした：

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

積み重ねる必要のある複数のリストがある場合

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

Pythonを使用する csvモジュールをして、コンマまたはタブ区切りのファイルを読み書きします。csvモジュールは、クォートを適切に制御できるため、推奨されます。

たとえば、これはあなたのために働いた例です：

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

生成する：

"value 1","value 2","value 3"

この場合、string.joinメソッドを使用できます。

わかりやすくするために数行に分割してください-これがインタラクティブセッションです

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

または単一行として

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

ただし、文字列に引用符が埋め込まれているという問題がある可能性があります。これが事実である場合、それらをどのように脱出するかを決定する必要があります。

CSVモジュールは、どのようesacpe制御charectersに（二重引用符、または（のみ引用符とseperators、唯一の非数値フィールドなどを持つフィールド、すべてのフィールド）は、さまざまな引用のオプションから選択することができ、あなたのためにこれのすべての世話をすることができますエスケープ文字列）。値が単純な場合、string.joinはおそらくOKですが、多数のエッジケースを管理する必要がある場合は、利用可能なモジュールを使用してください。

このソリューションはクレイジーに聞こえますが、蜂蜜のようにスムーズに機能します

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

ファイルはcsvwriterによって書き込まれているため、csvプロパティが維持されます（カンマ区切り）。区切り文字は、リストアイテムを毎回次の行に移動することにより、主要部分で役立ちます。

csvファイルを作成して書き込むには

以下の例は、csvファイルの作成と書き込みを示しています。動的ファイルライターを作成するには、パッケージインポートcsvをインポートする必要があります作成するには。次に、ファイル参照Ex：-with open（ "D：\ sample.csv"、 "w"、newline = ""を使用してファイルのインスタンスを作成する必要があります。 ）file_writerとして

ここで、上記のファイルディレクトリにファイルが存在しない場合、Pythonは指定されたディレクトリに同じファイルを作成し、「w」は書き込みを表します。ファイルを読み取る場合は、「w」を「r」に置き換えるか追加します。既存のファイルに「a」。newline = ""は、行を作成するたびに余分な空行を削除することを指定します。空行を削除するには、newline = ""を使用し、fields = ["Names"、 "Ageのようなリストを使用してフィールド名（列名）を作成します。"、" Class "]、次にWriter = csv.DictWriter（file_writer、fieldnames = fields）のようなライターインスタンスに ディクショナリライターを使用して列名を割り当て、csvに列名を書き込むにはwriter.writeheader（）を使用します 、書き込みファイルの値はディクショナリ方式を使用して渡す必要がありますが、ここでキーは列名で、値はそれぞれのキー値です

import csv 

with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

   fields=["Names","Age","Class"]

   writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

   writer.writeheader()

   writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

Jupyter Notebook

あなたのリストが A

次に、次の広告をcsvファイル（列のみ！）としてコーディングできます。

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

確かにCSVモジュールを使用する必要がありますが、可能性としては、Unicodeを記述する必要があります。ユニコードを書く必要がある人のために、これはサンプルページのクラスであり、utilモジュールとして使用できます：

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

csvモジュールを必要としない別のソリューションを次に示します。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

例：

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

ただし、最初のリストに "が含まれている場合、それらはエスケープされません。必要な場合は、関数を呼び出してそれをエスケープすることができます。

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])