次の列名を持つ2つのデータフレームがあります。
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
（左）を結合して、次の列のデータフレームを取得したいと思いますcounty_ID = countyid。
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
結合したい列がインデックスでない場合、その方法がわかりません。最も簡単な方法は何ですか？ありがとう！
回答:
次のように、left_onおよびright_onオプションを使用できます。
pd.merge(frame_1, frame_2, left_on='county_ID', right_on='countyid')
キーが左側のデータフレームにある場合にのみマージするかどうかは、質問からわかりませんでした。その場合、以下がそれを行います（上記は事実上多対多のマージを行います）
pd.merge(frame_1, frame_2, how='left', left_on='county_ID', right_on='countyid')
frame_1すでにcounty_IDインデックスとしてframe_2持っcountyidていて、すでにインデックスとして持っている場合はどうなりますか？私はあなたの答えの代わりframe_1.reset_index()にframe_1（そして同じようにframe_2）できることを理解しています。しかし、インデックスをリセットせずに参加/マージするためのより効率的な方法はありますか？
county_ID正しいフレームのインデックスとして作成する必要があります。
frame_2.join ( frame_1.set_index( [ 'county_ID' ], verify_integrity=True ),
on=[ 'countyid' ], how='left' )
参考までに、パンダでは、右フレームの結合列に一意でない値があると、左結合が中断されます。このバグを参照してください。
したがって、参加する前に整合性を確認する必要があります , verify_integrity=True
right_index=True。