例外後に再試行する方法は？

で始まるループがありますfor i in range(0, 100)。通常は正常に動作しますが、ネットワークの状態が原因で失敗する場合もあります。現在私はそれが失敗したときにそれがcontinueexcept節にあるように設定しています（の次の番号に続きiます）。

同じ番号を再度割り当てi、失敗したループの繰り返しをもう一度実行することは可能ですか？

くださいwhile Trueあなたのforループの内側には、あなたの置くtryことから、コードの内部、および休憩をwhileあなたのコードが成功した場合にのみ、ループ。

for i in range(0,100):
    while True:
        try:
            # do stuff
        except SomeSpecificException:
            continue
        break

私は再試行の回数を制限することを好むので、その特定のアイテムに問題がある場合は、最終的に次のアイテムに進むため、次のようになります。

for i in range(100):
  for attempt in range(10):
    try:
      # do thing
    except:
      # perhaps reconnect, etc.
    else:
      break
  else:
    # we failed all the attempts - deal with the consequences.

再試行パッケージには、失敗した場合に、コードのブロックを再試行するための良い方法です。

例えば：

@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
    print("Randomly wait 1 to 2 seconds between retries")

これは他と同様の解決策ですが、規定の回数または再試行で成功しない場合は例外が発生します。

tries = 3
for i in range(tries):
    try:
        do_the_thing()
    except KeyError as e:
        if i < tries - 1: # i is zero indexed
            continue
        else:
            raise
    break

これらの醜いwhileループを使用しない、より「機能的な」アプローチ：

def tryAgain(retries=0):
    if retries > 10: return
    try:
        # Do stuff
    except:
        retries+=1
        tryAgain(retries)

tryAgain()

最も明確な方法は、明示的に設定することiです。例えば：

i = 0
while i < 100:
    i += 1
    try:
        # do stuff

    except MyException:
        continue

タイムアウトのある一般的なソリューション：

import time

def onerror_retry(exception, callback, timeout=2, timedelta=.1):
    end_time = time.time() + timeout
    while True:
        try:
            yield callback()
            break
        except exception:
            if time.time() > end_time:
                raise
            elif timedelta > 0:
                time.sleep(timedelta)

使用法：

for retry in onerror_retry(SomeSpecificException, do_stuff):
    retry()

for _ in range(5):
    try:
        # replace this with something that may fail
        raise ValueError("foo")

    # replace Exception with a more specific exception
    except Exception as e:
        err = e
        continue

    # no exception, continue remainder of code
    else:
        break

# did not break the for loop, therefore all attempts
# raised an exception
else:
    raise err

私のバージョンは上記のいくつかに似ていますが、個別のwhileループを使用せず、すべての再試行が失敗した場合に最新の例外を再発生させます。err = None先頭に明示的に設定できelseますが、エラーが発生してerr設定された場合にのみ最終ブロックを実行するため、厳密には必要ありません。

Pythonデコレータライブラリにも同様のものがあります。ます。

例外をテストするのではなく、戻り値をテストすることに注意してください。デコレートされた関数がTrueを返すまで再試行します。

少し変更したバージョンでうまくいくはずです。

whileとcounterを使用する：

count = 1
while count <= 3:  # try 3 times
    try:
        # do_the_logic()
        break
    except SomeSpecificException as e:
        # If trying 3rd time and still error?? 
        # Just throw the error- we don't have anything to hide :)
        if count == 3:
            raise
        count += 1

再帰を使用する

for i in range(100):
    def do():
        try:
            ## Network related scripts
        except SpecificException as ex:
            do()
    do() ## invoke do() whenever required inside this loop

Python再試行パッケージを使用できます。 再試行

Pythonで記述されているため、再試行動作をほとんどすべてに追加するタスクが簡単になります。

の代替retrying：tenacityおよびbackoff（2020更新）

再試行のライブラリは、以前に移動するための方法だったが、悲しいことに、それはいくつかのバグを持っており、2016年の他の選択肢があるように見えるので、それはすべての更新プログラムを持っていないバックオフと粘り強さ。これを書いている間、執念にはもっと多くのGItHubスター（2.3k対1.2k）があり、最近更新されたため、それを使用することにしました。次に例を示します。

from functools import partial
import random # producing random errors for this example

from tenacity import retry, stop_after_delay, wait_fixed, retry_if_exception_type

# Custom error type for this example
class CommunicationError(Exception):
    pass

# Define shorthand decorator for the used settings.
retry_on_communication_error = partial(
    retry,
    stop=stop_after_delay(10),  # max. 10 seconds wait.
    wait=wait_fixed(0.4),  # wait 400ms 
    retry=retry_if_exception_type(CommunicationError),
)()


@retry_on_communication_error
def do_something_unreliable(i):
    if random.randint(1, 5) == 3:
        print('Run#', i, 'Error occured. Retrying.')
        raise CommunicationError()

上記のコードは次のようなものを出力します：

Run# 3 Error occured. Retrying.
Run# 5 Error occured. Retrying.
Run# 6 Error occured. Retrying.
Run# 6 Error occured. Retrying.
Run# 10 Error occured. Retrying.
.
.
.

