pandasデータフレームの列数をプログラムでどのように取得しますか？私は次のようなものを望んでいました：
df.num_columnspandasデータフレームの列数をプログラムでどのように取得しますか？私は次のようなものを望んでいました：
df.num_columns回答:
そのようです：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})
len(df.columns)
3df.shapeがより良いのかを説明できますか？私の推測では、それは関数を呼び出さず、メモリから属性を読み取るだけですか？
代替：
df.shape[1]（df.shape[0]は行数です）
データフレームを保持する変数がdfと呼ばれる場合、次のようになります。
len(df.columns)列の数を示します。
そして、行数を必要とする人のために：
len(df.index)行と列の両方の数を含むタプルの場合：
df.shapelen(df)行を与えませんか？
これは私のために働きましたlen（list（df））。
df.info（）関数は、以下のような結果を提供します。sepパラメータなしのPandasのread_csvメソッドまたは「、」付きのsepを使用している場合。
raw_data = pd.read_csv("a1:\aa2/aaa3/data.csv")
raw_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5144 entries, 0 to 5143
Columns: 145 entries, R_fighter to R_age列番号や列情報を取得するための複数のオプションがあります：
それらを確認しましょう。
local_df = pd.DataFrame（np.random.randint（1,12、size =（2,6））、columns = ['a'、 'b'、 'c'、 'd'、 'e'、 'f ']）1. local_df.shape [1]-> Shape属性は、（行と列）（0,1）としてタプルを返します。
local_df.info（）-> infoメソッドは、データフレームとその列（列数、列のデータ型、null値以外の数、データフレームによるメモリ使用量など）に関する詳細情報を返します
len（local_df.columns）-> columns属性はデータフレーム列のインデックスオブジェクトを返し、len関数は利用可能な列の合計を返します。
local_df.head（0）->パラメータ0のheadメソッドは、実際にはヘッダーのみであるdfの最初の行を返します。
列の数が10以下であると仮定します。ループの楽しみの場合：local_dfのxのli_count = 0：li_count = li_count + 1 print（li_count）
df.shapeは（n_rows、n_columns）のタプルを与える