import subprocess
def my_function(x):
return x + 100
output = subprocess.Popen(my_function, 1) #I would like to pass the function object and its arguments
print output
#desired output: 101
個別のスクリプトを使用してサブプロセスを開くことに関するドキュメントしか見つかりませんでした。関数オブジェクトを渡す方法や、関数コードを渡す簡単な方法を知っている人はいますか？
回答:
マルチプロセッシングモジュールのようなものを探していると思います。
http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#the-process-class
サブプロセスモジュールは、プロセスを生成し、その入力/出力を使用して処理を行うためのものであり、関数を実行するためのものではありません。
ここでmultiprocessingあなたのコードのバージョンは：
from multiprocessing import Process, Queue
# must be a global function
def my_function(q, x):
q.put(x + 100)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
p = Process(target=my_function, args=(queue, 1))
p.start()
p.join() # this blocks until the process terminates
result = queue.get()
print result
processifyデコレータをショートカットとして使用できます：gist.github.com/2311116
標準のUnixforkシステムコールをとして使用できますos.fork()。fork()同じスクリプトを実行して、新しいプロセスを作成します。新しいプロセスでは0を返し、古いプロセスでは新しいプロセスのプロセスIDを返します。
child_pid = os.fork()
if child_pid == 0:
print "New proc"
else:
print "Old proc"
複数のプロセスを使用するための移植可能な抽象化を提供するマルチプロセッシングサポートを提供する高レベルのライブラリには、マルチプロセッシングモジュールがあります。IBM DeveloperWorks、Pythonを使用したマルチプロセッシングに関する記事があり、両方の手法について簡単に紹介しています。
forkポータブルではないことを明示的に述べました。私は通常、移植性のない回答と、移植性がないという情報を提供し、質問者にそれで十分かどうかを判断させます。私が答えを編集したので、私がそれを十分に改善したと感じたら、あなたは反対票を取り除くことができるはずです。そうしなければつらい気持ちはありませんが、何が間違っているのかを確認したかっただけです。
マルチプロセッシングに関するBrianMcKennaの上記の投稿は非常に役立ちますが、（プロセスベースではなく）スレッド化されたルートをたどりたい場合は、次の例を参考にしてください。
import threading
import time
def blocker():
while True:
print "Oh, sorry, am I in the way?"
time.sleep(1)
t = threading.Thread(name='child procs', target=blocker)
t.start()
# Prove that we passed through the blocking call
print "No, that's okay"
このsetDaemon(True)機能を使用して、スレッドをすぐにバックグラウンド化することもできます。