のその他の設定は、粘り強さのGitHubページにtenacity.retry記載されています。

ネストされたループがなくbreak、成功時に呼び出すソリューションが必要な場合retriableは、イテラブルのクイックラップを開発できます。これは私がよく遭遇するネットワークの問題の例です-保存された認証が期限切れになります。これを使用すると、次のようになります。

client = get_client()
smart_loop = retriable(list_of_values):

for value in smart_loop:
    try:
        client.do_something_with(value)
    except ClientAuthExpired:
        client = get_client()
        smart_loop.retry()
        continue
    except NetworkTimeout:
        smart_loop.retry()
        continue

私は私のコードで以下を使用します、

   for i in range(0, 10):
    try:
        #things I need to do
    except ValueError:
        print("Try #{} failed with ValueError: Sleeping for 2 secs before next try:".format(i))
        time.sleep(2)
        continue
    break

これがこの問題に対する私の見解です。次のretry関数は、次の機能をサポートしています。

• 成功した場合、呼び出された関数の値を返します
• 試行が終了した場合、呼び出された関数の例外を発生させます
• 試行回数の制限（無制限の場合は0）
• 試行間で待機（線形または指数）
• 例外が特定の例外タイプのインスタンスである場合にのみ再試行します。
• 試行のオプションのロギング

import time

def retry(func, ex_type=Exception, limit=0, wait_ms=100, wait_increase_ratio=2, logger=None):
    attempt = 1
    while True:
        try:
            return func()
        except Exception as ex:
            if not isinstance(ex, ex_type):
                raise ex
            if 0 < limit <= attempt:
                if logger:
                    logger.warning("no more attempts")
                raise ex

            if logger:
                logger.error("failed execution attempt #%d", attempt, exc_info=ex)

            attempt += 1
            if logger:
                logger.info("waiting %d ms before attempt #%d", wait_ms, attempt)
            time.sleep(wait_ms / 1000)
            wait_ms *= wait_increase_ratio

使用法：

def fail_randomly():
    y = random.randint(0, 10)
    if y < 10:
        y = 0
    return x / y


logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))

logger.info("starting")
result = retry.retry(fail_randomly, ex_type=ZeroDivisionError, limit=20, logger=logger)
logger.info("result is: %s", result)

詳細については、私の投稿を参照してください。

これを修正する方法についての私の考えは次のとおりです。

j = 19
def calc(y):
    global j
    try:
        j = j + 8 - y
        x = int(y/j)   # this will eventually raise DIV/0 when j=0
        print("i = ", str(y), " j = ", str(j), " x = ", str(x))
    except:
        j = j + 1   # when the exception happens, increment "j" and retry
        calc(y)
for i in range(50):
    calc(i)

私は最近、この問題の解決策についてpythonを使用しました。stackoverflowの訪問者と共有できて嬉しいです。必要に応じてフィードバックをお寄せください。

print("\nmonthly salary per day and year converter".title())
print('==' * 25)


def income_counter(day, salary, month):
    global result2, result, is_ready, result3
    result = salary / month
    result2 = result * day
    result3 = salary * 12
    is_ready = True
    return result, result2, result3, is_ready


i = 0
for i in range(5):
    try:
        month = int(input("\ntotal days of the current month: "))
        salary = int(input("total salary per month: "))
        day = int(input("Total Days to calculate> "))
        income_counter(day=day, salary=salary, month=month)
        if is_ready:
            print(f'Your Salary per one day is: {round(result)}')
            print(f'your income in {day} days will be: {round(result2)}')
            print(f'your total income in one year will be: {round(result3)}')
            break
        else:
            continue
    except ZeroDivisionError:
        is_ready = False
        i += 1
        print("a month does'nt have 0 days, please try again")
        print(f'total chances left: {5 - i}')
    except ValueError:
        is_ready = False
        i += 1
        print("Invalid value, please type a number")
        print(f'total chances left: {5 - i}')

try句が成功した場合にのみループ変数をインクリメントします